语言智能评测理论研究与技术应用——以英语作文智能评测系统为例

近些年,语言智能评测技术取得了重要突破并得到应用推广,拓展了中国语言产业发展的新领域。本文基于大数据背景,分析语言评测技术发展及相关理论模型,结合2017年"英语百万同题英语写作"数据,对比分析用户行为、效果提升等情况,印证评测技术的有效性和发展语言智能评测产业的重要性。

作文段落句间逻辑合理性等级评测

在作文评测中,句间逻辑合理性是评价语言运用能力的一项重要指标。从句间连贯性角度出发,采用句子排序的相关算法研究句间词汇中的潜在关联,并对作文段落逻辑合理性进行定量分析,达到对作文段落逻辑合理性等级评测的目的。以计算条件熵为基础,使用马尔科夫随机游走模型进行句子排序;计算过程中融入word2vec和同义词词林进行语义扩展;经ROUGE-L评分,该模型取得了较好的效果。提出带优化的句间逻辑合理性评测模型,实验证明其能够取得最优的效果。建立ROUGE-L分值与由专家评判的段落句间逻辑合理性等级的对应关系,确定ROUGE-L与逻辑合理性等级判定的分类边界,为辅助中文作文智能评测提供了新思路。

中文作文句间逻辑合理性智能判别方法研究

在作文评测中,句间逻辑合理性是评价语言运用能力的一项重要指标。从文本分类的角度,对作文段落句间逻辑合理性进行定性分析。依据逻辑合理的段落其句子的位置是相对固定的,将现有的基于传统、基于深度学习的文本分类算法应用在中小学人物类作文段落句间逻辑合理性的判别上,实验结果表明使用分类模型对段落句间逻辑合理性判别是有效的。在此基础上,进一步提出代表句子特征的关键词筛选方法,实验结果表明使用句首关键词、句尾关键词或两者结合作为句子特征的方法,比句子全部关键词更能代表句子信息,明显提高判别的准确率。

语言智能赋能国际中文智慧教育:现实境况与未来路向

语言智能的教学应用、系统融合与创新发展正推动国际中文教育朝着智慧教育的新形态迈进。本文面向260位国际中文教育相关从业者展开调查,了解其对语言智能技术促进中文教学的态度倾向和功能需求,并从应用场景、功能设置、技术特点和优劣所在深入分析当下较为成熟的两款智能产品“SAIT汉语”和“IN课堂中文作文教学与测评智能系统”。最后,文章立足硬件、软件、人件与潜件的建设,为未来语言智能赋能国际中文智慧教育的发展路径提出建议,以期助力国际中文教育的数字化转型。

英语学习者书面语法错误自动检测研究综述

英语学习者书面语法错误检测和修改系统可为作文自动评分提供参数,评测作文整体质量;也可用于计算机辅助英语教学,为学生提供书面纠错反馈,促进其二语写作能力的发展。该文概述了近十年来自然语言处理技术在英语学习者语法错误自动检测研究中的应用,首先介绍了基于大规模本族语和学习者语料库的三种数据驱动的系统设计方法,然后讨论了语误检测系统的评测标准,最后提出了提高现有系统准确率的一些建议。