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科研单位SCIE论文作者二级机构识别方法研究——以北京林业大学为例
1
作者
潘春华
郑勇
《情报探索》
2019年第9期50-53,共4页
[目的/意义]旨在对特定科研单位的SCIE论文数据本地化处理,为进一步开展科研情报分析服务提供基础。[方法/过程]利用HTTP协议客户端编程工具包实现SCIE论文数据的本地化,再结合人机构建的二级机构词表,采用数据库技术和高效的字符串匹...
[目的/意义]旨在对特定科研单位的SCIE论文数据本地化处理,为进一步开展科研情报分析服务提供基础。[方法/过程]利用HTTP协议客户端编程工具包实现SCIE论文数据的本地化,再结合人机构建的二级机构词表,采用数据库技术和高效的字符串匹配算法,实现作者二级机构识别。[结果/结论]通过实证分析发现,采用该方法,能大幅提高作者二级机构识别准确率和效率。
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关键词
科学引文索引
数据本地化
作者二级机构
识别
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题名
科研单位SCIE论文作者二级机构识别方法研究——以北京林业大学为例
1
作者
潘春华
郑勇
机构
北京林业大学信息中心
北京林业大学图书馆
出处
《情报探索》
2019年第9期50-53,共4页
基金
北京林业大学热点追踪项目“北京林业大学科研情报服务研究”(项目编号:2018BLRD)成果之一
文摘
[目的/意义]旨在对特定科研单位的SCIE论文数据本地化处理,为进一步开展科研情报分析服务提供基础。[方法/过程]利用HTTP协议客户端编程工具包实现SCIE论文数据的本地化,再结合人机构建的二级机构词表,采用数据库技术和高效的字符串匹配算法,实现作者二级机构识别。[结果/结论]通过实证分析发现,采用该方法,能大幅提高作者二级机构识别准确率和效率。
关键词
科学引文索引
数据本地化
作者二级机构
识别
Keywords
science citation index
data localization
the second level institutions of author
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分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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作者
出处
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1
科研单位SCIE论文作者二级机构识别方法研究——以北京林业大学为例
潘春华
郑勇
《情报探索》
2019
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