动态网页环境下的Web使用记录挖掘研究

根据大部分的Web站点均使用动态网页的实际,提出了并实现了一种在动态网页环境下进行数据采集的方法,使用了新的数据集代替Web日志作为待挖掘的数据,分析了该数据集的特点,并通过实验说明其可行性。

Web使用记录挖掘前的事务识别方法

Web使用记录挖掘是采用数据挖掘技术对Web服务器上日志文件中的数据进行挖掘,以发现用户访问Web的方式及页面间存在的某种关联,从而可以为网站设计、提供网络个性化服务及其他电子商务活动提供决策依据.事务识别是Web使用记录挖掘前的一种数据预处理技术,本文介绍事务识别的基本方法,并给出一个最大前向引用序列事务识别新方法.

Web使用记录挖掘在电子商务中的应用

首先介绍了电子商务网站的数据资源;然后详细阐述了从这些数据资源中挖掘隐含的、未知的但有价值的商业知识的基本流程和分析方法;最后概括了数据挖掘技术在电子商务网站中的应用情况及发展方向。

Web使用记录挖掘在金融CRM中的应用

讨论了Web使用记录挖掘在金融CRM中的作用,并建立了一套基于金融CRM的Web使用记录挖掘体系,以一个金融企业的实例贯穿全文。详述了该体系的六个部分,并在介绍发现客户模式这一步骤时提出了一种基于模糊神经网络的模式发现算法,这种算法可以提取Web使用记录中的客户规则。

Web使用记录挖掘的研究

Internet的发展给传统的数据挖掘领域提出了很多新的研究课题.Web挖掘技术就是传统的数据挖掘技术与计算机网络技术的结合.Web使用记录挖掘是从日志文件中挖掘出有用的信息,这些信息可以帮助站点设计者设计站点和服务,有益于商业网站开展有针对性的电子商务活动.介绍了Web挖掘的概念和分类,说明了Web使用记录挖掘的过程和意义,并指出了Web使用记录挖掘的研究趋势.

基于Web日志与定制数据采集相结合的Web使用记录挖掘研究

本文提出了基于Web日志与定制数据采集相结合的Web使用记录挖掘新方案,给出了系统模型,该方案增强了系统的适应性、灵活性和准确性。

高校图书馆搜索引擎中Web使用记录挖掘研究

针对高校的信息资源检索的命中率低问题提出了运用Web使用记录挖掘的高校图书馆搜索引擎。通过采用Web使用记录挖掘技术和Clementine对高校图书馆网站的Web访问日志记录进行挖掘。在Web使用记录挖掘流程中,提出一个基于用户IP、登陆时间、网站的拓扑图、引用网页和Agent来识别出单个用户的新算法,获得有效提高识别用户的实验结果。最后用路径分析来挖掘模式,优化网站结构,从而提高高校图书馆搜索引擎的命中率。

Web使用记录挖掘技术综述

Web使用记录挖掘的主要目标是从Web的访问记录中抽取感兴趣的模式,通过分析这些挖掘结果可以帮助理解用户的行为,从而改进站点的结构或为用户提供个性化的服务。本文主要介绍了Web使用记录挖掘的概念、原理、主要的方法和技术,总结了目前Web使用记录挖掘研究和应用的热点方向。

WEB使用记录挖掘研究

随着WWW上资源的与日俱增,如何使用有效的方法从中获取所需的信息,成为研究人员所面临的一个重要问题.WEB数据挖掘是将传统的数据挖掘技术和理论应用于对WWW资源进行挖掘的一个新兴研究领域.该文介绍了WEB数据挖掘的概念和分类,重点分析了WEB使用记录挖掘的基本原理、方法和过程,同时指出了WEB使用记录挖掘未来有价值的研究方向.

Web挖掘的体系研究

互联网的出现极大地丰富了人们的信息,但也困扰人们从中获取有用的知识。Web挖掘的应用为解决此问题指明了方向。该文从Web内容挖掘、Web结构挖掘和使用记录挖掘3个方面论述了Web挖掘的内容及相关技术的研究现状和发展方向。Web内容挖掘包括信息提取和信息检索,Web信息提取的主要过程包括向量表示、特征提取、特征缩减和文本挖掘;对于信息检索,文章从搜索引擎的原理、分类以及最新的发展技术方面对其进行了论述;而对于结构挖掘和使用记录挖掘,文章主要论述了其算法和过程。

Web挖掘技术及其在网站管理中的应用

将Web文本分类技术和Web使用记录挖掘技术应用于网站信息管理中,实现了网站对站内Web文本的快速自动分类以及对站内不同用户显示个性化布局的功能,显著提高了网站管理中处理大量信息的效率,增强了网站的个性化特征.

Web挖掘及其在竞争情报系统的应用

本文介绍了 Web挖掘的分类、特点和实现技术 ,并对 Web挖掘在竞争情报系统中的应用进行了阐述。

数据挖掘在数字图书馆中的应用研究

数据挖掘技术在信息的利用和提取中发挥着日益重要的作用。本文在描述数据挖掘技术的基础上，探讨了数据挖掘在数字化图书馆中应用的三个方面，说明数据挖掘技术在数字图书馆应用的必要性，并提出一个基于数据挖掘技术的数字图书馆的挖掘系统模型。

Web挖掘研究

介绍了Web挖掘的任务和分类;讨论了Web的内容挖掘、结构挖掘和使用记录挖掘。

Web数据挖掘的技术研究

Internet应用的普及使得数据挖掘技术的重点已经从传统的基于数据库的应用转移到了基于Web的应用。本文就Web挖掘技术的概念、分类、研究现状及其相关实现技术做了详细的阐述,并在此基础上指出其发展方向和趋势。

基于web挖掘的用户服务研究

数据丰富而知识贫乏导致了知识发现和数据挖掘领域的出现。基于Web的数据挖掘 ,是从Web海量的数据中自动、智能地抽取隐藏于这些数据中的知识 ,分析了Web挖掘技术的概念、特点、技术等。根据Web数据挖掘最流行的分类 ,可以分为Web内容挖掘、Web结构挖掘和Web使用记录挖掘。其中Web使用挖掘就是运用数据挖掘的思想来对服务器日志进行分析处理。该文根据Web数据挖掘的最近研究状况 ,主要论述了一个更新的频繁路径集的挖掘浏览模式在Web用户个性化服务中的应用 ,同时 。

基于XML的Web数据挖掘技术的研究

Web数据挖掘是目前数据挖掘领域中一个很重要的研究领域,文章首先介绍了Web数据挖掘的几个分类,分析了Web数据挖掘所面临的问题,最后介绍了XML技术并对XML在Web数据挖掘的应用进行了研究。XML的推广和使用对于推动Web数据挖掘具有重要意义。

Web挖掘在个性化远程教育中的应用

基于Web挖掘,提出了一种新的个性化远程教育模型。它能充分利用用户Web访问记录,同时结合用户与站点的交互数据进行挖掘,以此来发现学习者的浏览(学习)兴趣,从而改进页面的设计,优化站点结构,更好地满足学习者的个性化需求,提升个性化远程教育的质量。

Web数据挖掘探讨

论述了Web上的数据挖掘技术并作了分析和比较,对Web数据挖掘技术的应用也作了分析和展望.

Web挖掘的e-Learning应用研究

论述一个在eYouCT网络教学管理平台环境中,通过模式分类预测学生表现的Web挖掘调研报告。调研结果表明:LMS大规模数据集的模式识别可以通过一个小规模数据集的分类构建获得,作为一种e-Learning知识构建方法,Web挖掘具有提高学习绩效的应用潜力。