国外作者共引分析研究评述

作者共引分析(ACA)是一类重要的引文分析方法,自1981年被提出和应用以来,已取得显著研究进展和丰硕应用成果。主要基于文献调研方法,对30多年来国外ACA领域的研究活动进行较为全面的评述分析,并侧重从方法论视角对ACA研究中涉及的关键问题(或步骤)予以说明和综述,具体包括ACA数据的获取与作者姓名消歧、原始共引矩阵的构建(含共引强度计算及主对角线元素赋值)、共引矩阵转化与Pearson相关系数法、常用数据分析方法以及结果解读与同行验证等,以期推动国内ACA研究的深入发展。文末结合当前引文语境分析的兴起,对ACA未来研究及其方法论创新提出了若干有探讨价值的研究问题。

优化传统作者共引分析的研究初探——综合引文发表时间信息的作者共引分析方法

传统作者共引分析方法通过计算文献作者间共被引关系构建共引矩阵,进而将共引矩阵转化分析后绘制该领域的知识图谱。然而这种方法由于输入信息量过小而饱受诟病。由于不同引文间的发表时间在一定程度上可以凸显作者间的被引强度关系,本文利用引文发表时间信息强化传统的算法使作者共引关系更紧密,以得出更具有参考性的知识图谱。这种方法使用了自然对数模型。笔者将引文间发表时间差距与原始作者共引关系依不同权重计算带有时间信息的共引矩阵,并通过矩阵转化和多元分析后进行结果分析与解释。结果显示,加入引文发表时间信息不仅提高了作者共引分析的聚类结果的群聚性和知识图谱的可视化程度,而且可以挖掘出比传统方法更多的细节。

基于作者共引分析的推荐系统研究知识图谱构建

作者共引分析是文献研究中所采用的重要和有效方法。本文针对推荐系统领域的研究,用基于作者共引分析的方法构建知识图谱。利用Web of Science数据库作为数据来源,提取1997-2014年的推荐系统研究文章,生成作者共引矩阵后转化为Pearson相关系数矩阵,再进行因子分析、聚类分析与多维尺度分析,构建推荐系统研究领域的知识图谱。分析表明,推荐系统研究目前处于快速发展时期,相关学者人数与研究范围不断扩大,其中基于协同过滤的推荐算法是最为核心的研究内容,个性化推荐、基于内容的推荐算法和基于数据挖掘的推荐算法等方向是目前该领域的研究热点。

作者共引分析方法的扩展与效能改进研究

本文从文献共引分析的研究视角改进了传统作者共引分析方法的作者频次计算方法,提出了"扩展ACA方法",增加共引矩阵的信息量,构建共引矩阵与绘制分析该领域的科学图谱,借此改进传统方法上输入信息量过小、附加题录信息利用过少等缺陷。笔者主要是将引文发表时间信息和扩展作者共引关系依据不同权重计算带时间信息的共引矩阵,转化为相关矩阵后,通过GePhi软件绘制图谱并进行数据解释与分析。结果显示,综合时间信息的扩展ACA方法不仅保留了传统ACA的能力,而且提高了作者的聚类结果和知识图谱的可视化程度,挖掘出科学共同体的更多细节。

结合时间切片信息的作者共引分析方法与实证

[目的 /意义]传统作者共引分析(ACA)方法将领域发展视为一个整体,忽略领域发展期间的变化,导致知识图谱解读会产生一定的偏差。本文旨在引入时间变量,找出领域发展期间的转变关键节点,并以此作为时间切片的划分依据,利用ACA绘制每个时间切片内部的知识图谱,观察领域内的子领域发展与核心作者的变化。[方法 /过程]首先通过作者的年度发文比例对时间切片进行选取,借鉴经济学均线理论对曲线做平滑处理,选取曲线变化度较高的年份作为转变节点切割时间段,并对每个时间切片内进行ACA的运算与结果分析。[结果 /结论]结果显示,随着时间的变迁,领域知识图谱发生了相应的变化,利用作者发文比例选择时间切点进行综合时间切片的作者共引分析提高了聚类结果的群聚性,且有助于挖掘出科学共同体的更多细节。

全球重要信息计量学家的可视化分析——以作者共被引为视角

以Web of Science(SCI-E,SSCI,A&HCI,CPIC-S,CPIC-SSH)为数据源,借助可视化分析软件CiteSpace2.2.R11,对所搜集的信息计量学领域1955-2010年的3567篇文献进行可视化分析,构建作者共被引分析的可视化图谱。界定出被引频次或者中心度较高的48位信息计量学家,将其分为三个区,并结合文献信息统计第一区作者加菲尔德、穆德、格伦采尔、埃格赫、普赖斯、舒伯特、布劳恩、斯莫尔、鲁索、怀特、默顿等11位信息计量学家的学术成就,为了解信息计量学的重要学者及学科结构提供了独特的视角。

基于作者共被引分析方法的知识图谱实证研究——以国内制浆造纸领域为例

知识图谱在揭示学科研究现状,识别学科研究前沿方面有着相当重要的作用。本文以制浆造纸领域为例,利用作者共被引分析方法,采取多元分析与社会网络分析相结合的技术,运用SPSS和Uci-net软件,绘制相关知识领域的可视化图谱,直观形象地展示了我国制浆造纸领域的研究现状,验证基于作者共被引分析方法的知识图谱在学科研究方面的有效性和可靠性。

中文作者共被引分析系统可视化实现研究

作者共被引分析可视化可以直观地表现一个学科的结构，国外已有一些相关的英文实验系统。本文主要叙述了中文作者共被引分析系统可视化研究的实现方法，给出了实现原理与总体结构所包括的三个模块。通过合理划定子树布局区域、限定可分配角度，排列子节点，建立了完整的实验系统，实现了共被引次数居于前lO位的作者的关联图视；系统还实现了人机交互，支持在人工监督下进行连续分析，具有作者研究简历面查询等功能。更换为其他文种的数据库，本文方法也可以用来表示相应的作者共被引分析可视化结果。

基于CSSCI的国内情报学领域作者共被引分析

作者共被引分析作为一种定量的情报研究方法，自1981年被引入之后，在探讨学科结构及其研究现状和趋势方面有着极为广泛的应用。本文对CSSCI收录的2000～2009年情报学领域的70947篇被引文献进行了区别于传统模式下的共被引分析，即综合采用引文分析、因子分析以及社会网络分析等多种方法对国内情报学领域高被引作者的共被引关系进行深入发掘，进一步尝试实现其研究影响力情况以及该领域学科结构的探索分析。

基于作者共被引分析法的即兴领域知识结构研究

运用作者共被引分析方法,以Web of Science数据库中1997年以来即兴研究相关文献中的被引文献为基础,提取文献被引频次前21名的学者构建共被引次数矩阵和皮尔逊相关系数矩阵,并对矩阵进行多元统计分析和社会网络分析。结果表明:即兴研究在发展中形成了3个学派,即组织、战略与创新学派,组织隐喻学派以及创业与信息系统学派。最后对每个学派的学术成果进行了说明。

国际科学计量学研究代表人物的科学知识图谱——基于《Scientometrics》期刊的作者共被引网络分析

《Scientometrics》是国际科学计量学研究领域的第一本专门期刊。对该期刊文献的作者进行共被引网络分析,网络中关键节点人物代表了国际科学计量学研究领域的核心作者,代表了国际科学计量学研究的主流方向。利用信息可视化技术对2001-2010年间发表的文献数据进行分析,在作者共被引网络中形成了以Hirsch J.为代表的H指数相关研究团体,以MeyerM.,Narin F.等为代表的专利计量研究团体,以Price D.,WhiteH.,Small H.等为代表的共被引分析和科学计量指标研究团体等为主体的研究结构。

区间分割概念格及其在作者共被引分析中的应用

[目的/意义]作者共被引(Author Co-citation Analysis,简称ACA)是一种揭示作者关系和研究领域知识结构的重要方法,为丰富ACA方法的研究手段,将概念格引入ACA。基于概念格不能对多值属性数据集聚类的局限性,提出区间分割概念格,并给出定量计算ACA中各研究力量的计算公式。[方法/过程]以学科服务为研究主题,首先选取核心作者,然后提取核心作者相似矩阵的因子成份5个,之后对5个连续的因子属性值按照一定的阈值分别进行区间分割,利用Con Exp-1.3构建区间分割概念格,最后截取各因子属性对应的作者类团,同时定量给出不同作者类团对应研究方向的研究力量。[结果/结论]与传统的聚类环境SPSS、Ucinet6.0、Matlab相比,区间分割概念格不仅能够发现研究主题各研究方向的核心作者,还能发现各研究方向的领军人物,得到各研究方向量化后的研究力量。区间分割概念格可以对多值属性问题聚类,聚类结果可靠,可视化效果好,该方法还可以推广应用到文献分析、共词分析、期刊分析的聚类研究中。

基于作者共被引分析的我国生产率研究热点探析

以CSSCI收录的1998-2014年我国生产率研究领域的1492篇学术论文为基础,基于作者共被引的文献计量分析方法,运用因子分析、多维尺度分析和社会网络分析方法绘制我国生产率研究领域的可视化知识图谱,揭示该领域的研究热点并进行阐释。研究结果表明,我国生产率研究热点可划分为7各不同的视角,分别是:TFP的测算与经济增长、TFP与地区差异、环境因素与TFP、劳动生产率研究、企业所有制结构与TFP、国际贸易与TFP、技术效率的研究。

基于引文邻近位置的作者共被引分析

在共被引分析中,共被引作者在施引文献参考文献中被引用的距离对作者间的关系强度有一定的影响。为探析这种影响关系,改善作者共被引分析中缺乏位置信息的不足,将作者在施引文献的参考文献中被引用的位置信息加入到作者共被引分析中,提出了一种新的基于引文邻近位置的作者(RP-ACA),并以情报学领域5种CSSCI期刊上2008—2017年的文献为数据样本,确定核心作者37位,构建ACA矩阵和RP-ACA矩阵,运用Ucinet进行网络密度分析、利用VOSviewer进行聚类。通过聚类效果对比和关键词检验分析发现,与传统ACA方法比较,RP-ACA方法在识别作者研究方向、划分作者群上更加准确、细致。

基于引证关系的国内情报学领域作者研究活力与影响力分析

综合采用作者共被引分析、作者文献耦合分析、社会网络分析等方法,对CSSCI收录的2000-2009年情报学领域的8567篇发文和70947篇引文进行作者共被引关系和作者文献耦合关系的深入发掘,对引证关系视角下的国内情报学领域作者研究活力与影响力进行尝试性探索,并对该领域的研究模式与主题演化作进一步的归纳分析,以期对国内情报学研究的深入开展提供一定参考。

改革开放30年来我国情报学研究论文的作者分析

作者是推动学科发展的主体,对其研究无疑具有重要意义。本文以《中国期刊全文数据库》为样本,运用文献计量和内容分析等研究方法,对改革开放30年来我国情报学研究论文的作者情况进行系统分析。首先以五年为段介绍各年段作者数量、人均发文量、合作度和合作率。然后统计各年段的核心作者、总年度发文最多的作者、各年段新出现和退出的作者,并对各年段作者量进行洛特卡定律的拟合。最后,对核心作者进行共被引分析,包括分层聚类和多维尺度分析,并用Paiek可视化。研究结果表明：改革开放30年来我国情报学研究出现了较大规模的研究群体,作者队伍的组成与更替结构较为合理,出现了系列核心作者,研究内容也呈现一定的稳定结构。

改革开放30年来我国情报学研究的回顾与展望(二)——情报学研究论文的作者分析

对改革开放30年来我国情报学研究论文的作者进行分析。首先以五年为段对各年段作者数量、人均发文量、合作度和合作率进行介绍。然后对各年段的核心作者进行统计,包括总年度发文最多的作者、各年段新出现和退出的作者,并对各年段进行洛特卡定律公式的拟合。最后,对核心作者进行共被引分析,包括分层聚类和多维尺度分析,并用Pajek进行可视化。

基于作者角度的国内开放存取研究文献计量分析

以《中国期刊全文数据库》为数据来源,运用文献计量与作者共被引分析方法,对我国开放存取研究论文的作者情况进行分析。首先对作者数量、合作度和合作率、机构及地区分布情况进行统计分析。然后利用综合指数法计算得出开放存取研究领域的核心作者。最后利用SPSS19.0软件对核心作者进行共被引分析,包括聚类分析和多维尺度分析,并用Ucinet6.0进行可视化。分析表明,我国开放存取研究所关注的重点领域有科技期刊的OA出版、学术交流、信息资源、自存储与知识库、版权策略以及OA期刊等。

国际创业型大学研究现状的知识图谱分析

对创业型大学1990-2007年间的研究状况进行了科学计量分析并绘制其知识图谱。该图谱显示出此研究领域存在三大主流学术群体:群体1,其研究焦点为大学技术转让、大学专利管理;群体2,其关注焦点是"官、产、学"三螺旋间的相互关系;群体3,其研究聚集在创业教育、风险投资等方面。最后对创业型大学的未来进行了展望。

国际教育技术学科学术群体知识图谱构建与分析

教育技术学作为教学科学分支下的一门新兴的综合性、交叉性学科,受到教育学、心理学、传播学、计算机科学等学科理论的影响,多样的理论基础决定了其宽阔的研究领域,不同工作背景和职业下的研究者从不同角度出发,在不同层次上对它进行了大量的探索,在这一过程中形成了不同流派的学术群体和迥异的研究方向。该研究在SSCI数据库检索出1985-2011年与教育技术相关的引文记录,运用作者共引分析方法、多元统计分析方法与社会网络分析方法,借助Bibexcel、SPSS、Ucinet和NetDraw软件,构建出教育技术学科学术群体知识图谱,揭示了该领域中八大学术群体背后所代表的研究流派——教学策略和学习方法理论研究流派、远程教育和网络学习流派、数字化学习研究流派、教育技术相关学科的理论研究流派、信息技术与课程、教学改革以及教师教育信息化流派、学习科学流派、基于认知学习理论基础的教学设计流派、基于建构主义的教学设计、学习环境和学习社区研究流派;以及若干权威人物——Jonassen DH、Mayer RE、Collins A、Wenger E、Shulman LS、Salomon G、Brown JS、Clark RE、Cuban L、Sweller J等人。该研究提供了一个研究教育技术学的系统入口,并希望为大家提供一种新型的文献综述方法。