基于Multi-Agent的空战作战行为协同方法

针对空战中多种作战行为的最优协同使用,构建了Multi-Agent模型,该模型由网络接口层、中央协调层和作战行动层三层组成。在中央协调层中,提出了中央协调算法以实现作战行为的协调使用。该算法通过引入影响因子建立综合作战效能模型,反映了多种软硬杀伤武器、飞行控制系统和传感器系统协同使用时各作战行为的交互影响作用。综合上层全局作战意图和底层行动单元获取的信息,得到所有协同方案的预估综合作战效能。通过以综合作战效能预估值最大为准则,动态寻优所有组合空间的方法,可获得最佳协同方案。通过仿真得到在动态战场态势下的作战行为组合为最佳协同方案,表明了该协同方法的正确性。

智能蓝军作战行为模型构建技术研究

本文针对当前蓝军建设逼真度不高、对抗性不强、训练样式难以满足体系作战要求等问题,提出了一种智能蓝军作战行为模型构建技术。首先,本研究基于当前国内外蓝军建设实际,分析了军队智能蓝军模型建设需求;其次,聚焦蓝军合成兵种营,根据智能蓝军建模规律提出智能蓝军模型技术框架,分析了智能蓝军作战行为建模的真实性和对抗性要求,围绕要求阐述了模型构建涉及的关键技术,如军事模型构建方法、机器学习技术和目标评价方法等;再次,从概念建模、规则建模、机器学习优化和评价方法四个方面对智能蓝军建设关键技术问题进行了深入分析和阐述,并围绕关键技术的递进关系针对性提出了预期解决方案;最后,给出了下一步智能蓝军模型技术构建问题的发展方向和对策。

作战行为法的局限及其启示

作战行为法是关于具体作战行为的法律规范体系,它是构成武装冲突法的主体。随着科学技术的飞速发展,世界军事领域进入了高技术时代,作战方法和作战手段也随之发生了巨大的变化。这种变化使作战行为法严重滞后,局限性日益突出,其中一个重要的方面就是作战手段使用是否“合法”

论信息化战争形态下军人作战行为的道德选择

以信息化战争对军人作战行为产生的影响因素为基础,详细分析了信息化战争中军人作战行为的道德冲突与道德行为选择,并探究信息化战争中军人作战行为应遵循的核心道德价值。

指挥员作战决策行为的经验加权吸引力学习模型

为更有效地进行作战决策,提出指挥员作战决策行为的经验加权吸引力(experience adding weight affinity,EWA)学习理论模型。通过行为学视角来认识指挥员作战决策行为,从指挥员的心理和行为因素来分析指挥员的决策质量,分析指挥员作战决策行为的影响因素,并基于EWA模型对指挥员作战决策行为的学习、改善。实例分析证明,该模型可有效解决指挥员因缺乏成功历史经验而影响作战决策质量的问题。

作战行为法在未来战争中面临考验

作战行为法是战争法的主体，也是战争法中操作性最强的法律规范之一，它规范着各国军队在战争中具体的作战行为。作战行为法作为战争的产物，理应随着作战形态的变化而不断发展。高技术武器装备的广泛运用，使现行的作战行为法在高技术条件下面临着严峻考验。高技术常规武器超常毁伤力已经与小型核武器的毁伤力相当；一些作战手段使用上的“人道意义”变得更加模糊，使得作战手段使用合法化的界限难以界定；前后方的概念以及传统意义上安全区域的划定受到挑战；军事高技术的发展促进了核、生、化武器的发展，而法律对其的约束力则日趋薄弱。

基于时序图的作战指挥行为知识表示学习方法

为深入探索时序作战指挥行为知识的建模方法,实现对具有时序关联特征的指挥员作战指挥行为的有效表征,以兵棋推演作战指令为基础,提出一种基于时序图的作战指挥行为知识表示学习方法,对作战指挥行为进行知识表示学习,并通过作战指挥行为预测任务验证模型的有效性。实验结果表明,提出的方法对于评估指标提升较大,能够有效捕捉想定场景下联合作战指挥员的作战指挥行为时空特征,为时序作战指挥行为知识的表示学习提供了可行范例,为联合作战指挥员的指挥经验抽取和联合作战态势认知提供基础。

基于DEVS的作战指挥行为建模研究

针对传统计算机兵力生成(computer generated force,CGF)建模所使用的经典人工智能编程语言存在的不足,提出一种基于离散事件系统(discrete event system specification,DEVS)的作战指挥行为建模方法。从DEVS原子模型和耦合的DEVS模型对DEVS做规范介绍,统一、规范描述指挥主体的生理和心理因素如何影响作战指挥行为,建立一种包含评估模块、压力模块和行为模块的作战指挥行为模型。结果表明:该模型能很好地将指挥主体的压力和自身生理状况融入到作战指挥行为中,能较为合理地反映出在紧张对抗环境中指挥主体的实际指挥行为。

指挥员作战决策行为的EWA学习模型分析

为从根本上提高作战决策质量,从行为学角度入手,以"指挥员"这一中心,结合认知科学、心理学等知识对指挥员作战决策行为进行研究。从博弈角度出发,通过引入EWA模型,对指挥员作战决策行为进行分析和优化。结果表明,EWA模型,特别是加入"老练"的指挥员后的模型能够明显改善指挥员决策行为,对指挥员,尤其是经验匮乏的指挥员决策行为表现有着重要的作用。

基于深度时空循环神经网络的协同作战行动识别

针对协同作战行动识别面临的行为特征空间大、模型参数多、训练速度慢等问题,将时空图模型和时序建模有机结合,提出基于深度时空循环神经网络的协同作战行动识别方法,建立战场协同作战行动识别架构,引入建议窗口生成机制划分战场空间为局部战场集,利用时空图设计层次循环神经网络模型以识别局部战场协同作战行动,并结合局部战场协同关系传递性实现整个战场的协同行动识别。实验分析表明,该方法具有较高的协同作战行动识别准确率。

基于分布估计算法的战能转化控制方法

针对传统作战实验方法游离作战进程之外,没有依据战争的动态博弈特性探究战争规律,导致难以有效揭开战争迷雾、获取制胜机理,本文提出基于战能控制的作战实验方法。面向动态能力表达,建立了作战行为、装备系统、作战能量之间的关系;面向作战能量控制,构建了反映作战行动阶段性、递进性、目的性、并行性的积蓄-感知-传递-转化战能环,设计了效果、幅值、时间、相位、密度、斜率为一体的战能转化系数以标识作战潜能;将分布估计算法引入到战能优化控制中,依据战能环进行优化阶段划分、行为编码设计,基于战能转化系数进行个体产生方式设计。实验表明,所提方法在优化效率和效果上都要优于传统方法,能够更加有效地推动作战实验开展,为形成战法训法提供量化分析手段。

武器装备Agent对抗体系模型构建方法研究

传统武器装备Agent对抗体系模型构建方法主要采用"微观视角构建底层Agent单元,再宏观集成"的思想,构建的体系模型在仿真中展现不出体系宏观的涌现特征,有效性备受质疑。针对上述问题,引入微-宏观分析与涌现模拟思想,对传统武器装备Agent体系建模方法进行了改进,提出一种基于涌现模拟的武器装备Agent对抗体系建模方法。首先面向体系仿真与行为建模需要,设计了Agent作战能力模型框架,然后分析了作战涌现特征形成的机理,给出了基于涌现模拟的Agent作战行为建模的方法与流程,最后应用该方法构建了装甲旅武器装备Agent对抗体系模型,并进行了仿真。仿真结果证明,采用上述方法构建的武器装备Agent对抗体系模型在仿真中能够涌现出体系实装作战的基本涌现特征,证明了方法的有效性。

信息牵引的空基任务系统能力需求分析方法

空基任务系统大规模集成传感器、计算设备和通信设备,具有高度复杂性。基于电子设备物理特性和操作特性获取系统能力需求的传统方法过于关注模块细节,系统性差,难以准确全面反映军事需求。针对该情况,提出信息牵引的系统能力需求分析方法。该方法基于作战任务需求,以信息为纽带,建立作战行为与系统行为的映射关系,依次分析系统信息的获取、加工、存储、应用、分发等过程以及各过程之间的相互关系,在此基础上获取对具体软硬件模块的能力需求。在新型空基任务系统装备研制中,该方法有效提升了需求产品质量和需求开发效率,得到了用户肯定。实践表明,该方法可以准确、全面地获取空基任务系统的能力需求。

作战概念驱动的装备需求论证模式

探索作战概念驱动的装备需求论证模式,对于牵引武器装备自主创新发展具有重要意义。本文提出了作战概念驱动的装备需求论证模式基本思想,论述了作战场景、作战任务、作战行为3个设计论证阶段的主要工作和内容要素,分析了体系结构方法支持论证过程的应用流程,最后进行了应用示例分析。初步构建起“作战概念驱动、由粗到细迭代、体系工程支撑”的装备需求论证新模式,为改进武器装备需求论证模式提供了新的思路方法。

正义性和合法性:“二战”的国际法视角

学界对"二战"的研究已有较为丰硕的成果,但从国际法角度分析"二战"参战各方正义与合法与否的著述却较少。针对当前日本的错误言论,可从战争法和国际人道法两方面予以批驳。根据"二战"前已生效的战争法关于武力使用的规定,"二战"中发动法西斯战争的国家非法,而进行反法西斯战争的国家具有充分的法理支持和法律依据;根据国际人道法关于作战行为的原则规定,法西斯国家作战行为非法,而反法西斯国家作战行为则合法性与非法性并存。