黔中地区1971—2020年作物气候生产潜力变化特征

为了研究黔中地区作物气候生产潜力变化规律,选取贵阳市8个气象站1971—2020年温度、降水气象资料,应用Thornthwaite模型和Miami模型来计算贵阳地区作物气候生产潜力状况以及变化趋势。结果表明:贵阳市作物气候生产潜力的曲线的周期为“增-减-增-减-增”,目前位于增加趋势中;同时有由东北向西南增加的空间变化趋势,降水因素是作物气候生产潜力的主要限制因子,作物生产利用率为30%,说明作物气候生产还存在较大的挖掘潜力。

农用地分等中作物生产潜力空间插值方法研究

采用空间插值模型进行插值,形成精度高、在空间上连续分布、符合自然分布规律的作物光温或气候生产潜力,从而提高农用地分等的科学性、准确性和实用性。该文对常用的空间插值模型进行了比较分析,并采用河南省农用地分等数据进行验证,指出克立格法初始插值结果优于其它模型的初始插值结果;同时,指出由于模型的缺陷,在山区或数据稀少地区需要对初始插值进行进一步校正,以使内插结果更加接近实际,并提出了对作物光温(气候)生产潜力初始插值结果进行修正的方法。

基于GIS的区域作物生产系统潜力分析

在区域气候数据库和作物生产数据库支持下 ,通过光、温、水、土、施肥、灌溉、社会等因子的逐步衰减 ,建立基于 GIS的作物生产潜力的估算方法 ,并定量分析江苏地区作物单产潜力、潜力系数和总产潜力及区域作物生产的开发优势。结果表明 :江苏省作物开发优势由北向南逐渐增大。就作物而论 ,棉花开发优势最大 ,油菜最小 ,粮食居中。就经济区而论 ,粮油棉开发优势不同 ,粮食 :太湖区 >沿江区 >沿海区 >宁镇扬区 >两淮区 >徐连区 ,棉花 :太湖区 >沿海区 >沿江区 >宁镇扬区 >徐连区 >两淮区 ,油料 :太湖区 >宁镇扬区 >沿江区 >沿海区 >两淮区 >徐连区。就同一经济区而论 ,粮油棉的开发优势也不同 ,徐连区 :棉花 >粮食 >油料 ;两淮区 :棉花最大 ,粮食和油料相当 ;宁镇扬区 :油料最大 ,粮食和棉花相当 ;沿江区 :粮油棉的开发优势相当 ;太湖区 :棉花最大 ,粮食、油料相当 ;沿海区 :棉花 >粮食 >

河北省作物生产潜力及人口承载力研究

本文采用改进的农业生态区域法,将河北省分成8个农业自然区进行分析,计算了春小麦、春玉米、冬小麦、夏玉米4种主要作物的光温生产潜力,经过降水、自然灾害、土地质量等自然因素订正,分析了河北省作物生产潜力。通过对农田投入水平、历年来粮食作物产量分析,预测了河北省2010年和2030年粮食潜力总产;采用一元线性回归模型与GM(1,1)模型预测了2010年和2030年人口数量、耕地面积及粮食单产发展趋势;结合宽裕型、小康型、富裕型3种消费水平分别预测了预测期内土地资源人口承载力状况;最后提出了河北省土地资源可持续发展的战略对策。

贵州主要作物生产潜力估算与分析

采用侯光良等介绍的作物生产潜力公式对贵州主要作物生产潜力进行估算。结果表明:①贵州主要作物气候生产潜力变幅为3486 5～19653 7kg/hm2,平均值玉米为11247 5kg/hm2,水稻为16264 3kg/hm2,油菜为4744 6kg/hm2,小麦为7167 9kg/hm2;②贵州不同地区作物气候生产潜力以东部、北部、东南部较高,中部和东北部居中,西北部较低;③与实际产量相比,贵州作物近期潜力开发程度为5 0%～23 0%,中期潜力开发程度为29 6%～55 9%,作物增产潜力仍相当大;④贵州必须在提高作物单产和品质上加大力度,粮食安全才有保障。

作物生产潜力模型研究进展

系统介绍了作物生产潜力的研究方法,评述了该领域在国内外的发展历史及研究现状,探讨了作物生产潜力经验模型和物理模型的优缺点及在应用中存在的问题。在此基础上提出今后作物生产潜力研究的发展方向,认为作物生产潜力研究将从单纯考虑自然因素转向自然因素与社会经济技术因素相结合;机理模型的完善还需要大量相关数据库的组建及相关技术的支持。随着研究工作的不断深入,作物生产潜力研究将在农业生产中发挥更大作用。

基于GIS的甘肃省作物生产潜力分区

对甘肃省作物生产潜力进行了分级、分类和分区,并对不同作物潜力区的潜力系数与潜力差值进行了对比分析,结果表明:总体上3种作物土地潜力都是河西地区高于其他地区,平川高于山区,由于作物生理特性的不同,在河西川区喜温作物生产潜力大于喜凉作物,山区相反;在聚类分析和主因子分析对作物潜力进行分类的基础上,依据分类结果和潜力特征值把甘肃省作物生产潜力划分为6个潜力区和12个亚区.用潜力系数和潜力差值分别作为相对指标和绝对指标衡量作物潜力与现实生产力的关系,6个潜力分区中玉米潜力系数最高,马铃薯潜力差值最大.3种作物相应指标平均得到的粮食潜力系数排序是:Ⅱ>Ⅰ>Ⅲ>Ⅳ>Ⅴ>Ⅵ,潜力差值是:Ⅰ区最大,Ⅲ区次之,Ⅱ,Ⅳ,Ⅴ,Ⅵ相当.

东北温带旱作农业主要作物生产潜力及资源利用效率评价——以黑龙江海伦市为例

将作物生产潜力模型（PS123模型）与常规方法相结合，对1999～2001年海伦市玉米、大豆、小麦作物生产潜力进行计算；选取产量损失量、资源满足率和资源组合利用率，定量评价资源利用效率，寻找影响资源集约高效利用的限制性因子及其定量制约程度。结果显示，自然资源中温度对于产量的限制最大，其次为水分和土壤，如果把光温生产潜力作为目标产量，玉米、大豆、小麦的光温生产潜力分别为11998、7068、8813kg／hm^2，资源利用率分别为51．0％、29．0％、20．2％，海伦市粮食生产仍有较大潜力。在特定自然资源状况下，海伦市的社会经济状况是限制潜力实现的重要因素，在实地调查基础上，本文提出了提高该市作物产量的主要措施。

气候变化对作物生产潜力的影响研究进展

作物生产潜力的研究对提高作物产量、评价地区粮食的生产能力和人口承载能力,以及为合理进行农业生产规划提供依据。气候变化(包括温度、降水、日照时数等)和极端天气(如干旱、洪涝和暴风雨等)已经对农业产生了深刻的影响。综述了目前国内外气候变化对作物生产潜力的影响的研究方法,以及气候变化对中国小麦、水稻、玉米等主要粮食作物的生产潜力的影响,分析了目前研究中存在的问题与展望,以期为提高中国主要粮食作物的生产潜力和适应气候变化提供理论依据。

气候变化对东北地区作物生产潜力影响的研究

利用作物生长动态统计方法，计算和分析了５～９月气温和降水变化对东北地区水稻、玉米、大豆３种主要作物生产潜力的影响，建立了各站气温、降水与作物生产潜力的关系式，并用来评估气温和降水变化对当年作物产量的影响，还讨论了未来气候变化对东北地区作物生产潜力的可能影响．

应用EPIC模型计算黄土塬区作物生产潜力的初步尝试

黄土高原地区土壤侵蚀强烈,土地现实生产力水平低,研究该地区作物生产潜力可以为有效提高作物产量及合理进行农业生产规划提供依据。论文介绍了EPIC(侵蚀—生产力影响计算模型)的特点、组成部分及应用步骤,对部分作物参数进行了修订。以黄土塬区冬小麦和春玉米为例,对EPIC模型的适用性进行了分析和验证,表明EPIC在黄土高原地区作物生产潜力模拟研究中具有较好的适用性。结果显示,冬小麦产量模拟值与实测值之间多年平均误差为7.78%;春玉米多年平均误差为9.60%。冬小麦水分胁迫天数多年平均为9.9天,最少为1.7天(1993年),最多为23.1天(1995年);春玉米水分胁迫天数多年平均为13.4天,最少为1.1天(1993年),最多为44.2天(1995年),与各年作物生育期降水情况基本一致。此模型经修正后在正常年份模拟值较为精确,在干旱年份对作物、土壤等参数的修正方法需要进一步探讨。

作物生产潜力模型研究进展

提高粮食综合生产能力,是确保中国粮食安全的重要途径。粮食作物生产潜力,是研究粮食综合生产能力的基础,总结了粮食作物生产潜力模型的研究进展,分析了从光、温、水、气候、土壤等因素的机理性研究到农业模型以及主流的统计分析模型的研究脉络和存在的问题与模型发展方略。

作物生产潜力研究进展

综述了国内外作物生产潜力从光合潜力到光温潜力、再到气候潜力和土地潜力的发展历史,对作物生产潜力的研究现状进行了评述,介绍了当前研究中常用的几种方法,探讨了研究中存在的问题及今后的发展方向。

云南作物生产潜力的海拔修正对耕地自然等别评价结果的影响

作物光温生产潜力（thermal potential productivity,TPP）、气候生产潜力（climatic potential productivity,CPP）是农用地质量分等技术体系中的重要参数,其客观性对分等结果的准确性有很大影响。在耕地分布海拔差异较大的区域,实际工作中以县级气象站点TPP、CPP代替全县域TPP、CPP的取值方式导致耕地质量评价结果的准确性不足。该文旨在通过对气象站点指定作物TPP、CPP进行海拔修正,获取陆良县气象站点以外区域的指定作物潜力值并探讨其对耕地自然质量等的影响。首先,以第1轮云南省农用地分等工作中陆良县归属的滇中高原盆地区56个县级气象站点指定作物的TPP、CPP为基础,生成区域内一季稻、夏玉米、冬小麦TPP、CPP的海拔修正模型;其次,在陆良县县域范围内,每村各选取一块质量最好的旱地和水田,以样点旱地、样点水田作物实际单产验证模型的合理性;最后,验算陆良县范围内所有耕地采用修正后的TPP、CPP评定的自然质量等与采用修正前的TPP、CPP评定的自然质量等的差异。结果显示：各样点一季稻、夏玉米、冬小麦的实际单产均低于修正前和修正后的TPP、CPP,且与修正后的TPP、CPP随海拔的变化趋势一致;修正后的一季稻、夏玉米、冬小麦TPP、CPP较修正前更符合自然实际;全县修正后的耕地自然质量等较修正前变化范围为？0.8-1.7等,且99.76%的耕地自然质量等较修正前降低值在1.5等以内。

黄土塬区作物生产潜力分析——以长武试区为例

研究一个地区的作物生产潜力可以发现提高产量的主要障碍因子 ,为合理进行农业生产规划提供依据。以长武试区冬小麦和春玉米为例 ,计算了黄土塬区光温潜力、气候潜力 ,并与实际产量进行比较。结果表明 ,该区光温潜力多年平均值冬小麦为 6 910 .5 kg/hm2 ,春玉米为 10 718.6 kg/hm2 ,年际变化不大 ;气候生产潜力多年平均值冬小麦为 6 190 .3kg/hm2 ,春玉米为 876 8.7kg/hm2 ,年际波动较大。 1986— 1990年 ,试区作物产量潜势实现率较低。1990— 1994年 ,小麦和玉米大田产量已经接近当地的气候生产潜力。今后的农业生产中应注意稳定化肥用量 ,使 N,P比更加合理 ,并大力推广地膜及秸杆覆盖技术 ,增施有机肥 。

辽宁省坡耕地作物生产潜力研究

采用机制法对辽宁省坡耕地的玉米、高粱、大豆三种主要作物生产潜力进行了估算,并分析了影响该地区现实生产力的主导因子。研究结果表明,坡耕地上作物的生产潜力玉米为6 935 kg/hm2,高粱为5 920 kg/hm2,大豆为5 627 kg/hm2。在可控环境因子中,坡度对作物生产潜力的影响最大,其次是温度和水分因子。

作物光能和光温生产潜力计算模式及其应用—以杭州市早稻和晚稻生产为例

在综合了前人研究和实地试验的基础上，提出了水稻生长发育温度隶属函数的评价指标体系，建立了水稻光能和光温生产潜力的计算模式，确定了相关参数，并以杭州市早稻和晚稻生产为例进行了光能和光温生产潜力的计算与分析．

作物产量潜力的5P理论及其研究范畴

在分析世界农业研究的需求、粮食生产现状和作物生理学研究存在的问题的基础上，强调了挖掘作物产量潜力的 ５Ｐ理论的重要性，并根据作物生理学研究的现状，提出了近期 ５Ｐ理论应该研究的重点。

陕北丘陵沟壑区作物生产潜力与开发途径

通过分析陕北丘陵沟壑区自然资源，建立了作物潜力测算的数学模型，计算农作物光合、光温生产潜力分别为４２２１．６ｋｇ／亩和２１１４．９ｋｇ／亩，并以小麦、玉米为例计算作物种植制度生产潜力分别为１２１８．８ｋｇ／亩和１２６８．８ｋｇ／亩；光、温、水生产潜力分别为１７９．４ｋｇ／亩和８２１．６ｋｇ／亩。与实际生产水平对比，各类耕地潜在产量指数在０．８８～０．９８之间。针对影响粮食生产潜力的主要因素，提出开发作物生产潜力的相应对策。