大田玉米图像植株分割方法研究

在农作物生长自动化观测方面,图像获取及处理技术能自动识别农作物的生长特征。为获取大田中农作物的生长状况和气象数据,将农作物从采集到的大田实景图像中准确分割出来是基础且关键的一步。大田玉米生长环境和生长状态的复杂性,导致很多算法不能准确和完整地分割出图像中的群体玉米,从而使分割误差较大,以致后续的识别和分析工作无法进行。因此,从最基本的三基色原理出发,利用颜色特征,采用统计学方法,分析大田玉米的生长特征及其在图像中的特点,给出了一种有效的阈值分割方法,可得到准确且完整的玉米图像分割结果。