基于决策权分配的供应链批量模型比较研究

供应链决策权分配对系统最优决策和系统绩效有决定性的影响。本文基于决策权的不同分配建立了零售商主导的分散决策模型和供应链集中决策模型,并考虑了运输整合。研究表明,零售商主导的分散决策模型的配送频率最小,配送批量最大;零售商主导的分散决策模型的库存成本大于供应链集中决策模型的库存成本;零售商主导的分散决策模型的运输成本小于供应链集中决策模型的运输成本;供应链集中决策模型的总成本小于零售商主导的分散决策模型总成本。

基于粗糙集的供应链绩效改进决策研究

从知识发现和数据挖掘的角度,利用粗糙集的理论和方法,建立了基于粗糙集的供应链绩效改进决策模型框架,并给出其中的指标约简方法和基于分辨矩阵计算指标权重的数学模型。最后结合一个制造业供应链绩效评价实例,首先对其基于平衡记分卡的指标体系进行了约简,然后建立了基于粗糙集的供应链绩效改进决策模型,确定了指标的客观权重。并对结果进行了分析,提出了绩效改进决策意见和措施。

基于顾客策略行为和缺货损失的供应链定价与订购决策

顾客基于理性预期决定购买时机的策略行为造成供应链决策困难,影响到供应链利润。针对单生产商、单零售商组成、具有高支付意愿与低支付意愿两类顾客的供应链,利用均衡分析方法和理性预期理论建立了考虑缺货损失下高支付意愿顾客分别为策略型顾客与短视型顾客时供应链的分散式决策二层规划模型和集中式决策模型,对该四种模型进行了求解与对比分析、以及数值仿真和敏感性分析,算例表明了模型的合理性和结论的有效性。研究表明:高WTP顾客为策略型顾客时,集中式供应链与分散式供应链相比,其订货量高、但零售价低,故利润反而较低;高支付意愿顾客为策略型顾客时分散式供应链和集中式供应链的利润小于高支付意愿顾客为短视型顾客下的情形;四种供应链模式下的订货量随单位缺货损失的增加而增加,但供应链的利润降低。限量销售、回购剩余产品、提高顾客心目中的产品价值等策略可有效降低顾客策略行为对供应链的影响。本文将促进基于顾客策略行为的供应链理论研究与管理实践。

需求扰动和产能限制下单向替代产品定价研究

本文基于信息对称和产品单向替代,考虑一个具有产能限制的制造商和一个零售商的定价问题,以及市场需求具有随机扰动性,建立了以制造商为主导零售商追随的Stackelberg单周期博弈模型,确定两种产品的最优批发价格和零售价格。理论分析表明,产能的提高使制造商和零售商的最优价格降低;两种产品发生替代的概率和服务水平仅与需求的随机扰动项服从的分布有关。通过数值分析验证模型的合理性,发现产品替代程度和产能的提高有利于供应链成员和系统利润的增加,当制造商不受产能限制时,各决策变量和供应链利润水平不再受产能变化的影响。