基于全卷积神经网络的侗族聚落景观图像分割与美景度评价

西南少数民族聚落景观具有丰富的文化价值与游憩价值。针对民族聚落景观评价方法中主观性较强、缺少内容、结构定量分析不足等问题,利用传统景观美景度评价法(SBE)与机器学习方法相结合构建回归模型,分析景观要素构成对其视觉质量的影响。结果表明:①聚落景观美景度与图像要素构成存在较强关联,两者之间的量化关系可通过回归方程Y=8.821X1+9.10X2+4.264X3+5.057X4+4.598X5-1.536表示;②从SBE值与图像内容的回归方程中可以看出,侗族聚落景观的美景度与树木占比关联性最强,其次是天空,与道路和田地的关联性最弱。研究从图像的语义元素组合及像素占比角度分析了图像的美景度。通过定量分析模型,可以在较少人工参与的情况下自动识别美景度,有利于拓展景观评价领域的研究思路与技术手段,并为传统侗族聚落规划设计、景观保护与品质提升提供参考。

凭水临风——“新通道”景观设计实践

坪坦乡,拥有山水错落的丰富自然景观,身倚百年历史的风雨桥,它生来便有独特的文化背景。文章介绍了在湖南坪坦乡侗族村落的"新通道"景观实践,记录了创作人员在三个村寨的景观设计过程,设计师以人文环境与生态要素为切入点,通过寻找当地侗族文化的原型语言,力求使设计结果兼具趣味性、地域性跟艺术性,并与现代景观的个性有机契合。本次设计,就民族传统文化如何在现代设计思想与社会文化语境中寻求适合自我生存与理性发展的途径进行了探索。