基于历史数据的供应商画像技术研究

当前随着市场环境的变化,供应链的风险和不确定性在增加。供应商的采购、生产和物流周期都存在较大的不确定性,供应能力和周期也存在不确定性。尤其对于供应商管控能力弱的中小企业而言,这种不确定性带来极大的管理和交付难题。借助历史供应数据对供应商进行画像,摸底其供应能力和周期,并在制定供应计划时充分尊重供应商的供应能力和供应周期,将是保障整个供应链中供应计划可行性的重要手段。通过建立基于模型和数据的供应商画像方法,实现基于历史数据的供应商供应能力智能评判,提前预判可能的供应风险,并作为采购计划制定的依据。

武器装备供应商画像技术研究与应用

鉴于武器装备的特殊性,迫切需要结合其供应商的特点,深入分析供应商各类数据,构建供应商供应数据管理模型,实现供应商全方位管理。针对此需求,本文以快速遴选优质供应商为目标,构建供应商评价模型和反映供应商特征的供应商标签,进而建立供应商画像,直观展示供应商的供货能力、服务质量等信息,最大程度地降低供应商在供应质量、供货周期、物资价格等方面的风险。本文研究成果可为我国军工企业的供应商管理提供重要参考,具有较为重要的应用价值。

优化电力营商环境背景下电力供应商画像研究

为助力优化电力营商环境,推动电力企业与供应商打造现代化能源电力供应链,针对电力供应商画像应用展开研究。梳理用户画像的原则和流程,研究了优化营商环境下的画像数据特征,明确电力供应商画像研究思路,分别对工程类供应商、货物类供应商和服务类供应商构建电力供应商画像标签体系,并对标签体系进行了画像可视化呈现。最后在招标采购领域探索供应商画像的应用场合,为推动电力企业与供应商形成战略合作伙伴关系提供理论支撑。

基于数据挖掘的供应商画像研究综述

随着数据时代的到来和数据挖掘技术的不断发展,分析供应商数据对供应商管理者来说更为重要,通过数据挖掘技术结合供应商画像的理论来对供应商进行全面分析,可以为供应链发展、政府监管部门等各方面提供可靠的数据分析。本文首先对当前的供应商画像发展现状及其构建过程进行总结和分析,其次构建基于数据挖掘技术对供应商画像指标体系和建模框架;然后基于数据挖掘算法的多准则决策模型和分类预测模型在供应商画像中的研究进展进行了总结;最后提出了对供应商画像未来的研究方向。

优化电力营商环境背景下电力供应商画像方法应用

在优化电力营商环境背景下,通过运用大数据等技术来挖掘供应商信息的数据价值,对电力企业打造现代供应链体系具有重要意义。在供应商画像研究基础上,针对优化电力营商环境下的电力供应商画像方法应用展开研究。首先,明确电力供应商画像的应用场景;其次,构建电力供应商画像标签体系,并进行标签赋值;再次,建立电力供应商画像方法模型,并选择若干供应商进行算例分析;最后,基于电力供应商画像成像结果分析提出供应链管理策略。研究结果表明,供应商画像方法的应用能够有效提升电力企业供应商管理的科学性与可靠性。

基于供应商画像与马尔可夫蒙特卡罗仿真的供应商选择

供应商选择是一个复杂的多目标决策问题,建立供应商的画像角度是关键所在。面向航天装备领域的供应商选择,综合考虑企业资质管理、经营风险、产品质量对其进行画像,基于贝叶斯理论对画像样本数据实现了多参数联合分布推导。结合推导出的数学模型,提出了一种马尔可夫蒙特卡洛仿真方法,结合吉布斯采样器在数据难以获取或缺失的情况下实现了供应商排名和选择,为航天领域供应商选择提供了一种新的思路。

电网企业供应商画像的设计与应用研究

电网企业数字化转型升级推动供应商管理创新升级,激活供应商数据的潜在价值和效益,探索供应商画像应用于招投标业务环节的应用路径,对提升招投标业务运作的专业管理水平具有实践意义。本文通过借鉴先进企业供应商画像相关理论及案例,结合电网企业供应商管理现状,设计数据库、标签库、模型库和画像库,构建适用电网企业的供应商画像解决方案,围绕画像功能提出应用建议。

基于大数据的物资供应商画像研究分析与应用

企业物资供应链提供优质产品和服务是电力企业建立坚强智能电网的重要保障,物资供应商是其中关键角色之一,建立一套科学的物资供应商评价体系是企业维护优质供应链的重要保证。从物资供应商基本信息、中标情况、供货质量、履约情况、不良行为五个维度构建物资供应商评价体系,通过收集相关数据并进行结构化处理,生成相应指标,并通过AHP算法构建物资供应商评价得分模型。实现对物资供应商的综合评级,并对物资供应商进行全景画像展示,最终达到对不同层级物资供应商精准化定位的目的,为企业物资招标提供支撑和辅助,保证电网的安全可靠运行。

省级供电企业供应商全息画像应用研究

基于现代智慧供应链理念,着眼于如何归集整合自身属性和行为数据集对供应商进行评价的关键问题。依托省级电网企业数据中台,整合汇集供应商全生命周期信息。运用知识图谱技术以及大数据挖掘技术,建立了供应商画像数据体系、标签体系、评价体系等3大体系。绘制了2类供应商全息画像,实现供应商差异化、可视化、智能化分析,为供应商遴选、商务评标、物资质量抽检、供应链金融等场景应用提供了高效的数据支撑。以改变传统的业务管理模式,提升整体管理效能,促进供应链上下游产融协同发展。

基于电力大数据挖掘的供应商精准画像研究

随着现代智慧供应链转型升级,建立完善的电力供应商精准画像系统已是大势所趋,为此提出基于电力大数据挖掘的供应商精准画像研究。根据数据中台汇聚的大量供应商数据,设计了供应商精准画像的总体架构及功能架构;提出了供应商精准画像的关键技术需求,主要分为构建供应商全息数据库、设计供应商标签体系和搭建多准则决策模型。供应商精准画像场景应用结果表明,供应商精准画像在质量管控辅助、供应商优选、供应链金融三个业务场景下的功能应用均取得较好效果。

基于知识图谱的供应商360度全息画像场景应用

本文运用公司现代智慧供应链建设成果,在数据中台的基础上,整合计算各品类物资供应商的基本信息、资质能力信息、履约信息、质量信息、不良行为信息、征信信息、工商信息等信息,构建电网供应商知识图谱。结合人工智能自然语言技术,实现对供应商资质规模、履约能力、物资品类、服务行为、质量品质的自动评价及标签化,形成供应商360度全息画像,分期构建全链优化和环节优化的业务场景应用,支撑公司招标采购、供应商管理等业务环节,全面提升供应链管理水平。

大数据驱动的供应商管理策略研究

根据大数据理论,将供应商行为进行数据化描述,搭建了供应链大数据平台,并将供应商大数据来源进行了详细的解释,通过供应商大数据构建供应商画像,提出了基于供应商画像的供应商管理新模式。根据供应商画像,将供应商划分为初级适应型、关系成长型、关系成熟型、战略稳定型四类,并提出了相应的管理策略,实现了供应商的精细化管理,帮助企业合理配置资源,优化供应链运行效率。

融合供应商绿色评价指标的画像服务产品设计应用研究

电网企业数字化转型升级推动供应商管理创新升级,“碳达峰、碳中和”目标的提出推动电网企业打造绿色供应链,加强绿色供应商管理。因此,绿色物资供应要求对供应商进行绿色评价,构建供应商绿色指标评价体系及标准刻不容缓。本文通过借鉴先进企业供应商画像相关理论及案例,构建绿色供应商指标体系、设计绿色评价指标模型、数据库、标签库、展示界面,研究绿色画像与供应链金融融合应用场景,设计适用电网企业的融合供应商绿色评价指标的画像服务产品及技术服务。

基于大数据分析的电力企业供应商信用风险管理研究

供应商管理作为购买者实行信用风险管理的重要前提,高质量的风险管理信息系统得到广泛实践。目前,供应商信用风险管理较为零散,供应商信息不全面,这些问题一直阻碍我国电力企业的持续发展。因此,建立供应商信用风险管理方案,采用科学的方法收集和统计实现供应商信用风险管理成为了电力企业工作人员的首要工作。本文简要地分析了国内外数据挖掘技术的研究现状,提出了基于大数据分析的电力企业供应商信用风险管理方案。

供应商智慧结算管理体系建设实践——以电力企业D公司为例

随着数字化技术的迅速发展,电力行业面临新的机遇与挑战。D公司基于大数据、人工智能、移动互联和云计算等新一代数字技术与电力行业日益融合的背景,构建了状态全面感知、信息高效处理、应用便捷灵活的供应商智慧结算管理体系,推进供应商结算业务电子化、移动化,实现了单据全流程线上流转,助力公司管理和服务水平全面转型升级。本文通过分析D公司建设供应商智慧结算管理体系以优化采购管理的案例,为企业推进智慧采购建设、达成智慧财务管理的目标提供借鉴与参考。