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基于主题模型的领域新兴交叉主题识别研究——以作物智能育种为例
1
作者
齐世杰
串丽敏
+2 位作者
赵静娟
张辉
贾倩
《数字图书馆论坛》
CSSCI
2024年第9期38-47,共10页
准确识别学科交叉前沿主题,有助于了解学科发展脉络,发掘领域重点发展方向,为未来创新性、突破性研究提供参考。提出一种识别新兴交叉主题的方法。首先,提出一种结合学科多样性和学科凝聚性的论文学科交叉性计算方法;其次,利用该方法筛...
准确识别学科交叉前沿主题,有助于了解学科发展脉络,发掘领域重点发展方向,为未来创新性、突破性研究提供参考。提出一种识别新兴交叉主题的方法。首先,提出一种结合学科多样性和学科凝聚性的论文学科交叉性计算方法;其次,利用该方法筛选出具有高学科交叉性的论文,获得潜力论文数据集;再次,采用结合领域词典改进的LDA模型进行研究主题识别;最后,通过构建融合新颖性、突破性和影响力的多维度新兴主题测量模型,识别出新兴交叉主题。选择作物智能育种领域进行实证分析,识别出4个新兴交叉主题,通过资料分析法验证方法的有效性,对基于论文数据识别新兴交叉主题的方法研究与实践具有参考价值。
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关键词
学科交叉研究
新兴主题识别
主题建模
作物智能育种
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题名
基于主题模型的领域新兴交叉主题识别研究——以作物智能育种为例
1
作者
齐世杰
串丽敏
赵静娟
张辉
贾倩
机构
北京市农林科学院数据科学与农业经济研究所
出处
《数字图书馆论坛》
CSSCI
2024年第9期38-47,共10页
基金
北京市农林科学院科技创新能力建设专项“基于学科交叉的农业‘火花技术’早期探测方法与实证研究”(编号:KJCX20240313)
北京市农林科学院科技创新能力建设专项“智库型农业情报研究与服务能力提升”(编号:KJCX20230208)
北京市农林科学院科技创新能力建设专项“面向科研管理的情报研究与服务能力提升”(编号:KJCX20230210)资助。
文摘
准确识别学科交叉前沿主题,有助于了解学科发展脉络,发掘领域重点发展方向,为未来创新性、突破性研究提供参考。提出一种识别新兴交叉主题的方法。首先,提出一种结合学科多样性和学科凝聚性的论文学科交叉性计算方法;其次,利用该方法筛选出具有高学科交叉性的论文,获得潜力论文数据集;再次,采用结合领域词典改进的LDA模型进行研究主题识别;最后,通过构建融合新颖性、突破性和影响力的多维度新兴主题测量模型,识别出新兴交叉主题。选择作物智能育种领域进行实证分析,识别出4个新兴交叉主题,通过资料分析法验证方法的有效性,对基于论文数据识别新兴交叉主题的方法研究与实践具有参考价值。
关键词
学科交叉研究
新兴主题识别
主题建模
作物智能育种
Keywords
Interdisciplinary Research
Emerging Topic Recognition
Topic Modeling
Intelligent Crop Breeding
分类号
G353.1 [文化科学—情报学]
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作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于主题模型的领域新兴交叉主题识别研究——以作物智能育种为例
齐世杰
串丽敏
赵静娟
张辉
贾倩
《数字图书馆论坛》
CSSCI
2024
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