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题名植被指数与作物叶面积指数的相关关系研究
被引量:7
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作者
郑踊谦
董恒
张城芳
黄鹏
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机构
北京大学地球与空间科学学院
武汉理工大学资源与环境工程学院
武汉华夏理工学院土木与建筑工程系
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出处
《农机化研究》
北大核心
2019年第10期1-6,44,共7页
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基金
国家自然科学基金项目(41701483)
湖北省教育厅科学研究计划项目(B2015365)
中央高校基本科研业务费专项项目(2018IVB060)
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文摘
作物长势参数是精细农业遥感监测的重要对象,叶面积指数(LAI)是作物长势最重要的参数之一,利用遥感手段快速获取作物的LAI具有重要的意义。为此,考虑到波段组合方式对LAI的反演效果的不可忽略性,采用4种不同的波段组合,结合PROSPECT和SAIL的模拟数据、地面实测数据和高光谱影像数据,从植被指数的饱和性和模型拟合精度两个角度对6个植被指数展开了评价。结果表明:TVI、MSAVI和MCARI23个植被指数在以上3个方面均表现较优,750~680 nm波段组合更加适合于LAI的反演。
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关键词
植被指数
叶面积指数
MSAVI
MCARI2
作物长势参数
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Keywords
RVI
LAI
MSAVI
MCARI2
crop growth parameters
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分类号
S181.1
[农业科学—农业基础科学]
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题名节水农业仪器介绍——激光叶面积仪
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作者
王吉星
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出处
《水利水文自动化》
1998年第2期47-48,共2页
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文摘
激光叶面积仪是用来测量农作物长势参数的仪器。设计为完全便携式,方便农田现场和实验室测量。1 仪器指标 最大叶面测量容量 厚度 25mm 宽度 150mm 长度 32m 分辨率 宽度 0.1mm 长度 1mm 计算机接口方式 RS—232C串行接口,参数可设置。 内含存储器容量 32K字节
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关键词
农业仪器
激光夺面积仪
农作物长势参数
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分类号
S237
[农业科学—农业机械化工程]
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