作物灰色育种电脑决策系统研究

以《作物灰色育种学》为开发蓝本 ,以PowerBuilder 6 0为开发平台 ,以SQLanywhere为后台数据库 ,研制出作物灰色育种电脑决策系统。阐述了其开发流程、主要模型 ,并结合实例介绍了其应用。在此基础上 ,讨论了作物灰色育种电脑决策系统的应用及前景。

作物灰色育种电脑决策系统的研制与应用

介绍了作物灰色育种电脑决策系统的理论基础、开发环境与流程、主要模块与功能,演示了其应用实例。在此基础上,讨论了该系统的优点与不足,指出了其广阔的应用前景。

基于Java的作物灰色育种智能决策系统研究

以《作物灰色育种学》为开发蓝本,以Java 2为开发平台,以MS SQL Server 2000为后台数据库,研制出作物灰色育种智能决策系统。阐述了该系统的开发流程、主要模型,并结合实例介绍了其应用情况。在此基础上,讨论了作物灰色育种电脑决策系统的应用前景。

作物同异育种智能决策系统的研制及其在小麦育种中的应用

为促进作物定量化育种进程,以作物育种同异理论为蓝本,以Eclipse为开发环境,以Excel代替数据库,研制出作物同异育种智能决策系统。结果表明,该系统界面友好、美观,操作方便、快捷,便于推广应用,具有其他集成开发环境(IDE)软件所不具有的较强灵活性和可扩展性。应用实例表明,该系统对于小麦育种有一定的指导作用。

灰色系统理论在作物育种中的应用初探

本文以对甘蓝型杂优油菜比较试验资料为分析材料,介绍了灰色系统理论中关联分析的原理和方法,引用并改进灰色关联度的聚类分析方法,研究了灰色关联度在选育新品种综合评估中的应用,进一步探讨了在作物性状间相互关系研究上的应用,分析结果与实际表现是一致的,证明了方法的可行性,同时讨论了关联分析在作物育种中应用的可能性。

中国农作物地区布局的灰色局势决策分析

在当前社会主义新农村建设中,根据各地区综合优势探索地区农业发展道路已为政府农村政策方面的中心课题。论文从包括自然、社会和经济等多角度,运用灰色系统局势决策方法对中国主要农产品的地区布局进行了分析。结果表明,31个省(市、区)有各自的优势农作物,比如,北京的优势局势为玉米、小麦、水果、油料、豆类;对12种农作物依其比较优势按省份进行了排序;并提出了相应的政策建议。

小麦数字化育种系统的开发与实现

作物育种以遗传学为理论基础,综合运用了植物生态、植物生理、生物化学、植物病理等学科的知识,对发展种植业生产、保证粮食安全具有重要的意义。育种数据具有数据量大、类型多样、结构复杂、时序性强的特点,传统的育种方法难以高效处理海量的育种数据。现代信息技术的飞速发展为育种技术的数字化提供了机会,以小麦为研究对象,通过对其育种原理的深入分析,开发了小麦数字化育种系统,实现了育种流程的数字化。系统具有材料评价、育种管理、实验设计等功能,为育种家提供了一个高效的育种平台,可以有效降低育种成本,提高育种的目标性、时效性、准确性和效率,辅助育种家做出决策。

灰色局势决策对小麦良种区域试验数据的分析

根据灰色系统理论中的灰色局势决策原理,利用目标赋权获得加权局势决策方法,对1999～2001年度南方冬麦区小麦良种区域试验资料与产量相关的10个农艺性状进行分析,结果与方差分析基本一致,提供的信息量较方差分析多,计算量相对较少,能对品种的优劣进行更为客观的评价.此方法还可以用于高代稳定品系或对大量原始材料的筛选.

AI在作物育种中的决策支持系统开发研究

本研究根据数据质量与决策支持系统在实际农业中的适用性,提出了模型参数调整、数据清洗与预处理策略,以及解决农民培训和用户接受度的问题。同时,通过实验结果和性能分析,评估了现有系统,并展示了实际农场中的应用案例。本研究通过深入研究精准农业,机器学习和深度学习技术在作物预测和基因组学中的应用,以及决策支持系统的设计与优化,以期提高作物育种的效率,旨在为农业领域提供先进的决策支持工具,促进可持续农业发展,提高粮食生产效率,为农业科技的进一步发展提供参考。

将灰色系统理论引入传统作物育种学领域——简评《作物灰色育种学》

将灰色系统理论引入传统作物育种学领域——简评《作物灰色育种学》中国农业科技出版社王涌清作物育种工作是一项繁杂的劳动。一般育成一个新的作物品种，不管采用什么育种方法都要经历七八年的时间。在此过程中，育种工作者不仅要付出艰辛的劳动，而且要求有丰富的育种工...

西宁市耕地生产潜力预测

本文根据1990-2000年西宁市主要农作物单产统计资料,建立灰色系统等维灰数模型,为西宁市主要农作物单产进行了预测,为合理配置耕地资源,改良与整治耕地资源提供了重要的决策依据。