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回归诊断中例外数据点及大影响点的处理
被引量:
5
1
作者
黄守坤
《统计与决策》
北大核心
2002年第6期47-47,共1页
一、查找例外数据点及大影响点的方法假设考虑的含k个自变量的多元线性回归模型为: y=b0+b1x1+…+bkxk+ε其矩阵形式的表达式为:Y=Xb+ε1.学生化残差值法为了考察各个观测数据相对于拟合的回归是否为例外点,常用的方法是考察残差的数值...
一、查找例外数据点及大影响点的方法假设考虑的含k个自变量的多元线性回归模型为: y=b0+b1x1+…+bkxk+ε其矩阵形式的表达式为:Y=Xb+ε1.学生化残差值法为了考察各个观测数据相对于拟合的回归是否为例外点,常用的方法是考察残差的数值或学生化残差。
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关键词
统计方法
统计
数据
回归诊断
例外数据点
大影响
点
处理
下载PDF
职称材料
题名
回归诊断中例外数据点及大影响点的处理
被引量:
5
1
作者
黄守坤
机构
山东财政学院
出处
《统计与决策》
北大核心
2002年第6期47-47,共1页
文摘
一、查找例外数据点及大影响点的方法假设考虑的含k个自变量的多元线性回归模型为: y=b0+b1x1+…+bkxk+ε其矩阵形式的表达式为:Y=Xb+ε1.学生化残差值法为了考察各个观测数据相对于拟合的回归是否为例外点,常用的方法是考察残差的数值或学生化残差。
关键词
统计方法
统计
数据
回归诊断
例外数据点
大影响
点
处理
分类号
C812 [社会学—统计学]
下载PDF
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题名
作者
出处
发文年
被引量
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1
回归诊断中例外数据点及大影响点的处理
黄守坤
《统计与决策》
北大核心
2002
5
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