应用PDCA循环降低儿科住院患者抗菌药物使用率及使用强度

目的:探讨PDCA循环在降低儿科住院患者抗菌药物使用率及使用强度中的作用。方法:2022年1-6月我院儿科住院患者抗菌药物使用率及使用强度均未达标,使用PDCA循环方法进行干预,分析干预后(2022年7-12月)儿科住院患者抗菌药物使用率及使用强度达标情况。结果:应用PDCA循环管理后,我院儿科住院患者抗菌药物使用率及使用强度逐月下降,2022年9-12月稳定控制在医院标准内。结论:将PDCA循环管理用于我院儿科住院患者抗菌药物使用质量控制,对降低儿科住院患者抗菌药物使用率及使用强度效果显著。

基于医院信息技术抗菌药物使用强度管理实践探讨

目的加强抗菌药物应用管理及干预,信息精准控制抗菌药物使用强度,全面促进抗菌药物临床合理使用。方法制订抗菌药物使用强度管控计划甘特图,先后开展限定日剂量、全面规避出院带药、用量转按医嘱抓取、特殊使用级双审批、超标科室点评限量、联用干预和疗程提醒系列措施,强化AUD科学精准管控。结果2021年6~12月抗菌药物使用强度(29.02±3.19),较去年同期(37.07±1.99)下降明显,差异具有统计学意义(P<0.01);其中,特殊使用级抗菌药物使用频度2021年6~12月(3472.00),较去年同期(5720.71)降幅达39.31%。结论通过制订项目甘特图,基于医院信息系统,逐项落实干预措施,能够切实降低抗菌药物使用强度,保障患者用药安全、有效与经济。

医院抗菌药物使用强度多措施管控的效果分析

目的评价医院对抗菌药物合理使用的多种管理措施,对降低医院抗菌药物使用强度(AUD)的作用,为日后我院或其他医院制定抗菌药物管理措施提供实践依据。方法使用回顾性研究方法,对我院抗菌药物使用强度和医院感染发生率在多措施管控前后进行统计分析。结果医院经多项措施对抗菌药物合理使用进行管控后,2022年下半年抗菌药物使用强度较2022上半年明显下降,且医院感染率差异有统计学意义,同时临床医生更加重视医院抗菌药物的合理使用。结论医院通过多措施管控后,规范了临床抗菌药物的使用,使抗菌药物使用量减少的同时,院感发生率也未增加。

嗜麦芽窄食单胞菌耐药率变化与抗菌药物使用强度的相关性分析

目的分析嗜麦芽窄食单胞菌的耐药率变化与抗菌药物使用强度之间的相关性。方法统计某三级医院2018~2022年住院患者的嗜麦芽窄食单胞菌的临床分布、耐药率和常用抗菌药物使用强度,采用Spearman进行相关性分析。结果药敏检出438株嗜麦芽窄食单胞菌,其对米诺环素、复方新诺明、左氧氟沙星和氯霉素的耐药率较低,分别为2.19%、7.84%、11.00%和17.59%,对头孢他啶的耐药率相对较高,为36.30%。嗜麦芽窄食单胞菌对头孢他啶的耐药率与碳氢霉希类抗菌药物使用强度呈正相关(r=0.880,P<0.05)。结论抗菌药物使用强度可影响嗜麦芽窄食单胞菌对部分抗菌药物的耐药率,合理控制抗菌药物使用、降低使用强度可减少嗜麦芽窄食单胞菌的诱导耐药。

医院近2年特殊使用级抗菌药物使用强度调查及与常见细菌耐药率的关系

目的 调查医院近2年特殊使用级抗菌药物使用强度(AUD),并分析其与常见细菌耐药率的关系,旨在为临床抗菌药物合理使用提供参考。方法 回顾性分析2021—2022年晋江市医院医院住院管理系统中特殊使用级抗菌药物的使用情况,统计并计算其用药频度(DDDs)及AUD;同时回顾性分析同期院内常见细菌耐药率,应用Spearman秩相关分析探讨其与AUD之间的关系。结果 2021—2022年医院特殊使用级抗菌药物总DDDs为12 786.64,AUD为0.306,AUD排名前5位依次为美罗培南、万古霉素、亚胺培南、利奈唑胺、伏立康唑。2021—2022年医院院内感染和定植共分离出多重耐药菌株200株,其中产超广谱β内酰胺酶(ESBLs)大肠埃希菌97株。药敏试验结果显示,产ESBLs的大肠埃希菌株和肺炎克雷伯菌株对美罗培南、亚胺培南比阿培南耐药率均<5.00%;耐碳青霉烯铜绿假单胞菌(CRPA),耐碳青霉烯鲍曼不动杆菌(CRAB),耐碳青霉烯类肠杆菌科细菌(CRE)对美罗培南、亚胺培南、比阿培南的耐药率均高达100.00%;耐甲氧西林金黄色葡萄球菌(MRSA)未检出对万古霉素、利奈唑胺、替加环素、替考拉宁耐药的菌株;耐万古霉素肠球菌(VRE)对万古霉素的耐药率高达100.00%,未检出对利奈唑胺、替加环素、替考拉宁耐药的菌株;Spearman秩相关分析结果显示,美罗培南、亚胺培南、比阿培南的AUD与产ESBLs的大肠埃希菌及肺炎克雷伯菌、CRAB、CRE对其的耐药率呈正相关(P<0.05),万古霉素、利奈唑胺、替加环素、替考拉宁的AUD与MRSA、VRE对其的耐药率呈正相关(P<0.05),上述特殊使用级抗菌药物AUD与CRPA对其的耐药率无线性相关(P>0.05)。结论 医院近2年特殊使用级抗菌药物中以美罗培南、万古霉素、亚胺培南、利奈唑胺、伏立康唑的AUD较高,且与常见多重耐药菌耐药性存在显著的相关性,临床可据此加强抗菌药物监管。

社交网络使用强度和网络人际信任的关系:网络社会支持的中介作用

为探讨大学生社交网络使用强度、网络社会支持与网络人际信任之间的关系,采用《社交网络使用强度量表》《网络人际信任问卷》和《大学生网络社会支持问卷》对786名大学生进行了测评。结果发现:(1)大学生社交网络使用强度、网络人际信任与网络社会支持之间均呈显著正相关(r=0.32~0.52, p <0.001);(2)社交网络使用强度对网络人际信任直接效应显著,效应值为0.14,相对效应值为50%,且社交网络使用强度通过网络社会支持影响网络人际信任的间接作用也显著,中介效应值为0.14,相对效应值为50%。结论:本研究揭示了社交网络使用强度对网络人际信任的双重影响路径,一方面,直接影响网络人际信任;另一方面,通过增强网络社会支持间接作用于网络人际信任。

医院肠杆菌科细菌耐药率与抗菌药使用强度的相关性

目的分析近7年大肠埃希菌及肺炎克雷伯菌耐药率与抗菌药物使用强度(antibiotics use density,AUD)的相关性,为临床合理使用抗菌药物提供参考。方法回顾性分析该院2016—2022年大肠埃希菌及肺炎克雷伯菌的耐药率与同期主要抗菌药物的AUD,采用Pearson相关性分析法分析两者的相关性。结果大肠埃希菌对对哌拉西林/他唑巴坦的耐药率与头孢呋辛的AUD呈正相关(P<0.05);对头孢吡肟的耐药率与头孢西丁、氨曲南的AUD呈正相关(P<0.01、P<0.05);对头孢西丁的耐药率与头孢西丁的AUD呈正相关(P<0.05);对亚胺培南的耐药率与头孢哌酮/舒巴坦、阿米卡星的AUD呈正相关(P<0.01)。肺炎克雷伯菌对阿莫西林/克拉维酸的耐药率与头孢西丁、氨曲南的AUD呈正相关(P<0.01);对哌拉西林/他唑巴坦的耐药率与头孢西丁的AUD呈正相关(P<0.05),对头孢噻肟的耐药率与阿莫西林/克拉维酸的AUD呈正相关(P<0.01);对头孢吡肟的耐药率与头孢西丁、左氧氟沙星的AUD呈正相关(P<0.05);对阿米卡星的耐药率与头孢他啶、头孢噻肟、亚胺培南的AUD呈正相关(P<0.01、P<0.05)。大肠埃希菌对哌拉西林/他唑巴坦的耐药率与头孢唑啉的AUD呈负相关(P<0.05);对头孢唑啉的耐药率与头孢他啶、头孢噻肟的AUD呈负相关(P<0.05);对头孢吡肟的耐药率与哌拉西林/他唑巴坦、头孢噻肟的AUD呈负相关(P<0.05);对头孢西丁的耐药率与头孢噻肟的AUD呈负相关(P<0.05);对亚胺培南的耐药率与阿莫西林/克拉维酸的AUD呈负相关(P<0.05)。肺炎克雷伯菌对阿莫西林/克拉维酸的耐药率与哌拉西林/他唑巴坦的AUD呈负相关(P<0.05);对头孢西丁的耐药率与哌拉西林/他唑巴坦的AUD呈负相关(P<0.05)。结论大肠埃希菌及肺炎克雷伯菌的耐药率与多种抗菌药物的AUD相关,应加强抗菌药物的合理管控,延缓细菌耐药的发生。

临床药师对儿科抗菌药物使用强度及使用率的干预效果

目的 为分析临床药师干预对儿科抗菌药物使用强度及使用率的影响。方法 本研究采用非同期对照试验,收集黔西南州人民医院儿科2021年1月至12月(干预前)、2022年1月至12月(干预后)儿科住院患儿抗菌药物使用率、使用强度,进行比较。结果 干预后抗菌药物使用率(51.66±2.95)%,低于干预前(57.01±2.64)%,差异有统计学意义(P<0.05)。干预后抗菌药物使用强度(15.63±1.87)规定日剂量(DDDs),低于干预前(18.25±1.73)DDDs,差异有统计学意义(P<0.05)。临床药师干预后儿科抗菌药物处方不合理处方发生率3.83%,低于干预前2.00%(P<0.05)。干预后抗菌药物不良反应发生率0.47%,低于干预前0.84%(P<0.05)。干预后患儿家属对药学工作满意度96.39%,高于干预前89.17%(P<0.05)。结论 临床药师干预能够提高儿科抗菌药物合理使用水平,降低药物使用强度及使用率,并可减少药品不良反应发生,更好保证患儿用药安全。

某院耐碳青霉烯类革兰氏阴性杆菌检出率与抗菌药物使用强度的相关性分析

目的对某医院耐碳青霉烯类革兰氏阴性杆菌(CRO)检出情况与抗菌类药物使用情况开展调查,分析二者间统计学相关性。方法对某医院2017-2022年CRO检出率、抗菌药物的使用强度开展详细统计,完成对数据的整合处理后,使用SPSS22.0统计软件,采用Spearman相关方法进行相关性分析。结果某医院6年使用的碳青霉烯类药物使用强度呈逐年增长趋势,美罗培南的实际使用量较亚安培南、比阿培南高;6年院内细菌检出总数呈增长态势,其中CRECO检出率为2.61%、CRKPN检出率为3.28%、CRPAE检出率为11.22%、CRAB检出率为46.03%;2017年CRAB的检出率为14.08%,到2022年直接上升到95.45%,6年检出率增长情况存在较大差异(P<0.05),其他耐药菌6年检出率变化差异无统计学意义(P>0.05);CRKPN及CRAB检出率与美罗培南使用强度呈正相关(P<0.05),其他无明显相关性。结论碳青霉烯类药物的使用强度与CRKPN、CRAB检出率存在一定的相关性。

抗菌药物科学化管理联合PDCA管理降低医院妇科抗菌药物使用强度的临床价值

目的探讨抗菌药物科学化管理(Antimicrobial Stewardship,AMS)联合PDCA循环管理在降低医院妇科抗菌药物使用强度(Antibacterial use density,AUD)中的临床价值。方法选取2023年3月~2024年2月盱眙县人民医院妇科收治的100例患者为研究对象,2023年3月~6月收治的50例患者为对照组,不接受任何抗菌药物管理,2023年7月~2024年2月收治的50例患者为干预组,接受AMS联合PDCA循环管理方案。比较两组抗菌药物使用种类及比例、AUD以及不合理用药情况。结果两组使用的抗菌药物种类主要包括头孢呋辛、头孢唑林、奥硝唑、头孢哌酮舒巴坦钠4类,干预组的四种抗菌药物使用比例[头孢呋辛(28.00%)、头孢唑林(22.00%)、奥硝唑(20.00%)、头孢哌酮舒巴坦钠(40.00%)]均明显低于对照组[头孢呋辛(72.00%)、头孢唑林(58.00%)、奥硝唑(56.00%)、头孢哌酮舒巴坦钠(66.00%)],差异有统计学意义(P<0.05)。干预组的AUD低于对照组。干预组的无指征用药比例低于对照组,干预组总不合理用药率(8.00%)低于对照组(32.00%)(P<0.05)。结论AMS联合PDCA管理能够显著降低医院妇科抗菌药物使用比例、AUD以及不合理用药情况发生率,临床上具有重要意义。

DIP模式下轮替治疗管控抗菌药物使用强度的有效性分析

目的探讨区域点数法总额预算和按病种分值付费(DIP)模式下抗菌药物轮替治疗管控抗菌药物使用强度(AUD)的有效性。方法回顾性分析医院2022年1月至2023年6月收治的1138例阑尾炎术后患者的临床资料,以2022年1月至8月(DIP模式下抗菌药物轮替前)入院的患者为A组(596例),以2022年9月至2023年6月(DIP模式下抗菌药物轮替后)入院的患者为B组(542例),对比两组患者的临床疗效、白细胞(WBC)、血清淀粉样蛋白(SAA)、白细胞介素6(IL-6)、肠鸣音恢复时间、排气时间、排便时间、术后不良事件发生率、抗菌药物累计限定日剂量(DDD)、抗菌药物用药构成、抗菌药物累计输液袋数、抗菌药物花费、AUD。结果两组患者的临床疗效、WBC、SAA、IL-6、肠鸣音恢复时间、排气时间、排便时间及术后不良事件发生率均无显著差异(P>0.05),B组患者的抗菌药物累计DDD、抗菌药物单独用药率、抗菌药物累计输液袋数、抗菌药物花费、AUD均显著优于A组(P<0.05)。结论基于DIP模式的抗菌药物轮替在不影响整体疗效的前提下对AUD有一定管控效果,且能减少患者的治疗花费和医疗垃圾产出。

品管圈在降低医院抗菌药物使用强度的应用分析

研究品管圈(QCC)对于医院抗菌药物使用强度(AUD)的改善效果。方法 抽取2022年01月-2023年12月于我院接受抗菌药物治疗的病人共计200例,2022年执行常规管理(n=100),纳入对照组,2023年执行QCC管理(n=100),纳入研究组,分析两组干预效果。结果 在手术前0.5~1.0小时,研究组预防性用药比例高,药品选择不合理率低,在术后24小时以内的预防使用药品的比例同样相对较高(P<0.05);在两组头孢菌素的使用率上,第二代头孢菌素(头孢呋辛)、第三代头孢菌素(头孢曲松)、第三代菌素头孢(头孢噻肟)、糖肽类(万古霉素)差异并不显著(P>0.05)。然而,第一代头孢菌素(头孢唑林)、克林霉素、喹诺酮类(左氧氟沙星)在研究组中相对较低(P<0.05),林可霉素、头霉素类(头孢西丁)在研究组中使用频率相对较高(P<0.05)。结论 通过实施品管圈活动能够显著减少医院治疗对抗生素的依赖,增加其正确应用的概率。此外,此种方式还能够提高临床医生和药剂师的专业技能,从而显著提升全面的药事管理水准。

PDCA对医院抗菌药物使用强度管理的成效分析

目的:分析PDCA对医院抗菌药物使用强度(antibiotics use density,AUD)的管理成效,为临床抗菌药物的规范使用提供参考。方法:采集厦门市第五医院PDCA干预前(即2021年1—10月)和干预后(即2021年11月—2022年12月)的抗菌药物AUD数据资料,统计和比较全院和重点科室相应时期内的AUD差异,分析实施PDCA对AUD的影响。结果:通过实施PDCA,全院AUD由PDCA干预前的36.16降至干预后的30.46,降幅为15.76%(P<0.001);各重点科室在实施PDCA后,妇科的AUD从PDCA干预前(即2022年4—7月)的61.57降至干预后(即2022年8—10月)的39.10,降幅为36.50%(P<0.05);泌尿外科的AUD由PDCA干预前(即2022年4—6月)的98.05降至干预后(即2022年7—9月)的75.25,降幅为23.25%(P<0.05),但仍未控制在科室目标值以内;骨二科的AUD从PDCA干预前(即2022年7—9月)的30.64降至干预后(即2022年10—12月)的14.53,降幅达52.58%(P<0.01)。结论:PDCA的实施对医院和各科室控制AUD具有显著效果,有效提高了医院抗菌药物的使用水平,促进了抗菌药物的规范、合理使用。

PDCA循环管理在降低住院患者抗菌药物使用强度中的应用

目的:分析PDCA循环管理在降低医院住院患者抗菌药物使用强度(antibiotics use density,AUD)中的效果,为临床抗菌药物的合理使用提供参考。方法:选取2020年4月—6月实施PDCA循环管理前全院住院患者抗菌药物使用资料设为实施前组,2020年7月—2021年9月实施PDCA循环管理后全院住院患者抗菌药物使用资料设为实施后组,分析实施PDCA循环管理前后全院和各科室AUD的达标情况,以及全院抗菌药物使用率的变化情况。结果:在实施PDCA循环管理前,全院住院患者的AUD均在40以上,并且AUD不达标的科室占比始终在65.00%以上;在实施PDCA循环管理后的15个月内,除有1个月外,其他月份的全院AUD均在40以下,并且AUD不达标的科室占比也逐渐下降,最低至28.57%;此外,随着PDCA循环管理实施,全院住院患者的抗菌药物使用率也有呈下降趋势。结论:PDCA循环管理的实施,可以有效降低医院住院患者的AUD,并且达到国家规定的要求,还可以降低医院的抗菌药物使用率,从而促进临床抗菌药物的规范使用。

抗生素强化管理对抗生素使用强度及细菌耐药性的影响

分析抗生素强化管理对抗生素使用强度及细菌耐药性的影响。方法 对我院收治的患者进行研究。分析实施抗生素强化管理前后抗生素使用情况以及细菌耐药性情况。结果 抗生素强化管理实施后抗生素使用强度均明显降低,P<0.05。抗生素强化管理实施后常见致病菌对抗生素的耐药性均明显降低,P<0.05。结论 抗生素强化管理可降低抗生素使用强度,并能减少细菌耐药现象发生,提高临床用药安全性,值得推广。

2017—2019年南京市第一医院CMI指数调整抗菌药物使用强度的秩和比法评价

目的基于CMI指数调整DDD评价南京市第一医院科室抗菌药物使用水平。方法收集2017—2019年南京市第一医院出院病案首页数据,对科室CMI及DDD采用非整秩次方式编秩、计算秩和比、回归方程及分档排序。结果对28个科室采取CMI指数调整抗菌药物使用强度的秩和比法评价发现:①28个被评科室中仅有18个科室评价结果相同,占比64.29%;②CMI调节DDD指标的综合评价比DDD单一评价下调级别的科室有5个;③CMI调节下DDD评价比单一评价上调级别的科室5个。结论①秩和比法可以通过区分高优和低优指标统一不同的指标量纲,形成综合评价;②CMI调节DDD指标的综合评价可以考虑到疾病收治因素、搁置抗菌药物合理使用,为抗菌药物DDD的管控迅速提供管理线索;③通过CMI调节DDD指标的综合评价可以提升管理效率,更加集中有效地对DDD进行管控。

基于波士顿矩阵对2017—2019年某三级综合医院科室抗菌药物使用强度的评价

目的基于三级综合医院抗菌药物使用强度(defined daily dose,DDD)管控的现存问题,引入CMI指数并基于波士顿矩阵模型试图从医院层面为科室DDD管控做出迅速评价和判断。方法绘制波士顿矩阵,分别以CMI指数、DDD值作为横、纵坐标,确定界值和焦点,以各科室的CMI、DDD值作为坐标,得到波士顿矩阵图。结果28个科室中7个科室(大部分为手术科室)分布在第II象限(严管区)、5个科室分布于第I象限(放任区)、7个科室分布于第IV象限(表扬区)、其他科室分布于第III象限(鼓励区)。结论运用波士顿矩阵模型管理DDD,通过放任区、严管区、鼓励区及表扬区分别予以不同管理策略,为抗菌药物重点管控提供线索,节约医院管理成本,同时强调动态管理,旨在推动变化,以奖代罚,促进良性循环。

抗菌药物使用强度控制的原则和六项技术干预策略

本文从专业的角度提出抗菌药物使用强度的控制原则和六方面的技术干预策略,可供同行参考。六个方面的策略包括:①减少无指征的抗菌药物使用;②避免不必要的联合用药;③合理控制抗感染疗程;④选择适宜的给药方法,减少日剂量;⑤选择适宜的抗菌药物,降低DDDs;⑥平衡安全和疗效,合理控制DDDs。

上海交通大学医学院附属瑞金医院大肠杆菌耐药率与抗菌药物使用强度8年的相关性分析

目的:通过对上海交通大学医学院附属瑞金医院2004-2011年住院患者抗菌药物的使用强度与大肠杆菌对各类抗菌药物的耐药率进行相关性分析,为临床合理用药提供依据。方法:采用回顾性调查方法,对本院2004-2011年住院患者常用抗菌药物的使用强度及大肠杆菌对各类抗菌药物的耐药率进行统计和排序,应用SPSS10.0统计软件包进行数据分析,用Spearman相关法进行相关性分析。结果:大肠杆菌对环丙沙星的耐药率与氟喹诺酮类药物的使用强度呈显著正相关(r=0.814 4,P<0.05);大肠杆菌对头孢呋辛的耐药率与第二代头孢菌素的使用强度呈显著正相关(r=0.904 8,P<0.05),对头孢他啶的耐药率与头孢类药物的用量呈显著正相关(r=0.857 1,P<0.05);大肠杆菌对碳青霉烯类药物、氨基糖苷类药物及β-内酰胺酶抑制剂的耐药率与这些药物的使用强度无关。结论:氟喹诺酮类与第三代头孢菌素不适用于对大肠杆菌感染的经验治疗;对碳青霉烯类药物的使用应严格掌握适应证,碳青霉烯类药物仅适用于大肠杆菌所致的严重感染;β-内酰胺酶抑制剂和氨基糖苷类药物是治疗大肠杆菌感染可供的选择。

质量管理工具在抗菌药物使用强度管理中的运用

目的探讨质量管理工具在抗菌药物使用强度管理中的应用价值。方法采用PDCA循环、追踪方法学、根本原因分析法、头脑风暴法、鱼骨图、决策树等管理工具,寻找医院抗菌药物使用强度管理中存在的问题并进行持续质量改进。结果通过质量管理工具的应用,医院抗菌药物使用强度明显下降,并控制在每百人天40 DDDs以下。结论质量管理工具应用于抗菌药物使用强度管理,能有效发现并解决问题,促进抗菌药物临床合理使用。