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基于超像素与U-Net相结合的作物叶部病害检测方法
1
作者
孟令媛
何福林
苑申奥
《电脑编程技巧与维护》
2024年第4期137-139,共3页
作物病害严重影响作物的产量和质量。作物病害的准确识别和及时防治是保证作物产量的重要措施。在超像素和U-Net相结合的基础上,提出一种作物叶部病害检测方法。通过将作物叶部病害检测方法运用于作物叶部病害图像数据集上进行检测实验...
作物病害严重影响作物的产量和质量。作物病害的准确识别和及时防治是保证作物产量的重要措施。在超像素和U-Net相结合的基础上,提出一种作物叶部病害检测方法。通过将作物叶部病害检测方法运用于作物叶部病害图像数据集上进行检测实验,实验结果表明,研究所提出的检测方法具有可行性且实验效果显著。
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关键词
作物
病害
检测
超像素
U-Net结构
作物叶部病害检测
下载PDF
职称材料
题名
基于超像素与U-Net相结合的作物叶部病害检测方法
1
作者
孟令媛
何福林
苑申奥
机构
郑州西亚斯学院
西京学院
出处
《电脑编程技巧与维护》
2024年第4期137-139,共3页
基金
郑州西亚斯学院2023年度校级教改项目(课题编号:2023JGYB08)
郑州西亚斯学院2022年度应用型本科高校建设专项教改基金资助项目(课题编号:2022YYXZX01)
河南省高等学校重点科研(22B520049)。
文摘
作物病害严重影响作物的产量和质量。作物病害的准确识别和及时防治是保证作物产量的重要措施。在超像素和U-Net相结合的基础上,提出一种作物叶部病害检测方法。通过将作物叶部病害检测方法运用于作物叶部病害图像数据集上进行检测实验,实验结果表明,研究所提出的检测方法具有可行性且实验效果显著。
关键词
作物
病害
检测
超像素
U-Net结构
作物叶部病害检测
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
S432 [农业科学—植物病理学]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于超像素与U-Net相结合的作物叶部病害检测方法
孟令媛
何福林
苑申奥
《电脑编程技巧与维护》
2024
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