基于供应链元跃迁模型的低碳发展多目标决策优化研究

针对传统供应链向低碳供应链转型背景下如何协调链上核心企业活动的问题,基于供应链元理论,建立了以利润、碳排放和跃迁概率为优化目标的混合整数规划跃迁模型。同时设计约束处理机制,并通过变异策略改进多目标粒子群算法。在此基础上,结合国内某健身器材制造企业的实践运营数据验证了模型与算法的有效性。最后,对模型参数进行了灵敏度分析。研究结果表明:供应链元概念的应用有利于降低研究复杂供应链的难度,基于此建立的模型及其求解算法有效,得到的Pareto最优解集能够提供给决策者具有参考价值的非劣解;对于协调供应链各核心参与者的活动,推动传统供应链向低碳供应链跃迁有一定的理论意义与应用价值。