喀斯特山地Ni-Mo废弃矿区周围镉污染及农作物富集特征

为研究典型喀斯特山地贵金属矿区耕地土壤重金属镉污染,及上附农作物的富集特征.选取遵义某Ni-Mo矿区为研究对象,采集了周边耕地土壤及农作物样品.采用ICP-MS检测其中Cd的含量,利用改进型连续提取法分步提取重金属形态,并评价土壤污染和农作物的富集水平.结果显示,研究区土壤Cd的平均含量为1.68 mg·kg-1,且在旱地和水田土壤中含量分别为1.57 mg·kg-1和2.16 mg·kg-1.残渣态是主要的存在形式,水田土壤酸溶态高于旱地.农作物中Cd的含量范围为0.022—1.276 mg·kg-1,其含量变异系数在0.19—0.73之间,属中高度变异.评价结果表明研究区耕地土壤普遍存在Cd的污染,不同耕地使用方式影响农作物对Cd积累.6种农作物对Cd的生物富集系数都小于1,其中主食类农作物的生物富集作用小于副食类;此外Cd在农作物辣椒中存在富集现象,在水稻中程度较低.

矿山区土壤重金属污染及农作物富集情况研究

采用野外调查和实验室内测定分析相结合的方法,调查了某典型矿山区土壤及农作物铅(Pb)、锌(Zn)、镉(Cd)3种重金属污染情况。结果表明,调查区域Zn、Pb、Cd 3种重金属均属于重度污染,其中Zn的含量最高,土壤和农作物对Cd富集能力最强,土壤污染程度排序为表层土壤>中层土壤>深层土壤。试验测定的5类农作物中,果树类对3种重金属的综合富集能力最弱,因此,在今后的种植作物选择中应予以重点考虑。

土壤环境质量指导值与标准研究 Ⅴ.镉在土壤-作物系统中的富集规律与农产品质量安全

通过查阅国内现有镉污染农田土壤和作物中镉含量的相关资料,包括近30年来公开发表文献、国家"七五"科技攻关环保项目"土壤环境容量研究"等科研成果,结合本实验室在长江三角洲、珠江三角洲典型地区污染农田调查数据,经筛选后从88组研究中共收集到镉污染农田土壤和作物中镉含量对应数据509对。根据镉盐来源,将收集的数据分为污染农田调查数据和添加镉盐试验数据;根据作物不同,分为水稻、小麦、茎/叶类蔬菜、根菜和果菜地调查数据。采用富集系数和一元回归模型的方法基于土壤镉含量预测作物可食部分镉含量;采用多元回归模型的方法基于土壤镉含量和土壤pH预测作物可食部分镉含量。结果表明,回归模型对作物可食部分镉含量的预测效果明显优于富集系数中位值;回归模型95%预测上限对作物可食部分镉含量的保守预测优于富集系数90分位值。土壤pH显著影响作物对镉的吸收。影响模型回归效果和预测能力的主要因素是数据分布不均和数据量不足。模型对比后选用多元回归模型的95%预测上限推导稻田和茎/叶类蔬菜用地基于农产品质量安全的土壤镉含量环境基准。

塔里木盆地东南缘绿洲区土壤砷空间分布及农作物砷富集特征

以新疆塔里木盆地东南缘的巴音郭楞蒙古自治州的若羌县、且末县和和田地区的民丰县、于田县的绿洲区为研究区,采集表层土壤3487组、土壤剖面采样点35组,农产品及根系土壤采样点93组,综合采用数理统计方法、地统计学和GIS技术,研究土壤As的空间分布特征,探讨各类农产品对As富集的影响,比较空间自相关性显著区域和空间自相关性无显著区域内农产品和根系土壤中As的含量特征.结果表明土壤As含量较低,农用地和非农用地土壤As含量均值分别为9. 81mg·kg-1和7. 94 mg·kg-1.表层土壤As含量超过新疆土壤背景值的采样点个数为568个,占总取样点数的16. 3%;超过风险筛选值的采样点个数为5个.土壤As空间自相关的莫兰指数均大于0,空间聚集类型主要以高-高型和低-低型为主,其中高-高型聚集区主要位于各县农用地范围内.GIS空间分布显示,土壤As含量高值区呈片状集中或岛状零散分布.标准差椭圆显示,若羌县土壤As含量变化趋势方向为南北方向,且末县和民丰县土壤As含量变化趋势方向为西南-东北方向,于田县土壤As含量变化趋势方向为西北-东南方向.若羌县农用地土壤垂向剖面上As含量从地表到深层存在波动,其余各县都相对稳定.研究区农作物对As的富集能力表现为:根茎类蔬菜>核桃>小麦>玉米>红枣,玉米和红枣的As含量与根系土的As含量在0. 05水平下呈现显著正相关.空间自相关性显著区和空间自相关无显著区的农产品中的As含量无显著性差异,而两个区域根系土壤的As含量存在显著性差异.

福建龙海市土壤与稻米铅地球化学特征分析

中国南方红壤区铅的分布特征、运移规律及生物效应尚不明确。本文以福建龙海市土壤和稻米为研究对象,系统分析了土壤铅的分布特征、形态组成、生物富集能力及影响机理,总结了铅在母岩-土壤-稻米迁移过程的富集分配规律。结果表明,龙海市中部区域表层土壤的铅含量高,其余区域较低,92.5%样点值在10~90 mg/kg,对应p H为4.0~7.5,强酸性和碱性土壤铅含量略低;稻米铅(0.018~0.398 mg/kg)超标率仅4.1%,对土壤铅的富集能力较弱(富集系数0.23%±0.16%),所以研究区土壤铅超标时稻米不一定超标。影响土壤铅的主要因素是成土母岩和土壤类型,不同成土母岩区的土壤铅含量规律为:第四纪海积物>第四纪残坡积物>花岗岩和酸性火山岩>佛昙组基性玄武岩,不同土壤类型的铅含量规律为:潮土>滨海盐土>水稻土>红壤>赤红壤>滨海风沙土。土壤铅有效态(离子交换态、水溶态)仅占铅全量的4.95%,强有机态和残渣态等其余形态合计占94.99%,说明土壤铅主要以稳定态存在,难于被植物吸收,进一步为合理解释"土壤铅超标而稻米不超标"这一现象提供了调查依据。研究还表明,稻米铅与表层土壤铅之间无明显相关性,保持土壤p H值在弱酸性至弱碱性范围可降低土壤铅活性。

水稻、小麦籽粒砷、镉、铅富集系数分布特征及规律

收集现有文献资料，统计土壤、稻米／小麦籽粒As、Cd、Pb含量的污染数据，将数据分为污染调查数据和添加盐作物栽培试验两类，分别计算其作物富集系数（PUF），并对PUF的分布特征及规律进行分析和总结．结果表明，污染调查数据计算稻米对As、Cd、Pb的PUF中值和全距分别为：0．026（0．004—0．090）、0．150（0．014—1．470）、0．005（0．001—0．031）；添加盐试验数据计算稻米对As、cd、Ph的PUF中值和全距分别为：0．010（0．003～0．033）、0．360（0．056—1．700）、0．002（0．001—0．019）．污染调查数据计算小麦籽粒对As、cd、Pb的PUF中值和全距分别为0．010（0．001—0．110）、0．190（0．030—2．110）、0．017（0．001～0．075）；添加盐试验数据计算小麦籽粒对As、cd、Pb的PUF中值和全距分别为：0．010（0．003～0．028）、0．150（0．055～0．730）、0．001（0．001—0．014）．添加盐试验数据与污染调查数据得出的PUF跨幅有明显差异．PUF数值受土壤污染程度、环境条件及作物本身特性等因素的多重影响而不易精准预测，但ln（PUF）符合Gaussian概率分布（R^2在0．38～0．94之间）．PUF概率模型用于一般风险评估及土壤环境基准制定的保守风险概率计算的条件是，目标污染场地污染程度等参数取值必须在PUF概率模型推导时对应参数取值范围以内，且土壤基本性质及作物生长的环境条件较为一致．