基于混合fuzzy entropy-TOPSIS法的供应链范式选择

针对精益、敏捷、精敏供应链范式选择决策涉及到多种定性指标和定量指标这一特点,提出一种基于模糊集理论、熵和TOPSIS的混合型多属性决策模型。为了避免主观赋权法无法反映客观条件变化,或客观赋权法无法反映专家经验的双重弊端,在对定量指标赋权时,采用主观赋权的三角模糊数法和客观赋权的熵权法对定量指标进行组合赋权。对于定性指标仅依靠三角模糊数法确定其权重。然后,运用fuzzy TOPSIS法选择出最佳的供应链范式。最后通过实例对模型进行验证以及对评价指标权重进行敏感性分析,证实了该模型能为企业选择适用自身运作的供应链范式提供高效方法。

经济转型背景下汽车产业绿色精敏供应链范式的研究

分析了中国经济第二次转型的特征,揭示了中国汽车产业供应链的发展趋势:供应链向精敏供应链转变,投资驱动供应链模式向价值驱动供应链模式转变,绿色供应链成为发展趋势,指明了中国汽车产业供应链转型的方向,提出了汽车产业供应链转型的范式-绿色精敏供应链范式,以满足消费者的利益和经济可持续发展为目的,以绿色供应链为前提,全方位节能减排;以敏捷供应链为核心,提高市场响应度;集成精益供应链减少消耗、降低成本。

基于ANP的应急供应链绩效分析多属性决策模型

针对突发事件所造成的救灾环境、救灾需求等决策参数不确定性特点,应急供应链可以采用敏捷制造、流程整合、信息驱动以及绩效改进等灵活措施,其目标是通过对应急供应链绩效的网络层次分析,选出应急供应链绩效提升的最优范式。在构建基于ANP的应急供应链绩效分析框架模型基础上,分析了救援物资配送时间、配送成本、服务质量三者之间的关系,并通过一个给定的算例验证了该绩效分析框架的科学性,可用于解决复杂的多层次、多属性决策问题。算例分析结果也表明:该绩效分析模型可以作为应急供应链多属性决策的一个重要工具,在处理层次结构复杂的应急供应链绩效评价与测度问题上具有很大的优势。