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一种求解铁路应急供应车站选址问题的优化算法
被引量:
2
1
作者
汤旻安
袁爽
杨晓晓
《自然灾害学报》
CSCD
北大核心
2014年第4期31-37,共7页
针对铁路应急物资供应车站的选址问题,采用遗传算法并引入免疫系统中抗体多样性的维持机制的策略,提出了一种新的进化算法——免疫遗传算法。首先,确定各个需求车站的实际需求,然后在保证应急救援尽快展开的前提下,以区域中各个应急供...
针对铁路应急物资供应车站的选址问题,采用遗传算法并引入免疫系统中抗体多样性的维持机制的策略,提出了一种新的进化算法——免疫遗传算法。首先,确定各个需求车站的实际需求,然后在保证应急救援尽快展开的前提下,以区域中各个应急供应车站到需求车站的需求量与路程之间的乘积之和最小为目标,建立了一个铁路应急供应车站选址的模型,运用免疫遗传算法求解。最后,通过算例表明了模型的可行性和有效性。
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关键词
铁路应急物资
供应车站选址
免疫系统
遗传算法
免疫遗传算法
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职称材料
题名
一种求解铁路应急供应车站选址问题的优化算法
被引量:
2
1
作者
汤旻安
袁爽
杨晓晓
机构
兰州交通大学自动化与电气工程学院
中国人民解放军
出处
《自然灾害学报》
CSCD
北大核心
2014年第4期31-37,共7页
基金
甘肃省科技支撑计划项目(090GKCA009
1304GKCA023)
文摘
针对铁路应急物资供应车站的选址问题,采用遗传算法并引入免疫系统中抗体多样性的维持机制的策略,提出了一种新的进化算法——免疫遗传算法。首先,确定各个需求车站的实际需求,然后在保证应急救援尽快展开的前提下,以区域中各个应急供应车站到需求车站的需求量与路程之间的乘积之和最小为目标,建立了一个铁路应急供应车站选址的模型,运用免疫遗传算法求解。最后,通过算例表明了模型的可行性和有效性。
关键词
铁路应急物资
供应车站选址
免疫系统
遗传算法
免疫遗传算法
Keywords
railway emergency supplies
siting of supply station
immune system
genetic algorithm
immune genetic algorithm
分类号
U291 [交通运输工程—交通运输规划与管理]
U298.6 [交通运输工程—交通运输规划与管理]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
一种求解铁路应急供应车站选址问题的优化算法
汤旻安
袁爽
杨晓晓
《自然灾害学报》
CSCD
北大核心
2014
2
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