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以作者合作共现为源数据的科研团队发掘方法研究
被引量:
26
1
作者
沈耕宇
黄水清
王东波
《现代图书情报技术》
CSSCI
北大核心
2013年第1期57-62,共6页
在对个人和科研机构的评价研究中,针对难以准确、可靠地界定与识别科研团队的问题,将向量空间模型应用到作者合著关系网络的科研团队发掘研究中。在考虑论文作者署名顺序的前提下,构建论文与作者向量空间,通过计算作者向量的相似度来衡...
在对个人和科研机构的评价研究中,针对难以准确、可靠地界定与识别科研团队的问题,将向量空间模型应用到作者合著关系网络的科研团队发掘研究中。在考虑论文作者署名顺序的前提下,构建论文与作者向量空间,通过计算作者向量的相似度来衡量作者之间的合作关系,再通过社会网络分析中的凝聚子群分析方法分析作者合作关系网络。最后,以某高校内某学院的所有在编教师为研究对象,准确地发掘出所有真实存在的科研团队,从而验证方法的合理性。
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关键词
向量空间模型
作者合作相关度
派系分析
科研团队发现
合著关系网络
原文传递
题名
以作者合作共现为源数据的科研团队发掘方法研究
被引量:
26
1
作者
沈耕宇
黄水清
王东波
机构
南京农业大学信息科学技术学院
出处
《现代图书情报技术》
CSSCI
北大核心
2013年第1期57-62,共6页
文摘
在对个人和科研机构的评价研究中,针对难以准确、可靠地界定与识别科研团队的问题,将向量空间模型应用到作者合著关系网络的科研团队发掘研究中。在考虑论文作者署名顺序的前提下,构建论文与作者向量空间,通过计算作者向量的相似度来衡量作者之间的合作关系,再通过社会网络分析中的凝聚子群分析方法分析作者合作关系网络。最后,以某高校内某学院的所有在编教师为研究对象,准确地发掘出所有真实存在的科研团队,从而验证方法的合理性。
关键词
向量空间模型
作者合作相关度
派系分析
科研团队发现
合著关系网络
Keywords
VSM Degree of collaboration between authors Cliques analysis Mining of the scientific research team Co - authorship network
分类号
G351 [文化科学—情报学]
原文传递
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
以作者合作共现为源数据的科研团队发掘方法研究
沈耕宇
黄水清
王东波
《现代图书情报技术》
CSSCI
北大核心
2013
26
原文传递
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引用分析
参考文献
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