大数据下的液化气供应站选址研究

文章提出一种大数据下的液化气供应站选址方法,综合考虑供应站的地域覆盖度、距离、订单量、用户数等因素,运用地域覆盖度模型、最短路径、非线性支持向量机预测模型,预测出最佳位置以及供应站数量。