基于群体智能的农产品供应链网络多目标优化设计

针对产出单一产品的多级农产品供应链网络优化设计问题,同时考虑最小化总成本和最大化客户需求满足率两个目标,建立了集成生产设施选址、产能决策和物流网络运输模式选择的农产品供应链网络优化设计的多目标混合整数规划数学模型。基于一种新型的改进二元粒子群算法并融合拥挤距离计算和外部Pareto档案构建等技术,提出一种Pareto多目标粒子群优化算法求解农产品供应链网络设计问题。通过将该算法与基础二元粒子群优化扩展而来的多目标粒子群优化,以及非支配排序遗传算法应用于三个案例的计算对比,验证了算法的有效性和优越性。

铁路工程建设可持续供应链网络集成优化研究

随着国家对铁路工程项目可持续发展的日益重视,迫切需要先进且集成的供应链网络设计方案理论与方法来提高供应链效率、可持续绩效以及资源利用率。实施可持续供应链网络设计已成为实现铁路工程可持续发展的重要途径,而供应商选择、物流设施选址、路径规划、库存管理以及工程废弃物回收再利用等决策是铁路工程供应链管理的核心与关键问题。针对我国铁路工程建设供应链管理特点,从可持续视角研究铁路工程建设供应链网络设计集成优化问题,提出两阶段的求解框架:其中,第1阶段基于可持续指标体系运用模糊TOPSIS方法确定最佳供应商选择;第2阶段针对物流设施选址、库存控制策略与网络最佳流量分配的集成决策问题,构建了基于模糊规划的多周期多目标供应链网络集成决策优化模型。该优化模型考虑了运输过程的不确定性,以供应链总成本、碳排放量最小以及社会效益最大为优化目标。针对上述多周期多目标优化模型的特征,设计了改进的宽容分层序列算法进行求解。最后,基于我国丰雄商铁路工程建设项目进行案例研究,验证了上述求解框架与算法的有效性,并针对单位运价、单位运输碳排放量以及弃置率3个关键参数进行了敏感性分析。研究结果表明:1)批量折扣策略可以在联合采购中节省大量成本;2)运输模式与路径优化对系统的效率和可持续绩效有决定性影响;3)与管理学手段相比,推进新能源的使用是降低碳排放量最有效的措施;4)社会效益的提高不可避免地需要更高的成本,政府合理的补贴政策是提高企业积极性的关键举措;5)长远来看,铁路工程项目中的废弃物回收利用是实现可持续工程建设的重要途径,其技术和应用的发展都应受到重视。

物流网络优化与供应链效率的关系——基于数据驱动的分析方法

本文采用文献综述、理论分析和实证分析等方法,通过对物流网络优化和供应链效率的相关文献进行综述,明确了研究的背景和理论基础,设计了物流网络优化模型和供应链效率评价指标,基于2018-2022年的实际数据进行了实证分析,涵盖数据概述和统计分析、模型回归分析及结果阐释、敏感性分析及结果阐释。研究结果表明,物流网络优化与供应链效率之间存在着密切的关系。基于物流网络的优化,可以有效提升供应链的运作效率。

多目标低碳闭环供应链网络优化模型及算法

二氧化碳等温室气体排放的急剧增加,带来了日益严重的环境问题,低碳环保越来越受到重视。建立了一个多目标的低碳闭环供应链网络优化模型,模型以碳排放最小和成本最低作为优化目标。针对模型的特点,将遗传算法与ε约束法相结合编程,借助Sheffield大学的遗传算法工具箱和MATLAB 7.6平台,求得了双重目标条件下的Pareto非劣最优解,并验证了算法的有效性。与以往模型不同,该模型用维修中心、拆卸中心和分解中心代替再加工厂,细化了逆向供应链网络的主体。还探讨了废旧产品利用系数、分配系数对Pareto非劣最优解范围的影响,这种影响随系数的不同而不同,并分析了产生这种影响的原因。最后,研究了产品需求和废旧产品回收量需求随机时最优结果的变化范围,研究表明最优结果的范围变化不大。

基于条件风险值的供应链分销网络多目标优化模型

传统的供应链分销网络优化模型往往以成本作为唯一优化准则,没有将供应链分销网络风险控制纳入优化范畴,这与实际优化过程不相符合。为给具有不同风险偏好的优化者提供合适的优化模型,文章在传统的供应链分销网络优化模型的基础上,借用金融工程领域广泛应用的风险控制工具—条件风险值计量其风险水平,从而建立了供应链分销网络多目标优化模型。目的是依据该模型优化分销网络结构,寻求一定风险水平下的供应链分销网络最佳优化策略,实现其利润最大化。

基于多目标规划的钢铁供应链网络优化研究

基于低碳化目标与钢铁供应链网络特点,立足于核心企业,分析整个供应链网络上产品的碳足迹,提出以供应链网络总经济成本最小和网络总碳排放量最小为目标的多目标网络优化模型,采用模糊规划方法将多目标规划转化为单目标规划,设计此类优化问题的遗传算法,并通过算例仿真,得出一种科学可行的优化方法。

虚拟企业供应链网络的模糊多目标优化

对虚拟企业供应链网络采用数学规划方法建立数学模型 ,并用模糊多目标优化方法实现了对虚拟企业供应链的成本、库存、时间等绩效的多目标优化 ,最后使用离散事件仿真工具检验了模型的鲁棒性 ,通过该方法寻找到最优的虚拟企业供应链子网。

基于改进蜜罐算法的建筑材料闭环供应链网络优化模型

建筑材料闭环供应链网络优化是一个多目标的大规模问题,传统寻优算法易陷入局部最优无法求出全局最优解。因此,提出基于改进蜜罐算法的建筑材料闭环供应链网络优化模型。针对由业主、总承包商、分包商、分供方和其他合作机构组成的建筑材料闭环供应链网络结构,构建以最小化网络成本与最小化环境污染为目标、满足客户需求与流量平衡为约束的优化模型。采用一种基于混沌映射的改进蜜罐算法来求解模型,得到最优建筑材料闭环供应链网络优化方案。实验结果表明,所提改进蜜罐算法在求解建筑材料闭环供应链网络优化模型时搜索最优值优势明显,实现建筑材料闭环供应链网络最优。

“双碳”目标驱动下广东省旅游产业供应链网络协同机制研究

随着居民生活水平的持续提升、电子商务的迅猛发展以及国家政策的积极推动,广东省旅游产业正面临着可持续发展、协同发展和竞争力提升的重要时刻。本文深入研究“双碳”目标背景下广东省旅游产业供应链网络协同机制的重要性。通过介绍“双碳”目标和广东省旅游产业的现状,分析了“双碳”目标对广东省旅游产业供应链网络协同机制的推动作用,探讨了构建协同机制的关键要点并提出了促进发展的对策建议。

应用于纸业的供应链网络设计与优化研究

纸业是国民经济的重要基础原材料产业,在国计民生中发挥着不可替代的作用。近年来,受宏观经济形势、行业产能过剩、环保压力加大等因素的影响,中国纸业发展面临诸多挑战。如何在复杂多变的市场环境中保持竞争优势,已成为纸业企业亟待解决的问题。本文从运筹优化的角度,聚焦纸业供应链网络设计问题展开研究。通过分析纸业供应链面临的主要问题,构建数学模型,并结合实例进行求解和分析,为纸业企业供应链网络优化实践提供决策参考,以期为提升中国纸业供应链管理水平和综合竞争力贡献绵薄之力。

基于多场景下的复杂供应链网络建模优化设计——以GF制衣公司为例

针对制衣企业复杂供应链网络设施布局与决策问题,设计满足多场景下的供应链网络基线模型并验证分析。首先,进行模型设计,定义实体元素(如工厂、配送中心)和行为元素(如客户订单、运输规则等);其次,导入建模需要的各种数据表,并映射到模型中,运行Supply ChainGuru软件得到实际基线模型;最后,对构建的各种场景下的网络模型进行验证分析,从而给出网络设施布局的对策。

基于协同优化算法的供应链网络设计与管理研究

文章探讨了基于协同优化算法的供应链网络设计与管理问题的解决方案。传统供应链网络设计面临路径规划、物流选址等挑战,文章在对这些问题进行深入分析的基础上,详细介绍了协同优化算法的基本原理,探讨了其在供应链管理中的潜在应用,提出了基于协同优化算法的供应链网络设计与管理模型,并详细描述了模型的构建过程和优化目标。通过仿真实验验证了协同优化算法在实际应用中的有效性和可行性,结果表明,该算法能够有效解决现实世界中的供应链管理问题,为提高供应链效率和降低成本提供有效的解决途径。

“双碳”目标下能源企业绿色供应链管理优化研究

随着“双碳”目标的持续推进,能源企业的绿色改革正在不断深化。在这个过程中,供应链管理作为影响能源企业绿色发展的重要因素之一,优化能源企业绿色供应链管理至关重要。文章首先从社会、经济和环境三方面探究绿色供应链管理受到的影响,然后围绕能源企业开展绿色供应链管理的目标,探索实现这一目标的有效策略,最后针对能源企业绿色供应链管理过程中暴露的问题,制定一系列切实可行的应对策略,以期为改进能源企业绿色供应链管理,助力“双碳”目标的实现提供参考。

多期生物燃料供应链网络建模与多目标优化

建立了一个基于多目标优化以及生命周期评价(LCA)的多期生物燃料供应链模型。该模型的3个目标函数分别为总折现利润、平均单位能量生物燃料的温室气体排放和化石能源投入(economic,energy,environmental,3E)。为了将生物质生产的季节性以及库存等问题引入模型中,需要对每年进行多期划分。考虑到需要进一步引入供应链的扩张,模型的时间跨度设定为3年。此外,该模型还考虑了生物质产地、工厂,生物燃料市场的选址以及各节点间的物流流量等问题。通过将非线性的后两个目标函数利用ε-constraint法转化为线性约束条件,该模型最终被转化为混合整数线性规划(MILP)问题并得以求解。对解得的非劣解在三维坐标系上线性插值可得非劣解所在曲面,它揭示了3E目标之间的权衡取舍关系。还使用了一个基于中国国情的数据的案例对该模型进行检验。

基于改进鲸鱼优化算法的血液供应链网络多目标鲁棒优化设计

为解决血液供应链网络设计中的不确定性问题,建立了一种血液供应链网络多目标鲁棒优化设计模型。首先,针对带有5个节点的血液供应链网络,建立考虑安全库存的、目标为成本最小、存储时间最短的优化函数,并采用ε约束、Pareto最优和鲁棒优化方法对已建模型进行处理,将多目标问题转化为单目标鲁棒问题;其次,对原有鲸鱼优化算法(WOA)进行改进,引入差分算法的交叉和变异理念,增强了搜索能力并改善了局限性,从而得到差分鲸鱼优化算法(DWOA),并采用此算法对处理后的模型求解。通过数值实例,验证当测试问题相同时,优化模型在需求短缺方面比确定模型的短缺量平均少76%。因此,所提优化模型在应对需求短缺时更具优势;通过仿真对比分析图像,得出DWOA相比WOA、粒子群优化(PSO)算法和遗传算法(GA)中断时间更短并且成本更低。

考虑韧性的两阶段应急物资供应链决策优化

为保障应急物资供应能力、降低供应链中断风险,使应急物资供应链在遭受自然灾害冲击时快速恢复到正常状态,将韧性概念引入应急物资供应链的决策中,在政企联合的基础上,采用多源采购和产能储备的组合韧性策略提升应急物资供应链的韧性。以供应链的总需求满足率最大化和总成本最小化为目标,构建一个均衡供应链韧性与成本的两阶段双目标混合整数优化模型,解决灾前政府的实物储备及灾后不同情境下应急物资的生产与分配问题;以洪涝灾害为背景,通过算例分析、对比分析和灵敏度分析验证了模型的有效性及可行性。结果表明:均衡韧性与成本的应急物资供应链模型的总需求满足率可达95.75%,比传统供应链模型提升15.30百分点,且总成本仅增加0.52%,比同等条件下仅以成本为导向的供应链的总需求满足率提升15.65百分点,且总成本仅增加3.70%;多源采购策略和产能储备策略二者同时采用比分别单独采用,能更大程度地保证应急物资供应链在平稳运行的基础上,既高效应对自然灾害又花费较低的成本。

考虑碳排放量与数量折扣的闭环供应链网络设计与多目标决策优化研究

由于闭环供应链网络在环境法规、客户压力等方面都受到关注,故供应商选择在供应链管理中更具挑战性,本文所提闭环供应链网络模型可解决上述问题.其中,供应商会提供数量折扣以激励买家购买更多的产品.模型的目标函数是将经济成本与碳排放量降至最低,最大限度提升客户满意度等参数,并确定出最佳的供应商、采购量、运输方式、技术类型、碳排放量、库存量及工厂间运输流量.本研究基于MATLAB R2010a软件包对测试问题进行模型验证及敏感性分析,结果表明:考虑数量折扣后,可显著降低供应链的总成本.随着碳排放成本的上升,供应链的总成本也会随之上升,随之碳减排率也会不断提升.可知该模型具有有效性与实用性,可为供应链网络设计者提供决策依据,为政府制定碳补贴政策实现减排提供理论依据.

中断风险下易腐品多目标闭环供应链网络模型

在当今全球化和高度不确定的商业环境中,供应链网络容易遭遇设施中断、路径中断等多重中断风险。同时考虑到易腐品需求波动大、易损耗、退货率高、处理不当会污染环境等问题,以最小经济成本、最小环境影响、最大社会效益为目标,提出缓解中断风险的策略并构建了不确定条件下易腐品多目标闭环供应链网络模型。为了减少不确定参数的影响,实现最优设施选址与最佳配送路径的决策安排,将易腐品需求量和退货量设定为三角模糊值,采用模糊机会约束方法解决模型中的不确定约束问题。以上海市某易腐品企业为例,通过遗传算法和粒子群算法对模型进行求解。结果表明,采用缓解中断风险的策略可以显著改善供应链网络在中断情况下的表现,且相对于单目标优化,多目标优化整体表现更优。

基于PIWOA的绿色闭环供应链网络多目标模糊优化设计

针对闭环供应链网络优化设计问题,建立了一种基于Me测度的闭环供应链网络多目标优化设计模型,以此降低供应链网络设计中不确定性因素在求解时的影响。首先,针对多层级闭环供应链网络,建立以成本最小、CO2排放量最小以及社会效益最大为目标的优化函数,并采用Me测度和三角模糊数对模型及相关约束进行模糊处理,得到不确定性闭环供应链网络优化模型;其次,在原有鲸鱼算法的基础上,引入变异收敛因子,增强其搜索能力,并将Pareto引入改进后的鲸鱼算法求解所建模型;最后,通过数值实例和仿真分析验证算法在搜索能力、时间以及优化目标函数值等方面具有较强的优势和性能。

协同供应链多级库存控制的多目标优化模型及其求解方法

在多级库存的协调控制过程中,只考虑成本的单目标优化模型对于提高供应链总体性能水平存在着局限,本文提出了考虑需求满足率、时间、成本的多目标协同优化模型,对于多品种、复杂拓扑结构,以及库容、生产能力受限的情况,提出了一种在外层对库存策略和内层对物流分配方案分别进行寻优的双层求解方法,并采用演化多目标优化技术构造了算法．通过算例实验对模型的有效性进行了验证,实验结果表明,基于多目标模型的优化结果使得系统总体性能得到显著改善．