基于作者引用文献关系的潜在研究兴趣主题发现

扩展LDA(latent dirichlet allocation)模型,提出基于作者引用文献关系的作者-兴趣主题-文献模型。每个作者被分配一个在所有主题上的多项概率分布,每个主题被分配一个在所有文献上的多项概率分布。在DBLP(digital bibliography&library project)文献引用关系数据集上的实验表明,所提模型能有效地提取一个研究领域的主要潜在研究兴趣主题及其所包含的代表性文献,并能挖掘每个作者属于每个研究兴趣主题的分布。

基于引文—主题概率模型的科技文献主题识别方法研究

海量的科技文献中蕴含着大量揭示学科内容的主题信息。文章提出了一种新的概率模型:引文—主题概率模型,该模型对文献中的关键词和引文进行联合建模以完成科技文献中的主题内容识别,在获得主题中关键词分布的同时也获得相关主题间的引文分布。实验表明,基于引文—主题模型识别的主题信息能为进一步的主题演化分析提供一定的分析基础。

基于LDA主题模型的“作者—内容—方法”多重共现分析——以图书情报学为例

[目的/意义]探究一个学科领域权威作者学术文献的研究主题和研究方法之间的关系,对后来研究者确定研究主题、选择研究方法起到一定的指导作用。[方法/过程]选取CNKI数据库中16种图书情报学核心期刊文献,统计近10年发表文献≥30篇的作者113位,共计文献6201篇,利用LDA模型提取文献主题;人工对识别出的主题进行类型划分;通过自编程序,建立作者、研究内容和研究方法之间的关系;最后通过Ucinet 6生成"作者-内容-方法"多重共现网络。[结果/结论]研究结果表明:"作者-内容-方法"多重共现网络不仅可以发现该领域的权威作者、热点研究内容,还可得到作者、研究内容与研究方法之间的关联。研究可为揭示学科领域隐性知识组合提供新的范式。

基于期刊文献与专利文献的科学技术互关联研究方法对比分析

[目的/意义]从不同角度对比探讨几种科学技术互关联研究方法的优缺点,就方法研究层面,为科学技术互关联研究方法提供改进思路与应用方向。[方法/过程]以期刊文献和专利技术文献为研究基础,从研究方法的理论基础、分析工具、研究模式与方向、方法实施方向与方法缺陷几个方面,对非专利参考文献法、作者-发明者共现法、学科主题-技术主题映射法以及引用动机分析法进行对比分析。[结果/结论]四种研究方法在几个对比方向上各有优缺点,可结合研究需要,组配不同研究方法进行分析。

科学家合作网络中的社区发现

从科学家合作网络中发现隐含的研究社区对于理解科研人员的合作和交流模式，挖掘科研人员的研究兴趣具有十分重要的意义。本文在Latent Dirichlet Allocation模型的基础上，提出了一个社区一作者一主题模型，该模型能够根据科研人员之间的合著关系和论文的内容来发现隐性的子社区，并提取出每个子社区中的研究主题以及每个子社区中有代表性的科研人员。本文还给出了基于Gibbs抽样的社区一作者一主题模型的推断算法。在NIPS数据集上的实验表明，本文提出的社区发现算法所发现的研究社区和研究主题都是有效的。

物理-事理-人理系统方法论演化发展及其影响

本文基于文献分析法,研究揭示物理-事理-人理系统方法论(WSR方法论)的演化发展及其影响。以Web of Knowledge、知网和谷歌学术为数据源,检索1995—2018年的WSR方法论的研究文献,划分WSR方法论发展的主要阶段;基于复杂网络和动态主题模型等方法,分析WSR方法论文献信息,挖掘WSR方法论的主要学者和机构、研究内容的演化趋势;统计文献所属国家和领域等信息,分析WSR方法论对我国系统科学与工程发展的影响。研究结果显示:WSR方法论促进了我国系统科学与工程的发展,提升了其国际影响;WSR方法论经历了从理论研究到实践应用的发展过程;WSR方法论在系统评价、应急管理等领域得到了广泛应用,并呈现出多样化的研究趋势。