民用飞机使用空机重量估算方法研究

使用空机重量是飞机概念方案设计中的重要参数之一,其相对大小直接体现了飞机的设计效率,表征飞机在材料应用、结构设计、系统架构等方面的先进性。本文对目前使用空机重量估算常用的几种方法进行了研究,分析对比了传统线性拟合方法以及非线性拟合方法在实际应用中的适用性,并以宽体客机为例进行了估算分析。在此基础上,考虑样本数量较少和神经网络方法的优点的情况下,基于径向基(RBF)神经网络建立了一种新的估算模型,并将其应用于飞机使用空机重量估算,结果显示新方法大大提高了估算精度,对民用飞机概念设计阶段的使用空机重量估算具有直接参考价值。