液压系统使用状态质量评估系统的实现

液压设备的结构越来越复杂,发生故障的几率也随之增多,故障造成的危害和损失也更加严重。为便于及早地发现问题,解决隐患,避免重大事故的发生要对设备日常使用状态进行监测,对其质量进行评估。本文分析了质量评估方法中人工神经网络方法的优点及使用特点,针对某大型设备的液压系统,建立了基于神经网络的评估模型,为其液压系统设计了一个状态分类器,来检测液压系统的日常使用状态,避免事故的发生。

航天发射场装备状态质量预测模型研究

文中针对我国航天发射场装备使用状态质量缺乏有效评估和预测方法的现状,在对四种质量数学模型进行比较分析的基础上,提出了将指数平滑法与装备使用状态质量预测相结合的思想,构建了装备使用状态质量渐进衰变预测模型,并通过实例对预测模型进行了验证和比较;这些模型的建立,对装备使用状态质量评估和预测具有重大的理论意义和现实意义。