农作物品种区域试验物联网系统组成及关键技术应用

为促进农作物新品种选育工作的开展,云南省农科院等多家单位统筹规划,联合构建了农作物品种区域试验物联网系统,将该系统运用于品种试验工作中,能够从试验管理、数据采集以及品种评价等多个维度,促进试验管理自动化与规范化,有助于实现资源共享,提高业务协同性,在有效缓解人力紧张问题的同时,大幅加快新品种试验效率,提升监管效果,在国家、省级农作物品种区试中发挥显著作用。本文旨在介绍物联网系统的组成及关键技术应用,并为其提出针对性的发展意见。

作物品种区域试验统计分析模型的比较

通过对作物品种区域试验中有关品种×环境组合均值估计的主要统计分析模型进行概述和比较 ,改进提出LR PCA复合模型 ,并通过数据实例的交叉验证对各种模型的预测精度进行比较。结果表明 ,各种模型的精度顺序为LR PCA复合模型 >AMMI模型 >PCA模型 >处理均值模型 >回归模型 >ANOVA加性主效模型 ;LR PCA复合模型的预测精度是算术平均值的 1.5 5倍 ,比AMMI模型的精度提高了 8.4 %。最后对LR

秩次分析法评价农作物品种区域试验

以1998—1999年全国北方片花生区试资料为例,用秩次分析法评价农作物品种区域试验的产量结果。结果表明,用秩次分析法评价农作物品种区域试验可以解决不均衡试验的区试资料给联合方差分析带来的困难,对参试品种作出比较客观公正的评价。

作物品种区域试验非平衡资料的分析方法——综合性状的分析

运用混合线性模型的分析原理,提出了作物区域试验非平衡数据的综合分析方法,用MINQUE法估算各性状的方差分量和成对性状的协方差分量,然后对品种效应的综合线性对比作显著性测验。对品种综合性状稳定性分析,用Jackknife数值重复抽样方法计算回归参数的估计值及其标准误,并通过分析回归参数置信区间来综合评价品种稳定性。作为综合分析区域试验非平衡数据的实例,分析了黄河流域棉花区域试验的纤维强度和皮棉产量。

作物品种区域试验产量结果的综合分析法

利用联合方差分析、品种稳定性分析、聚类分析法对 1 998年四川省杂交玉米区域试验山区组产量结果进行了综合分析发现 :地区间、品种间差异极显著 (P <0 0 1 ) ,各品种在不同地区表现不相同 (P <0 0 1 ) ;除七三单交外 ,其余 7个品种稳定性较差 ;8个品种分为三类 :第一类雅 970、SAU97- 3、雅 96 2 ,第二类绵 8788、绵 41× 2、MG - 1 5、宜 95 0 7,第三类七三单交 ,第一类与第二、三类间差异极显著 (P <0 0 1 ) ,第二与第三类间在α =0 2

农作物区域试验数据统计分析的网络实现

农作物品种区域试验是新品种审定的重要依据和新品种推广的重要环节,建立基于Internet的区域试验信息系统有助于提高区域试验的管理效率、加强信息共享、促进新品种的推广.作为其中的重要一环,本文介绍了农作物区域试验数据统计分析的网络实现,特别是ASP组件的开发和应用UML(UnifiedModelingLanguage)进行组件设计.UML具有业务规则的封装、应用程序的重复使用、以及性能的提高等优点.在目前基本的统计分析分析功能的基础上,统计分析方法将不断丰富.

广义线性模型在农作物品种区域试验非平衡数据分析中的应用

应用广义线性模型(GLM)对2002年南方稻区国家水稻品种区域试验的非平衡数据进行了分析,与传统方差分析模型比较,显示了GLM模型是处理农作物品种区域试验非平衡数据非常有效的工具。

农作物新品种区域试验计算机管理系统的研究

根据农作物品种区域试验的步骤和统计分析方法，用结构化ＢＡＳＩＣ语言及Ｃ—ＤＢＡＳＥⅢ联合编程建立了区域试验计算机管理系统ＲＶＴＭＳ（ＲｅｇｉｏｎａｌＶａｒｉｅｔｙＴｅｓｔＭａｎａｇｅｍｅｎｔＳｙｓｔｅｍ）。本系统能够对区域试验结果进行汇总制表，进行方差分析，多重比较，品种稳定性适应性分析，品种与环境互作效应分析，并能对品种进行多指标模糊评判，宏观调控灰色决策。经初步应用，取得了明显的效果，节省了大量的人力、物力和时间，提高了工作效率和准确性。使用该系统能从区域试验中获取尽可能多的信息。

农作物品种区域试验物联网系统组成及关键技术应用

为满足选育农作物新品种对区域试验的新需求,徐州农业科学研究所等6家单位建成了农业部2016年现代种业提升工程"江苏省徐淮地区国家农作物品种区域试验站物联网系统",实现了品种试验管理自动化、信息数据采集标准化和品种评价规范化,解决了人手少、工作量大和试验过程监管难的问题,为国家、省级农作物品种区试审定和品种推广、跟踪评价等工作提供强有力的支撑,促进了业务协同与资源共享,提高了新品种试验示范的效率、质量、承载能力和服务能力。本文主要介绍了该系统的组成及关键技术研发与应用,并提出相应发展建议。

作物品种(系)区域试验单重复、多重复试验效果比较研究

采用小区产量、产量位次、产量稳定性 ai等指标 ,对 2 0 0 1年安徽省中籼 A组、中粳组区试资料多重复与单重复试验结果进行相关分析。结果发现 ,多重复与单重复试验的小区产量、产量位次、产量稳定性指标 ai结果相关极显著。说明单重复试验可以提供多重复试验基本等同的试验信息。因此 ,在条件较好的区域试验点 ,品种 (系 )

不同品种(系)饲草高粱国家区域试验分析

采用非参数统计分析方法对2005—2006年国家饲草高粱区域试验参试品种(系)的试验结果进行了分析。结果表明:除苏波丹外,其他品种均比较适宜在全国各区试点所在地区种植。7个不同生态类型的饲草高粱品种(系)的产量不是有规律地变化,具有不同的生态特征。不同生态区组间引种、引用时应对引种地区的气候、栽培技术和本地的条件进行比较,以便确定引种饲草高粱的范围,达到有效利用。用传统的多因素随机区组设计和多年多点品种区域试验的非参数统计分析方法来度量2005—2006年全国高粱区试饲草组区试资料的区域适应性(稳产性)、丰产性及试验地点对品种差异的分辨力等进行了客观评价,该统计分析方法直观,意义明确,计算简便,值得借鉴、学习、推广使用。

保护地黄瓜品种区域试验结果汇总分析

本文通过对3品种（长春1号、F8807和长春密刺）、4地点（吉林市丰满区良繁场、奋进乡农业站、通化市鸭园和图们市种子公司）、2年份（1993年和1994年）的保护地黄瓜品种区域试验结果进行汇总分析，进一步了解新品种对可预测的环境因素和不可预测的环境因素的反应及其交互作用，为新品种的鉴定、推厂和利用提供理论依据。

应用灰色关联度分析评价制干辣椒品系区域试验

采用灰色系统理论中关联度分析法 ,对 2 0 0 0～ 2 0 0 1年新疆石河子地区制干辣椒新品种区域试验中的 3个供试品系进行了多性状综合评价。结果表明 :98- 77品系综合性状最好 (r2 =0 .86 30 ) ,98- 72 -1次之 (r1=0 .86 18) ,98- 15 0综合性状最差 (r3 =0 .6 4 35 )。综合评判的结果与品系 (种 )在生产实际中的表现基本一致。认为灰色关联度分析法对蔬菜作物新品种的选育、审定有重要指导意义。

北方稻区水稻新品种区域试验稳产性的研究

北方稻区水稻新品种区域试验稳产性的研究,是以北方稻区水稻新品种区域试验结果为材料,并以多地品种区域试验的方差分析模式进行统计分析,研究其新品种在不同地区的稳产性,既能为推广与应用水稻新品种提供科学依据,又能对今后选育水稻新品种有指导意义。本文以北方稻区水稻新品种区域试验结果为材料。

11个水稻新品种晚造区域试验综合分析与评价

本文利用汕头市2006年晚造开展的水稻品种（组合）区域试验的信息资源，通过整理及统计分析，考评了参试品种的各方面性状，筛选出一些有前途的品种（组合），期望能为我市“十一五”的水稻品种更新和良种推广提供可靠的科学依据。

浙江省早籼稻品种区域试验点试验效果探讨

对浙江省早籼稻品种区域试验的试验点作了试验效果评价指标研究．结果表明，浙江省早籼稻区试点间存在着品种效应方差、年份效应方差、平均生产力及变异系数的相对差异，以诸暨、舟山、富阳、瑞安试验点综合评价指数最高，其次是嘉兴、衢州。