联合作战规划系统军事需求概念演示验证研究

针对联合作战规划系统军事需求论证中的功能需求、应用场景、业务流程以及技术难点等关键问题,提出一种设计开发并运用概念演示验证系统的军事需求论证方法,确定联合作战规划系统军事需求概念演示验证系统定位与应用方式,研究概念演示验证的组织实施。研究成果可用于深化联合作战规划系统军事需求论证,验证联合作战规划系统军事需求论证成果的完备性、闭环性、合理性、可行性,修改完善军事需求论证成果,指导建设管用、好用的联合作战规划系统。

美军联合作战规划与执行系统发展的启示

本文梳理了自20世纪60年代以来美军联合作战规划与执行系统的发展历程、当前现状、发展趋势,揭示了对联合作战规划与执行系统的认识误区,提出了适应未来作战环境的联合作战规划发展建议。

联合作战中航空兵作战规划研究

提出一种联合作战中航空兵作战规划方法。分析联合作战中航空兵肩负的主要作战任务及各任务间的逻辑时序,以此构建了作战任务网络;在作战任务网络的基础上,建立关于目标函数、约束条件以及到达时间的作战规划模型;在编码方式、搜索策略等方面对粒子群算法(particle swarmoptimization,PSO)作出了改进,用以求解规划模型;最后使用具体算例进行了仿真分析,结果证明,所提方法能够对联合作战中的航空兵使用进行合理规划。

关于联合作战规划系统的几个问题

作战规划系统建设是当前全军上下极为重视的重要工作.针对联合作战规划急需理清的几个问题,进行了深入探讨.一是对联合作战规划的概念进行梳理,明确作战规划系统的定位,要把作战的科学运筹作为重点.二是作战规划系统的核心不在精确计划而在于能够快变;三是为能够快变就必须解决作战态势智能理解难题;四是必须在整体、动态、对抗的基础上进行作战能力评估;五是利用兵棋系统进行规划评估必须要解决兵棋系统与规划系统的标准化和系统互联问题.

作战规划中作战体系的语义建模方法

作战规划中作战体系本体描述方法的研究是基于本体理论,结合OWI描述的本体和SWRL描述规则,通过对作战体系及其要素的语义分析,建立了作战体系的本体语义描述模型,并以一个A2C2实验案例为例通过prote′ge′工具进行本体编辑,提供了作战体系的OWL本体表示案例.

基于数据—业务—协作架构的作战规划软件平台

作战规划是一个多作战职能部门分工协作、多级多专业指挥人员共同参与的过程。作战规划软件平台旨在为网络化条件下分布式协同作业提供软件支撑环境,以确保相关工作有序和高效开展。针对上述应用需求,提出了一种层次化架构的作战规划软件平台,分析了其数据层、业务层和协作层的功能及相互间关系。在此基础上,研究了平台构建过程中涉及的数据同步、流程管理和协作管理等关键技术,并给出了解决问题的基本思路,对任务规划系统建设具有参考价值。

基于双环模型的作战规划系统架构设计

作战规划是对作战进行的运筹谋划和整体设计,从本质上看是设计战争、组织打仗和管理战场.以导弹作战规划为例,提出了"双环双驱、滚动规划"的作战规划方法和模型,设计了系统架构、功能体系、技术架构、数据体系和信息保障模式;并就作战规划系统如何支撑导弹作战指挥、军事训练和作战问题研究,给出了具体的应用流程.

远程投送无人机集群作战规划方法和关键技术

随着人工智能技术的发展,无人机集群在军事中的应用越来越广泛.针对远程投送无人机集群信息作战,对其作战规划方法进行了理论研究,设计了相应的功能组成、模块输入输出、主要过程、信息交互关系及作战过程,并探讨了关键技术,为远程投送无人机集群作战规划研究及其系统建设提供参考.

联合空情预警作战规划问题研究

为解决联合空情预警作战规划的有效性、真实性和科学性等问题,给出了联合空情预警作战规划的概念.根据联合空情预警作战规划战场环境复杂、协同性要求高、难以做到"精确规划"等特点给出了基本程序和8项内容;应用Delphi法建立作战规划方案的检验评估指标体系;结合灰色系统理论对规划过程及规划方案的检验评估提出了具体步骤.

美军联合作战规划发展历史及启示

旨在促进我军联合作战规划能力建设,进而提高联合作战指挥能力。讨论了联合作战规划的基本内涵,阐述了发展联合作战规划的重要意义,回顾了美军联合作战规划在组织机制、实施准则、作业工具等方面的发展历程,将其划分为起步发展、成熟运用、改革探索等3个阶段。分析各阶段的主要特点、成果、存在问题,以及信息技术运用对联合作战规划能力的支撑作用,总结其发展的内在动因。在规划系统建设、规划方法、作业规范、成果检验等方面,提出建设发展我军联合作战规划事业的启示。

空天防御作战规划问题研究

从技术与作战结合的角度,系统分析空天防御作战系统和对抗特点等问题,构建了"态势组态—目标排序—目标分配—冲突动态最优预测"新型作战规划方法,提出"博弈控制理论与方法",论述了空天防御作战规划方法论。对空天防御作战规划理论研究有一定参考价值,为发展空天防御作战规划系统提供了研究思路和技术支撑。

军民融合推动战区作战规划系统建设

实施军民融合战略、加快推进作战规划系统建设,既是战区联合作战指挥能力生成的重要途径,也是推动形成战区军民融合发展格局的重要内容。本文从作战规划系统建设工作难点出发,在分析军民融合推动战区作战规划系统建设的现实必要性的基础上,梳理实践中存在的问题,并从明确战区军民融合战略实施工作、构建军民融合式作战指挥保障装备体系、挖掘民用领域作战规划系统建设资源,以及加强战区军事需求生成能力建设等4个方面提出了针对性对策建议。

无人机蜂群作战任务规划研究现状与展望

无人机具有低成本、无伤亡、操作简便、灵活可靠等作战优势,在多次局部冲突中大放异彩,而无人机蜂群是一种以大量无人机为基础节点的新型作战样式,近年来受到各军事强国的持续关注。任务规划作为无人机蜂群遂行作战任务的核心,也是其发挥作战能力的关键之一。阐述了无人机蜂群作战任务规划的基本概念和流程,着重从任务分配和航迹规划两个方面,分析了任务规划模型和约束条件,对比了各类典型方法的优缺点,并从场景构设、规划模型、规划要素、推演评估、规划模式等5方面阐述了无人机蜂群作战任务规划的关键问题及发展趋势,对无人机蜂群的作战样式探索和任务规划研究具有参考借鉴意义。

面向OODA链优化闭环的多层杀伤网作战规划技术

为了高效拦截空中多无人目标,针对现代防空作战指挥呈现出目标多、时间短、规划难的特性,该文提出了一套面向侦察-判断-决策-行动(OODA)任务链优化闭环的多层杀伤网作战规划模型及其优化算法。为刻画防空作战的逻辑约束,建立基于OODA任务链的多层杀伤网络模型。基于该网络模型建立多目标作战规划模型,并改进冲突搜索算法进行优化求解。以某反无人防空作战为想定进行案例分析,验证了该模型及改进算法的适用性与优越性,且具有一定的抗干扰能力。

基于深度强化学习的作战任务规划技术研究

着眼解决不完全信息战场态势建模过程中的决策空间爆炸等难题,将深度强化学习技术应用于对抗条件下的陆战分队战术级作战任务规划,研究不完全态势特征建模、行动决策空间约简、基于知识的奖赏函数设计、知识与数据混合驱动分层强化学习算法优化等问题。以中科院自动化研究所公开的“庙算”智能兵棋对抗平台为验证环境,进行算法验证与规划结果评估,验证了深度强化学习任务规划模型的合理性。

面向作战任务规划的信息主动推荐服务

急速增长的战场信息量,复杂的战场态势,多样化的作战任务以及不断缩小的时间窗口,给指挥人员的大脑带来了巨大的挑战和负荷.综合应用大数据、人工智能技术,以及机器的快速运算能力和强大的数据存储能力,提出面向作战任务规划的信息主动推荐服务.根据作战态势,为任务规划主动提供相关信息,减轻任务规划人员工作负荷,提高任务规划的效率.对作战任务规划的信息主动推荐服务进行应用需求分析,包括业务需求和能力需求;设计面向作战任务规划的信息主动推荐服务的应用模式和技术架构,提出了3种关键技术策略,并对每种技术策略进行了具体的分析.

无人化联合战术跨域协同及规划能力发展

为提升无人系统之间跨域协同水平,从现代战争中大量运用无人机遂行空中情报支援、引导地面打击与目标校射、目标毁伤评估任务等实战案例出发,探讨了无人系统支持下的联合战术跨域协同能力发展。以美军无人系统发展为参考,阐述了无人化联合战术跨域协同的概念与内涵;以美军两个MQ-9中队同步打击案例为分析对象,多角度系统性比较了跨域协同与同域协同之间的异同;重点从系统集成与能力验证角度调研了国内外相关发展现状,并简要对比国内外差距;结合传统作战指挥与筹划的特点,分析跨域协同作战指挥与规划能力的缺口;从指挥架构、组织形态、关键技术等方面,深入探讨跨域协同对于发展规划能力的主要思路。

联合作战规划相关概念实践思考

研究了联合作战规划中若干重要概念的内涵、外延、区分。首先介绍了若干重要概念的定义,然后研究了上述概念之间的区分,并结合大项演练任务实践经历,思考分析了上述概念在应用中的突出特点,最后给出了结论。在当前联合作战指挥关系尚在磨合的形势下,对于开展高效联合作战规划活动具有借鉴意义。

基于分层目标任务网络的作战任务规划方法

为提高复杂非结构化作战环境下作战系统规划能力,提出一种新的分层任务网络智能规划方法 HGTN(Hierarchical Goal-Task Network),给出了HGTN的形式化定义,研究了HGTN规划算法,以及启发式搜索算法和目标推理规划算法。HGTN在HTN(Hierarchical Task Network)规划方法基础上,增加了目标任务和相关处理方法,具备基于目标的逆向推理机制。通过作战任务规划实例分析,HGTN规划方法相对HTN,能够提高规划的适用性和求解效率,符合作战决策推理的思维模式。

基于效果的联合作战行动规划研究

联合作战行动规划是依据联合作战的使命和资源约束建立完成使命的最佳行动过程,通过对交战环境状态、交战主体的资源能力状态、行动、事件和效果的定义,结合人工智能领域解决“计划”问题的研究、军事领域基于效果的作战思想提出了联合作战行动规划模型及策略优选方法。模型结合了马尔可夫决策过程和贝叶斯网络技术来求解交战主体的最优策略,对联合作战设计具有适应性的行动策略做出的初步尝试。