基于KMV模型的汽车供应链金融违约风险测度

中小企业融资是现实的一大难题。供应链金融为缓解这一问题提供了新途径,但风险问题也不容忽视。当前,中国供应链金融风险量化识别体系尚不完善,商业银行难以准确评估风险。本文基于中国汽车工业现状,运用修正的KMV模型,选取9家代表性企业2022年财务信息,计算了核心制造商、零部件供应商与经销商的违约距离与概率。研究结果显示,修正后的模型能有效度量中国企业的信用风险,为商业银行的风险识别提供支持,对供应链金融的健康发展有积极意义。这一研究不仅丰富了风险管理理论,也为供应链金融的实践提供了有价值的参考。