多级动态模糊评判与BP神经网络方法的结合——供应链企业绩效评价决策支持系统

从当前神经网络技术在供应链的应用过程中较难找到高质量训练样本数据的现实出发,针对目前供应链企业绩效等级评定现状,提出了基于多级动态模糊评判与BP神经网络方法结合的供应链企业绩效评价,以多级动态模糊评判为采样基础,用人工神经理论建立评价模型,采用多隐层神经网络结构和反向传播(BP)算法训练网络,建立了供应链企业绩效评价决策支持系统。

基于耗散结构理论的供应链系统及管理绩效评价

耗散结构理论揭示管理的本质;针对供应链复杂系统,分析供应链系统形成耗散结构的条件,构建供应链系统的熵流模型;在分析传统企业绩效评价方法缺陷的基础上,提出企业供应链管理综合绩效的熵值评估法,为熵理论、耗散结构理论在企业供应链管理中的应用和企业综合绩效评价提供新的思路。