基于AHP的核电站备件类供应商评价体系构建研究

核电站的运营始终要以确保“核安全”为首要原则。因此,核电站中各项工作都要追求持续性、稳定性,备件供应保障工作尤其如此,这就对备件供应商的选择提出要求。文章分析了核电站备件采购的特点,科学选取恰当的指标,建立对核电站备件供应商的评价体系,从而选取更优更适合的供应商保障核电站备件供应,维持核电站运营所需的资源的持续稳定。

具有最大可用度的航空备件供应模型

按照现代库存理论,综合权衡备件经费与装备的最大可用度,建立备件供应保障的优化模型。优化模型以备件经费为约束条件,以装备的最大可用度为目标,考虑到装备的可靠性、维修性和保障性,以及部队的综合保障能力,最终获取一个最优的备件分配方案。

知识管理在备件供应流程中的应用与研究

提出了用于连接知识管理与业务流程的知识触发系统的概念、结构和应用方式,并以此为基础定义相应的知识管理系统框架及其实施的四阶段模型。通过该框架,实现了知识管理和备件供应流程的集成,使备件供应流程得到企业知识的支持,实现了知识在流程中的共享、积累和提升。最后,给出了某特钢集团备件管理系统与知识管理集成的例子,实现了将备件供应管理系统升级为基于知识的备件供应管理系统。

战时多阶段备件供应保障优化

战时备件供应保障优化研究战时备件在供应保障网络中如何配置以及储运的问题。根据网络的层次性及作战的时序性,抽象出一个典型的多阶段三级战时备件供应保障系统的规划模型。针对战时作战单元对备件需求的不确定性,在确定性规划模型基础上给出了战时备件供应保障系统的机会约束规划模型,最后给出了采用随机模拟的遗传算法求解模型的步骤,并给出了应用实例。

基于模糊多属性群决策及OWA算子的民机备件供应商评估

针对民机备件供应商的评估,从质量、资信、竞争力、响应以及服务等方面出发,构建了包含准则层与操作层的评估层次结构,其中操作层中定性属性信息以群决策、语意形式给出;准则层指标在权重信息与模糊语意量化词匹配的基础上,采用OWA算子的优化算法计算对应操作层的权重值;最后综合操作层的属性信息与权重信息,确定供应商的评估值,进而通过实例分析说明了本方法的实用性。

一种结合IPSO-BP神经网络的备件供应模型研究

备件供应是制造业服务价值链协同中的重要组成,也是企业制定销售计划和生产计划的重要依据.本文将备件供应过程中的备件消耗考虑在内,以最小化总成本为目标,以订货时的备件需求量为核心参数,提出一种基于神经网络的备件供应需求预测模型.在现有标准粒子群算法的基础上,通过将惯性权重的改进、环境检测策略和自适应最优解跳跃策略结合,提出一种改进的粒子群算法(IPSO,Improved Particle Swarm Optimization).并通过改进的粒子群算法对BP(Back Propagation)神经网络进行优化.最后通过IPSO-BP神经网络模型对备件供应模型中的备件需求量进行预测,实验结果表明,相比其他的神经网络模型,IPSO-BP神经网络模型的预测稳定性和精准度等性能有显著提高.

基于系统动力学的备件供应保障过程分析与建模

改变目前"规模型"备件供应保障模式,实现备件精确化供应是我军急需解决的难题。首先对典型的三级备件供应保障过程作了论述,根据备件供应保障系统具有明显的反馈控制特点,提出运用系统动力学描述备件筹措、储备及供应的系统动力学因果关系。针对备件三级供应保障过程中各因素间的影响关系,建立了三级备件供需过程系统动力学模型,并以基层级备件供应保障为例,给出了备件订货和备件需求动态关系式。通过仿真一定周期基层级备件供需关系,获得了作战单元可能的备件缺货量,对其分析后提出应通过适当缩短订货周期和直达供应以降低备件缺货量的改善措施。为分析备件供需过程机制,准确预测备件需求和评估备件供应效能提供了支持。

基于多Agent强化学习的战时备件供应保障动态协调机制

有效的备件供应保障是保证航空装备处于良好状态的重要因素。战时备件供应保障的不确定性特点突出。为了应对这些不确定,精确保障要求下战时备件供应保障更加强调备件资源在系统中的动态协调。鉴于战时备件供应保障系统与多Agent系统的相似性,采用基于A-gent的建模仿真技术研究多阶段供应保障过程中的动态协调机制。以Agent之间的供需关系为基础给出了多Agent系统模型结构中小组的定义。为了给出备件短缺情况下使军事效益最大的备件分配策略,设计出以小组为单位的多Agent强化学习方法。最后通过仿真实例验证了方法的有效性。

面向AL的战略级仓库备件供应优化方法

针对维修备件供应保障费用较高、管理难度较大等问题,借助自主式保障(AL)理念设计了面向AL的维修备件调度与供应优化框架,提出面向AL的战略级仓库维修备件供应优化思路。在此基础上,为了解决战略级仓库备件供应路线规划不科学、弥补半定量经验方法不足的情况,建立了带混合时间窗的多供应地——多需求地维修备件供应路线优化模型,设计了求解模型的GA-SA混合算法。最后运用算例进行了说明。

不可修复产品的组合维修和备件供应策略

为了保证产品的技术状态,避免发生失效,部分不可修复产品会采取定期维护与视情更换的组合维修策略,其中备件供应直接影响产品的维修能力。针对该类产品,重点对其组合维修策略和备件供应策略进行了联合优化研究。首先,分析了定期维护条件下产品的性能变化特点,结合累积失效理论,利用复合泊松过程建立了该条件下产品的性能退化模型;其次,给出了组合维修与备件供应策略要求,并构建了产品维修和备件供应概率模型;再次,建立了以产品长期运行条件下费用率最低为目标的优化模型,对维护周期、预防性更换阈值、备件供应时刻等策略值进行了优化确定;最后,利用算例分析了费用率与策略值之间的关系,并说明了该策略的优点。

核电站备件供应风险测度模型研究

由于对安全性、稳定性的要求极高,核电行业的风险管理一直是一个热门的话题,其中供应风险管理是核安全管理最为重要的问题之一,对核电站安全、稳定运行具有重要影响。研究了基于群决策的核电站供应风险测度方法,运用层次分析法比较风险要素权重;根据专家判断矩阵之间的相似性赋予各专家权重;结合风险要素打分和专家权重得到各风险要素的综合风险当量,使得结果更加科学。

后续备件供应对系统瞬时可用性的影响研究

系统可用性是用来衡量装备效能的主要指标之一。在装备系统的使用过程中,系统可用性随着时间的变化而变化,其中备件供应策略对于系统可用性有着重要的影响。研究了系统的瞬时可用度随时间的变化情况,利用马尔科夫理论推导了瞬时可用度模型,并用仿真手段对数学进行了验证,可以为系统的可用性评估及研究备件的优化配置提供一种新思路。

偏最小二乘回归法在机械备件供应数量预测中的应用

只有掌握了备件的供应规律,才能够制订科学的备件供应方案,提高备件保障工作的科学性。考虑了影响机械备件供应的多种因素,运用偏最小二乘回归方法,解决了小样本条件下机械备件的供应预测问题。应用示例表明,偏最小二乘回归方法比传统的多元线性回归方法具有更高的预测精度。依据备件的供应规律,可以为建制单位实现备件的精确化保障提供理论依据。

外包和系统集成战略改善备件供应链管理

备件物流服务外包属于战略性决策,它取决于企业目前的基础设施能力和公司的整体战略。备件管理系统需要和整个备件供应链管理系统集成。案例研究和实例访谈是主要的研究方法。在分析了当前备件供应链管理存在的问题后,构建了基于外包和系统集成改善备件供应链管理的模型及其应用战略。

基于群组的序关系和价值工程的钢铁企业备件供应物流成本研究

利用基于群组的序关系和价值工程理论从仓储、配送、装卸、运输、信息五个角度对钢铁企业备件供应物流成本控制进行了研究,通过计算成本系数、功能系数和价值系数,确定最优成本策略,为进一步推进钢铁企业备件供应物流成本成本控制和科学决策提供了一种新方法。

美军加速备件供应流程的方法及对我军的启示

介绍了美军是如何采用用户等待时间和订货等待时间加速备件供应流程,并针对我军备件供应流程中存在的响应速度慢的问题,从重组备件供应流程、共享备件供应信息、完善备件物流网络三个方面,提出了有效的解决措施。

军机备件供应体制及数学模型研究

简述军机备件供应的体制及其主要工作内容,提出适合于军机的确定备件数量的数学模型,对国内新研机种备件种类与数量的确定方法提出建议,以供参考。

基于集对分析法的备件供应精确保障方案

针对现代战争要求地空导弹备件供应实施精确保障的需求,构建了地空导弹备件供应精确保障方案决策指标体系,详细分析了该指标体系中军事效益和经济效益的各项指标,采用了集对分析法对备选方案做出决策,实例分析表明,该方法在实际的备件供应精确保障方案决策过程中切实可行。

备件供应保障系统可靠度模型近似分析方法

分析了备件供应的实际流程,应用近似分析的方法,通过简化与抽象,突出重点,对供应系统流程进行了重构,应用组合模型建立了备件供应部分的可靠度模型.同时,贴近实际,对供应链路的可靠度计算方法也进行了探讨.

基于3D打印的航空备件供应链系统动力学模型与仿真

探讨3D打印技术引入航空备件供应链的可能性,在分析传统航空备件供应链以及引入3D打印技术的航空备件供应链的因果关系基础上,构建传统供应链以及3D打印供应链的系统动力学模型。通过仿真对比分析两种供应链的总库存水平和备件短缺量数值变化,及备件需求的变化对系统的影响。结果表明,将3D打印技术引入航空备件供应链能有效降低总库存水平,减少备件短缺量,提高航空备件的保障效率。