基于AHP-BP算法的供应链合作伙伴选择建模及其应用

将AHP法与改进的BP神经网络相结合建立了供应链合作伙伴选择模型,并使用L-M算法对神经网络权值进行训练,实现了对供应商的多标准评价;所用的评价指标体系选取全面,适用于多种类型的供应链合作伙伴选择。用实例对模型进行了验证,并取得了较好的评价效果。该模型应用简单,且减少了供应链合作伙伴选择过程中人为因素的影响,具有一定的实用价值。

灰关联模型在供应链合作伙伴选择中应用的研究

合作伙伴选择是供应链管理研究的热点问题之一,为探讨供应商选择和评价指标权重问题新方法。文中运用灰色系统理论构建一种选择合作伙伴的方法,利用历史违约数据构造典型违约企业,有效地防范了合作伙伴的违约风险问题。解决了合作伙伴选择时的信息"灰色"问题。该模型应用简单,所用的评价指标体系选取全面,适用于多种类型的供应链合作伙伴选择,且减少了供应链合作伙伴选择过程中人为因素的影响,具有一定的实用价值。