FDI技术溢出对农作物区域育种创新的影响——基于植物新品种保护的调节效应分析

采用1999—2019年我国29个省份的面板数据,在评估各省份植物新品种保护水平的基础上,定量分析FDI技术溢出对我国农作物区域育种创新的影响及植物新品种保护的调节效应。研究表明,FDI技术溢出能够促进农作物区域育种创新,植物新品种保护能强化这一效应;且上述结论在农作物区域育种创新高、中等水平地区作用更为显著,低水平地区的FDI技术溢出对农作物区域育种创新未产生显著影响并对植物新品种保护具有抑制作用,但二者共同作用能有效提升农作物区域育种创新。

国际上农药登记残留试验作物区域划分及试验点数要求

足够的残留试验点数及合理的试验区域划分是农药登记残留试验的重要组成部分。就联合国粮农组织(FAO)、经济合作与发展组织(OECD)及美国环境保护局(EPA)规定的农药登记残留试验点数及试验区域划分相关准则进行了综述,并简要介绍了国内外农作物种植区域划分情况及规定,旨在为我国农药登记残留试验的点数选择及区域划分提供建议。

用AMMI模型分析作物区域试验中的地点鉴别力

为了比较不同试验点在区域试验中鉴别力的大小 ,提出了AMMI模型中地点得分向量长度的衡量方法 ,并与传统联合线性回归模型中的斜率进行了比较。以 1995— 1996和 1997— 2 0 0 0年度黄淮南片春水组小麦区域试验 4年的产量数据为例进行了地点鉴别力分析。结果表明 ,AMMI模型比联合线性回归模型能更好地解释基因型与环境互作效应 ;多年间地点鉴别力参数的可重复性分析表明 ,AMMI模型中地点的得分向量长度比联合线性回归模型中斜率的可重复性程度更高 ,因此AMMI模型中地点得分向量长度可作为地点鉴别力的一个指标 ,也可以将其作为取舍试验地点的标准之一。

参数法和非参数法在农作物区域产量保险费率厘定中的应用

文章以1950—2010年乌鲁木齐小麦亩产数据为研究对象，表明非参数（有界）核密度法所得结果均是参数法的2倍以上，参数法严重低估风险而支持非参数法的应用；此外随着数据的多寡和趋势方程的选择，费率结果差异明显，表现出极大的不稳定性，从而对常用的趋势方程拟合提出质疑。

农作物区域指数保险研究述评

农作物区域指数保险未来应是加强天气、农业生产数据、天气指数变量和产量损失关系等减小基差风险的研究,优化天气指数保险的设计和定价,加快我国农业保险的制度建设。

农作物区域中多媒体传感网络智能监测架构的研究与设计

针对农作物种植区域中突发性环境险情的监控问题,笔者创新提出将多媒体无线传感网络应用在无人看守的大面积农作物种植区域,并将多媒体节点与无线传感网络和多媒体网络进行组网连接。本方案通过对视频传感器数据进行目标识别、特征提取处理并联合基础传感器数据对时间、空间进行校准,实现突发地质灾害时及时预警和控制,同时多媒体传感节点可将音频、视频和传感器数据保存在本地或上传到服务器。首先分析基于多层结构的多媒体监控网络架构,优化方案,然后详细介绍硬件设计(多媒体传感节点、数据融合中心等)、软件设计(不失真视频的压缩、传送中数据帧结构等),最后通过测试和仿真验证其可行性和有效性。

农作物区域产量保险财政补贴研究

分析了农作物区域产量保险财政补贴的补贴额、补贴方式、补贴资金来源、补贴资金分摊等问题。研究发现,最优补贴额应当为保险公司愿意承保的最低保费与农户愿意支付的最高保费的差额;补贴方式主要采取"保费补贴";补贴资金主要通过调整财政支农资金的配置格局及使用方向、划拨每年农业救济款的一部分等方式来筹集;补贴资金分摊方面,中央政府应承担主要的保费补贴责任,尤其是对基本粮食作物,省级政府主要承担本地区特色农作物的补贴,县级部门不承担补贴,取消农业大县、财政穷县对农业保险的配套补贴。

区域作物生长过程的遥感提取方法

提出利用时序NDVI数据提取作物生长过程方法。遥感数据在采集过程中受云、大气因子的影响 ,以及混合像元问题 ,造成时序植被指数值变得没有规律 ,对比性不强。采用基于最小二次方拟合的谐函数分析方法 ,依据作物轮作规律和生长周期性特征 ,用主要频率的正弦、余弦谐函数重建时序图像 ,去除了影像中云污染的影响。以中国的旱地为例 ,考虑到像元内旱地对NDVI值的贡献率 ,计算区域内旱地像元加权平均值来反映其作物生长过程。同时与区域所有像元的平均值、旱地平均值等统计方法的结果进行对比分析 ,表明区域内旱地的加权平均值能够削弱旱地比例和地域间的差异 ,突出耕地上作物的生长过程特征。通过与地面实测数据分析 ,平滑前后的作物生长过程与叶面积指数相关性增加 5 %— 11% ,采用区域加权平均的方法得到的作物生长过程 ,比旱地平均和NDVI平均的结果与叶面积指数的相关性增加 14 %— 17%。

秩次分析法评价农作物品种区域试验

以1998—1999年全国北方片花生区试资料为例,用秩次分析法评价农作物品种区域试验的产量结果。结果表明,用秩次分析法评价农作物品种区域试验可以解决不均衡试验的区试资料给联合方差分析带来的困难,对参试品种作出比较客观公正的评价。

作物品种区域试验多年资料联合分析法的应用

用作物品种区域试验多年资料联合分析方法的计算机程序对 2 0 0 1～ 2 0 0 2年度国家玉米品种区域试验的部分资料进行分析。结果表明 ,该程序不仅可以进行方差分析 ,而且可以计算品种、试点和品种试点组合的最小二乘均数 ,并可对其差异显著性进行检验。

作物品种区域试验多年资料联合分析法的计算机程序

分别用VisualBASIC 6 .0和TheSASSystemforWindowsV6 .12编制了作物品种区域试验多年资料联合分析方法的计算机程序。程序调试结果表明 ,两种系统开发的程序不仅可以进行方差分析 ,而且可以计算品种、试点和品种试点组合的最小二乘均数 ,并可对其差异显著性进行检验 ,且计算结果完全相同。

20世纪初河南农作物商品化区域化发展论略

本世纪初，河南农作物商品化、区域化的出现，首先是西方资本主义经济侵略的直接产物；与中国政府的农业改良政策及国内轻工业的发展密切相关。这种商品化、区域化始终是带有浓厚封建性质的小商品生产，同时也被深深地打上了殖民地半殖民地的烙印。

基于GIS的区域间作物合理灌溉模型研究

提出了一种基于地理信息系统 ( Geography Information System,GIS)在区域间进行作物合理灌溉的模型 ,并且论述了该模型的设计思想、模型结构及应用范围 .该模型具有操作灵活、适用性强的特点 。

湖南省召开农作物品种区域试验工作会议

2012年6月26日，湖南省农作物品种区域试验工作会议在长沙召开，湖南省水稻科学研究所、湖南省棉花科学研究室、常德市农科所等单位参加了会议。

对农作物品种区域试验工作的几点思考

区域试验是新品种从育成到生产上推广应用所要经历的重要的中间环节,其结果为品种审定提供了科学依据。本文结合笔者长期从事种子管理工作的实践,从农作物品种区域试验的重要性入手,分析目前农作物品种区域试验工作中存在的问题,对今后搞好农作物品种区域试验工作提出一些见解。

浅谈农作物品种区域试验

农作物品种区域试验是在区域试验主管部门统一组织下，在一定生态区域范围内按照统一试验方案组织的多品种、多点次、小面积的品种比较试验。主要鉴定品种的丰产性、稳产性、抗病（虫）性、生育期等，确定品种的利用价值。本文就品种区域试验谈点粗浅的认识，供同仁们参考。

浅谈农作物品种区域试验工作

农作物品种区域试验工作是农作物优良品种筛选过程,是新品种由实验室和小面积试验田中的检验到最终供给大田生产利用过程的桥梁,是农作物品种的科研、生产、市场以及最终成为一个产业的连接纽带。1农作物品种区域试验的重要性1.1农作物区域试验具有公共、公益、公正性质区域试验是政府所承担的公共性鉴定任务,不以赢利为目的,具备公益性职能,运行中具有公正、公平、公开性和时效性,一般由政府部门所属的事业单位承担这一任务。无论哪个单位和个人,

农作物品种区域试验观察记载的内容与要求

农作物品种区域试验是鉴定新育成品种特征、应用价值和适应区域的主要途径,是连接育种和推广的桥梁与纽带,是作物品种审定的重要依据。严格按照品种区域调查项目及标准,及时准确地对试验进行观察记载,可系统地了解和掌握品种的生长发育特点及其与外界环境条件的关系,对于正确合理地评价和选择品种非常重要。

提高作物品种区域试验正确性的措施

田间试验种类很多，作物品种区试和引种试验是田间试验的重要组成部分。作物品种区试是从研究育种到培养出种子的重要环节。区域试验和引种试验进行的好坏密切关系推广优良品种和发展农业生产的成败。