不对称信息下考虑延保服务的企业佣金契约设计——基于产品服务供应链背景

针对制造商提供产品、零售商销售产品并提供延保服务的产品服务供应链,延保服务成本与产品的维修成本系数密切相关,考虑信息不对称下产品的维修成本系数为制造商的私有信息,建立了零售商激励制造商分享产品维修成本系数的委托代理模型,研究了零售商的佣金契约设计,分析了不对称信息、零售商延保服务水平等因素对均衡结果的影响。研究表明:不对称信息可以提高制造商利润而降低零售商利润;随着延保服务水平的提高,零售商更需要在产品质量成本上与制造商拥有对称信息;零售商降低制造商的相关销售费用,提高延保服务收益分享比例等有助于制造商分享成本信息,并提高供应链企业利润。

不对称信息下线下到线上O2O供应链佣金契约设计

针对由一个线上零售商和一个线下体验店构成的"线下体验+线上购买"O2O供应链,考虑线下体验店体验服务成本信息不对称,建立信息对称与不对称情形下的委托代理模型,研究线上零售商佣金契约设计问题;进而分析佣金契约的性质,考察不对称信息对零售商、体验店及O2O供应链绩效的影响。研究结果表明:基于不同成本类型的体验店,线上零售商设计佣金契约的激励目的不一样;不对称信息的存在会使佣金契约参数发生变化,但不对称信息不一定会降低O2O供应链绩效或产生信息租金。

交叉销售下“线下体验+线上零售”的O2O供应链佣金契约设计

针对由一个线上零售商和一个线下实体店构成的"线下体验+线上零售"O2O(Offline to Online)供应链,考虑线下实体店为线上零售商的产品提供线下体验服务以及实体店存在交叉销售行为,且交叉销售收益为实体店私有信息,建立了线上零售商和线下实体店之间的委托代理模型,设计了线上零售商佣金契约。进而分析了佣金契约性质,考察了不对称信息和交叉销售对线上零售商、线下实体店的影响。研究发现:线下实体店交叉销售在一定条件下能够部分替代佣金契约对实体店的激励作用,线上零售商利用实体店交叉销售策略性地设计佣金契约可以实现对实体店的不同激励目的;不对称信息的存在不一定会对O2O供应链系统造成损失或产生信息租金,线上零售商可能能够获得正的交叉销售价值,但线下实体店反而不能从其交叉销售中获得额外收益。最后,通过算例对研究结论进行了直观考察和说明。

存在线下体验店的O2O供应链佣金契约设计

研究了由一个线下体验店和一个线上零售商构成的线下到线上O2O供应链佣金契约设计问题。考虑消费者对于线上零售商产品是否符合其需求不确定以及可能发生的退货行为,建立了线上零售商与线下体验店之间的委托代理模型,求解得到了体验服务努力水平可观测和不可观测情形下的最优佣金契约,并据此分析了退货率、消费者退货成本等因素对佣金契约参数的影响。研究结果表明,最优佣金契约中的佣金率与固定支付对线下体验店具有不同的激励作用;与体验服务努力水平可观测情形相比,体验服务努力水平不可观测导致线上零售商利润下降,但当消费者直接线上购买概率较高或退货率较高时,努力水平不可观测给线上零售商带来的利润损失将得到有效缓解。

不对称信息下差异化补贴对新能源汽车供应链影响研究

目的研究一个制造商和一个加盟店组成的新能源汽车供应链,考虑制造商成本信息不对称时,政府差异化补贴对新能源汽车供应链的影响问题。方法运用博弈理论建立制造商和加盟店之间的委托代理模型,设计加盟店销售契约,采用运筹学非线性优化方法对模型进行求解,分析不对称信息和政府补贴对供应链参与者的影响、政府补贴对信息价值的叠加影响,并给出了数值算例。结果差异化补贴总能激励制造商提高产品绿色度水平与绿色生产效率,实现加盟店利润增长;信息不对称会导致加盟店的利润损失,只有当生产效率较高时,制造商才能从不对称信息中获得信息租金;低成本类型制造商始终只能获得保留利润。无论效率高与低,补贴总会进一步加剧加盟店的信息劣势;制造商生产效率较高时,供应链内部利润实现转移而整体效益不会受损,进而规避不对称信息带来的不利影响。补贴会进一步加大不对称信息对供应链的影响,而且会随着制造商绿色生产效率的高低发生变化。结论差异化补贴能激励加盟店与绿色生产效率高的汽车制造商合作,进而推动新能源汽车产业可持续发展与转型升级;不对称信息对制造商及加盟店的收益会产生影响,补贴不仅能扩大高效率制造商的信息优势,而且对信息价值具有叠加效应。

不同权力结构下直播平台供应链推荐策略与协调研究

考虑单个品牌商和直播平台组成的平台供应链,采用Stackelberg博弈理论分别构建了以品牌商为主导的分散决策模型、以直播平台为主导的分散决策模型以及集中决策模型,求解和比较了不同权力结构模型下品牌商的最优定价、直播平台的最优推荐水平、供应链系统利润。研究发现:在分散决策模型中,当供应链成员中某一方主导时,其利润总是高于另一方的利润;不论是品牌商主导还是直播平台主导,产品最优定价、平台的最优推荐水平以及供应链利润均小于集中决策模式下的最优均衡解。为了改善分散决策下直播平台供应链各成员利润较低的现象,提出了一个推荐佣金契约来协调不同权利结构下供应链的决策模型,该契约可以使供应链成员以及总体利润实现更优。

基于佣金制的大规模定制产品定价与交货期的协调

研究在需求对产品价格和交货提前期敏感的大规模定制市场中大规模定制商与经销商的产品定价与交货期的协调问题。经销商直接面向市场,制定产品的销售价格,接收客户的订单,大规模定制商则确定交货期,按订单要求生产产品,并在承诺的交货期内向客户交付定制化的产品。分析比较了在集成供应链、纳什博弈的供应链和大规模定制商为主导者、经销商为跟随者的S tacke lberg博弈的供应链中的最优定价与提前期策略,提出一种能够有效协调大规模定制供应链定价与提前期问题的佣金制契约。

“线下体验+线上购买”模式下的O2O激励机制设计

针对由一个线上平台和一个线下体验店构成的O2O供应链系统,考虑线下体验店的服务能力和服务努力信息非对称,研究逆向选择与道德风险并存情况下的激励机制设计。分别构建平台知晓和不知晓体验店能力类型情形下的激励机制模型,通过求解,给出了不同情形下的最优佣金契约设计,并通过数值仿真进一步验证了非对称信息、O2O特征变量等因素对契约参数和双方绩效的影响。研究结果表明:双重非对称信息情形下,平台将重新配置给予体验店的固定支付和佣金率;信息非对称维度的增加总是会导致平台收益的损失,但是仅有高服务能力体验店能依靠信息优势获得额外的信息租金。

基于利他偏好的低碳ECSC定价服务决策与协调

随着电子商务的快速发展和消费者低碳意识的增强,低碳电商供应链得到了快速发展.针对单一电商平台和单一制造商组成的低碳电商供应链,文章研究了低碳电商供应链的三种运作模式,分别是有无电商平台利他偏好的两种分散决策以及集中决策,求解给出了相应的最优决策,并对各个模型的决策进行比较分析.在此基础之上,进一步设计了“利他偏好联合佣金”契约实现系统的协调,最后采用数值分析对模型结论进行了验证.研究表明:1)提高消费者对低碳产品的偏好不仅有助于保护生态环境,对供应链中节点企业的利润以及系统的发展均有利;2)在集中决策模式下,电商平台的服务水平、制造商的碳减排水平以及低碳电商供应链的整体利润均达到最大;3)电商平台的利他偏好行为是一种“让利”行为,适度的利他偏好行为有利于系统的稳定运行和长远发展,但是过多却会降低电商平台和系统的利润,并不利于系统的稳定发展.

线下到线上O2O供应链线上推荐策略及激励机制设计

通过建立一个线上零售商与一个线下体验店之间的委托代理模型来研究"线下体验,线上购买"O2O供应链合作激励问题,并给出了不对称信息下的零售商最优线上推荐策略与佣金契约设计,进而考察了线上推荐对佣金契约设计、O2O供应链成员利润以及信息价值的影响。研究结果表明,线上推荐会影响零售商的最优佣金契约设计,导致佣金契约参数的变化;在一定条件下,线上推荐不仅能有效提升零售商与O2O供应链系统的利润(线上推荐价值),而且还有助于缓解零售商信息劣势对其造成不利影响;体验店通过策略性地调整其体验服务努力水平,使得线上推荐总是不会对其产生不利。最后,通过算例对佣金契约参数与O2O供应链成员绩效进行了直观考察和说明。