作战指挥控制下利用改进遗传算法进行资源调度的方法

作战任务系统是调度指挥和协同控制的有机结合。系统的整体性、可靠性不仅取决于系统所利用的最优控制算法,还取决于战场资源的合理调度组合。融入相关约束条件及组合搭配方案能更好达到组织的协调控制。传统遗传算法存在早熟收敛、陷入局部最优等问题,对此提出聚类组合方式、关联作战因素的适应度函数及目标模型、二维关联编码方法等改进方法。仿真结果表明,该方法在保证系统稳定性的前提下,能较好地对平台设备进行组合,加快了算法的收敛速度、优化了模型的目标函数,提高了不同作战任务规模下的实效性。