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题名机器视觉技术在精细农业中的研究进展
被引量:18
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作者
冀荣华
祁力钧
傅泽田
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机构
中国农业大学信息与电气工程学院
中国农业大学工学院
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出处
《农机化研究》
北大核心
2007年第11期1-5,共5页
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基金
农业部"948"引进项目(991066)
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文摘
精细农业以节约投入、增加产出、提高投入物利用率、减少环境污染为目的。快速、准确地采集各种农田信息,有效地监测农业对象是实施精细农业的重要基础。机器视觉技术由于其非破坏性、精度高、成本效率高、信息量大、灵活等特点,在精细农业中得到了广泛的应用。为此,通过对大量参考文献进行分析,发现机器视觉在精细农业中的主要研究方向集中在农业机械自动导航、作物生长信息检测、变量控制等方面。同时,对机器视觉技术在上述领域中的研究情况进行分析和总结,并讨论了未来机器视觉技术在精细农业中应用存在的问题以及发展前景。
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关键词
植物保护
机器视觉
综述
精细农业
农业机械自动导航
作物生长信息检测
变量控制
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Keywords
plant protection
machine vision
summary
precision agriculture
automatic steering control of farmmechanism
information monitor of crop growth
variable rate technology
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分类号
S431.9
[农业科学—农业昆虫与害虫防治]
TN911.73
[电子电信—通信与信息系统]
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题名机器视觉技术在我国现代农业生产中的应用研究
被引量:10
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作者
赵娜
赵平
高轶军
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机构
天津农学院计算机与信息工程学院
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出处
《天津农学院学报》
CAS
2015年第2期55-58,共4页
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基金
天津农学院科技发展基金项目"单线阵CCD位姿传感器的点目标成像几何模型研究"(2013N12)
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文摘
现代农业将各种科学技术应用于农业,提高了农业生产的劳动生产率和土地的使用率。机器视觉技术以其非接触、速度快和精度高等特点在选种、农产品无损检测、农业机械导航和农作物生长信息检测等领域得到了广泛的应用。该文对国内的机器视觉技术在现代农业生产中的应用研究进行了分析和总结,并指出了该技术在农业领域的发展方向。
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关键词
机器视觉
农产品无损检测
农业机械导航
农作物生长信息检测
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Keywords
machine vision
nondestructive test of agricultural products
agricultural machinery navigation
crop growth information detection
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分类号
TP391.4
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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