以作战结果向量分析飞机1对1空战效能

给出了作战歼击机作战结果向量模型，并以此作为衡量歼击机作战效能的指标。通过战例分析，指出了抢先发射对提高飞机的作战效能起着重要的作用。并根据现代歼击机及其装备的飞行战术、技术特性，分析讨论了影响抢先发射以及作战结果向量的可能因素。给出的模型，可为新一代战斗机设计提供理论依据。

网络中心战及其对作战结果的影响

简要介绍了网络中心战的基本概念,并在分析网络中心战基本特征、关键因素的基础上建立了网络中心战的逻辑模型,最后用实例研究了网络中心战对作战结果的影响。研究显示网络中心战指出了一种在信息时代完成作战任务的思路,网络中心战将是世界各国未来战略计划的基石。

基于“马赛克战”的水下有人-无人作战使用探讨

通过对“马赛克战”概念的背景和特点进行分析,提出基于马赛克的水下攻防作战运用构想,构建基于马赛克的水下有人-无人作战网络,分析多域背景下水下OODA作战网络的构成,利用OODA作战环理论对水下马赛克作战网络作战能力进行分析,并提出水下马赛克作战网络对抗单个平台和对抗作战网络的使用方法。最后,从通信组网、集群使用、人工智能、察打一体等4个方面对“马赛克战”概念下水下无人航行器装备使用提出建议。

基于集成改进蚁群算法的作战环推荐方法

作战环推荐是依靠优化算法从作战网络中为指挥员推荐最优的作战环,以对目标形成高质量打击。未来作战中的作战环推荐面临体系规模大、决策节奏快的特点。对此,提出了一种集成改进的蚁群算法,能够实现高效、高质的作战环推荐优化求解。首先,将作战环推荐问题转换为一种基于多仓库路径规划的数学模型。然后,针对原始蚁群算法前期收敛速度慢、算法参数对结果影响大和容易陷入局部最优的问题分别提出了3种改进策略:基于边权重信息的信息素初始化、基于差分进化的蚁群算法参数自适应优化和基于遗传算子的全局搜索能力提升,并进行了集成改进。最后,在案例分析中对集成改进蚁群算法进行了分析和对比,验证了所提算法在不需要大幅提高耗时的情况下,优化结果要优于未集成改进的蚁群算法,且相比于原始蚁群算法提升效果显著。

无人机自主作战效能评估技术研究综述

无人机自主作战效能评估是衡量无人机在特定作战条件下能否运用自主能力完成预定目标任务的有效途径,是无人机自主作战技术论证和装备体系建设发展的核心问题。从无人机作战效能基本问题出发,首先,剖析无人机自主性与自主能力以及自主作战能力与自主作战效能的基本概念,给出无人机自主作战效能评估的基本流程;其次,分别从任务视角和原理角度对无人装备作战效能评估指标体系、评估方法的研究现状进行综述,归纳总结3类指标体系构建的现状和4类效能评估方法进展;最后,梳理当前评估中存在的问题,展望无人机效能评估技术的发展趋势。相关研究可为后续无人机自主作战效能评估提供技术参考和方向指导,具有重要的军事意义。

联合全域作战态势下对战伤救治能力建设需求的思考

21世纪初,以人工智能为代表的颠覆性技术的突破与创新深刻影响了人类社会的发展,也成为引领全球新军事变革的核心组成部分。挽救伤员生命与技术创新是军事医学发展的原动力。如何在新的作战样式和态势下成功救治伤病员,是军事医学必须回答的问题。联合全域作战是一种全新的军事理念,代表着未来作战样式的发展方向,对未来战争具有很强的战略指导意义,也对战伤救治提出了更高的要求。“白金10分钟,黄金1小时”是战场一线救治时效的根本法则,战伤救治必须服务于联合全域作战需求与勤务要求。本文就联合全域作战态势下战伤救治能力建设的需求问题进行初步探讨。

基于MBSE的作战能力跨域描述元建模方法

针对作战能力跨域描述存在语义二义性、不利于交流等问题,提出一种基于模型系统工程的元建模方法。抽象出作战能力元模型并给出形式化定义;从能力、作战和信息视角扩展作战能力元模型定义作战能力描述语言;通过UML Profile技术实现作战能力描述语言建模工具;借鉴面向对象分析方法思路提出作战能力描述语言建模方法。以美军“分布式防御”概念为例对提出方法进行实例验证。结果表明,提出的方法易于理解、可靠性和可扩展性强,有效消除语义二义性的同时满足多视角跨域描述作战能力的需求。

面向战区联合作战的空间需求响应任务规划

针对战区联合作战中的空间需求响应问题,描述了面向战区联合作战的空间需求响应任务规划的背景;从空间资源能力、空间需求响应机制、空间需求响应效益和代价等方面,分析了空间需求响应任务规划所需考虑的主要因素;定义并描述了任务规划模型,设计了任务规划计算方法,并结合战区联合作战实际进行了案例仿真与分析,验证了模型和方法的有效性,为战区联合作战中空间需求的有效响应提供了理论和方法支撑。

基于多源信息融合的装备作战试验评估

在装备试验过程中采用建模与仿真手段可以减少对实物现场试验的依赖,进行实物现场试验难以做到的试验,作战试验评估既有仿真数据又有实装数据等多种来源和类型的数据,需要选取合适的方法对试验数据进行分析处理。根据数据的特点进行分类,对不同类型的数据采用不同的预处理方式,将大样本频率方法数据融合结果和小样本贝叶斯方法结果,分别看作先验信息和观测样本数据,采用贝叶斯方法更新先验信息参数,得到的结果即为多源数据融合结果。根据评估指标和融合结果,采用相应的评估模型完成对装备潜在作战效能和作战适用性等的预测和评估。

认知域作战主要样式演进与发展趋势

为把握认知域作战发展规律和作战机理,系统梳理其主要样式和演进规律。最初样式为以谋略为核心的攻心战,具有道义优势、关键节点和攻心伐谋制胜等特征;在大众传媒的推动下,发展为以宣传为核心的舆论战,制胜机理是宣传主导、媒介依托和技术赋能等;社交媒体等网络平台的出现,推动以算法为核心的算法认知战成为主要样式,“算法+谋略”是核心支撑、“算法+内容”是关键因子、“算法+平台”是重要支撑。据此,归纳出认知域作战关涉意识形态叙事、全面融入混合战争、消弭平战军民界限、凸显科技赋能优势等发展趋势。

潜艇作战嵌入式训练系统研究

嵌入式训练是将仿真系统嵌入到实际装备中,人员操作真实装备进行训练。首先介绍了嵌入式训练的概念和应用情况,然后提出了潜艇作战嵌入式训练系统的三种结构:独立式、集成式和混合式,分析了潜艇作战嵌入式训练系统的工作原理和主要功能。重点研究了嵌入式技术、建模仿真、时空一致、虚拟作战环境生成、计算机生成兵力、评估反馈和航行模拟关键技术,最后提出了潜艇作战嵌入式训练系统的发展趋势。通过加装嵌入式训练系统,可以有效提高潜艇实装的训练效益。

有人/无人系统协同作战任务规划方法:综述与展望

综述了有人/无人系统协同作战任务规划方法。首先介绍了研究背景,从有人/无人系统的人机关系和任务规划流程2个方面对问题进行了分析,进而引出任务理解、任务分解、任务分配、行动序列生成和方案评估等5个方面的关键技术,并分别对相关研究进行全面综述。最后综合对有人/无人系统协同作战任务规划的研究现状进行了总结和分析,并对该领域的未来提出展望。

防空作战中多边形责任区预警机空域配置方法

针对防空作战中不规则多边形责任区预警机空域配置问题,基于预警机巡逻航线最短直飞距离和最小转弯直径所形成的实时探测区,通过寻优算法确定预警机责任子区和相应的预警机巡逻可用空域,再基于预警机稳定覆盖度评估准则,对其空域配置进一步寻优,得到预警机空域配置优化方案。通过算例仿真验证了此种方法在不规则多边形责任区中规划预警机空域配置的可行性和提升作战效能的有效性,其方法具有较强的实用价值和军事价值。

DEMATEL-ANP在光电对抗系统作战效能评估中的应用

对光电对抗系统作战效能评估指标体系进行完善和改进,将指挥决策和作战对象等影响因素纳入指标体系。将决策实验室分析法-网络分析法(DEMATEL-ANP)引入光电对抗系统作战效能评估中,研究使用DEMATEL法厘清光电对抗系统作战效能指标体系中各指标之间的影响关系,和利用ANP计算得出各指标权重的方法。通过对评估数据进行分析,针对性地提出改进措施来提高光电对抗系统的作战能力。

空中作战管理功能式组织构建方法研究

针对大规模空中作战管理可扩展性不强的问题,提出了一种由组织架构和组织流程两部分组成的空中作战管理功能式组织构建方法。引入矩阵式组织思想改进作战人员内部协作模式;构建组织流程模型与组织关系模型,给出基于多目标优化的MOMDCA算法和CHSA算法,实现组织过程中的任务配属和组织协同;通过示例仿真分析,验证了该方法的有效性。

基于元模型订单的联合作战仿真协同建模机制

研究了不同层次作战实验室协同开展联合作战仿真建模的问题。分析了联合作战仿真建模需求,并运用元模型建模原理及其特点,建立了一种基于元模型订单的联合作战仿真协同建模机制。基于该机制,战役层与战术层作战实验室围绕元模型订单的下发与提交,在统一作战想定下进行了元模型功能分解、参数确定、试验构建和聚合应用等活动,从而实现了联合作战协同建模。以面向海上封锁作战效能评估的联合作战仿真建模为例,验证了该机制的有效性。

基于Multi-Agent的无人机集群体系自主作战系统设计

针对无人集群自主作战体系设计中的关键问题,提出基于Multi-Agent的无人集群自主作战系统设计方法。建立无人集群各节点的Agent模型及其推演规则;对于仿真系统模块化和通用化的需求,设计系统互操作式接口和无人集群自主作战的交互关系;开展无人集群系统仿真推演验证。仿真结果表明,所提设计方案不仅能够有效开展并完成自主作战网络生成-集群演化-效能评估的全过程动态演示验证,而且能够通过重复随机试验进一步评估无人集群的协同作战效能,最后总结了集群协同作战的策略和经验。

美国海军陆战队典型作战概念开发与运用

为充分掌握美国海军陆战队作战概念开发和未来部队发展情况,对美国海军陆战队“远征前进基地作战”“前出部队”等概念的提出背景进行分析,总结其概念内涵和主要特点,剖析作战概念的核心思想。从近海陆战队的组建历程、总体规模、装备编配、主要特点等维度,研究作战概念的典型实践,初步预测美国海军陆战队未来的作战场景。初步研判,美国海军陆战队通过开发作战概念、组建未来部队等措施备战未来战争,相关概念在战略层面和作战层面的实践值得持续关注、紧密跟踪。

作战方案驱动的可学习兵棋推演智能体研究

为了使智能体能够应对兵棋推演中的复杂作战场景和作战目的,提出作战方案驱动的可学习兵棋推演智能体架构。剖析智能体对兵棋系统的“依附特性”和“松耦合特性”,得到智能体的可学习要求;在智能体框架设计中,使用作战方案压减智能体学习范围。通过有限状态机对应作战方案中的作战阶段知识,依据作战方案框架确定智能体决策空间,设计可学习的深层神经网络实施关键决策空间探索,神经网络采用先验知识模仿学习模式和深度强化学习模式。该架构能迭代探索人类难以充分梳理清楚的多棋子最优部署和协作问题。

作战评估基本理论问题研究

作战评估是对作战行动过程、效果及支撑要素进行的评价和估量,其形成的结论和建议,可支撑服务指挥决策。尝试归纳总结作战评估的实践经验和相关论述,辨析作战评估的概念,分析其作用、分类和特点,并通过概念内涵、评估内容、评估范式的研究,初步探索作战评估为什么评、评什么、怎么评等基本理论问题,以期为作战评估研究和实践提供参考。