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知识互联视角下的作战行动判识方法
1
作者
赵文栋
张明智
郭圣明
《现代防御技术》
北大核心
2024年第3期64-72,共9页
针对复杂战场环境中态势数据呈现出的大规模、碎片化特征,将知识图谱技术应用到态势感知工作中,从整体性和关联性的角度来判识作战行动。构建了作战行动知识图谱,将作战行动类型、作战力量以及属性等态势数据以图的形式进行组织,实现了...
针对复杂战场环境中态势数据呈现出的大规模、碎片化特征,将知识图谱技术应用到态势感知工作中,从整体性和关联性的角度来判识作战行动。构建了作战行动知识图谱,将作战行动类型、作战力量以及属性等态势数据以图的形式进行组织,实现了作战行动知识的相互关联。设计了基于知识图谱的作战行动判识模型,该模型能够充分运用图谱中的属性信息和关联信息来得到更丰富的实体向量表示,通过衡量三元组的真实性来判识作战力量的作战行动类型以及作战力量之间的关系。实验表明,所提方法可以有效地对作战行动进行判识,有助于指挥人员深入地分析战场态势。
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关键词
知
识
互联
知
识
图谱
作战行动判识
表示学习
图神经网络
注意力机制
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题名
知识互联视角下的作战行动判识方法
1
作者
赵文栋
张明智
郭圣明
机构
中国人民解放军
国防大学联合作战学院
出处
《现代防御技术》
北大核心
2024年第3期64-72,共9页
文摘
针对复杂战场环境中态势数据呈现出的大规模、碎片化特征,将知识图谱技术应用到态势感知工作中,从整体性和关联性的角度来判识作战行动。构建了作战行动知识图谱,将作战行动类型、作战力量以及属性等态势数据以图的形式进行组织,实现了作战行动知识的相互关联。设计了基于知识图谱的作战行动判识模型,该模型能够充分运用图谱中的属性信息和关联信息来得到更丰富的实体向量表示,通过衡量三元组的真实性来判识作战力量的作战行动类型以及作战力量之间的关系。实验表明,所提方法可以有效地对作战行动进行判识,有助于指挥人员深入地分析战场态势。
关键词
知
识
互联
知
识
图谱
作战行动判识
表示学习
图神经网络
注意力机制
Keywords
knowledge association
knowledge graph
operational action recognition
representation learning
graph neural network
attention mechanism
分类号
TP182 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
E919 [军事]
TJ0 [兵器科学与技术—兵器发射理论与技术]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
知识互联视角下的作战行动判识方法
赵文栋
张明智
郭圣明
《现代防御技术》
北大核心
2024
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