机电产品零部件替换率建模与配件供应预测

针对批量生产的机电产品的维修与配件供应问题,以机电产品内部的关键零部件为研究对象,基于零件的失效时间分布密度函数,研究机电产品服役期间的零件年龄分布规律,发展了批量生产的机电产品零件替换率和替换数量的数学模型.以零件的寿命分布满足正态分布函数为例,通过数值仿真,分析和探讨了零件失效时间分布密度函数的参数和生产批量对零件替换率和配件供应的影响,进而提出了批量生产的机电产品配件供应预测和控制方法.这对有效地组织配件生产和指导配件库存管理,提高机电产品维修和售后服务水平具有重要意义.

基于改进的蝗虫优化算法的红细胞供应预测方法

当前国内“血荒”问题比较严峻,血站与用血单位之间存在着血液供不应求的现象。针对这个问题,提出了一种基于改进的蝗虫优化算法的LSTM预测方法,用于对未来的红细胞供应情况进行预测,为血站工作人员在制定采血计划以及制备计划时提供有效的指导。该预测模型通过使用长短期记忆网络(Long-Short Term Memory Network,LSTM)来捕捉历史红细胞库存数据之间的潜在规律,以达到对未来的供应情况进行预测的效果。首先,针对蝗虫优化算法容易陷入局部最优、收敛速度较慢的问题,通过加入基于折射原理的反向学习机制与混沌映射,加快蝗虫优化算法的收敛速度,使其具备更强的搜索能力。其次,为提高LSTM的预测性能,将改进的蝗虫优化算法与LSTM相结合,并使用某地区的红细胞库存真实数据作为实验数据,用于验证改进的LSTM预测模型的性能。与标准LSTM相比,所提方法的MAE,MAPE,RMSE分别降低了39.8278,1.10%,55.8191。实验结果证明,提出的方法具有较高的可靠性。

滩羊种羊需求与供应预测研究

采用灰色关联法确定影响滩羊种羊需求的社会指数因素.论述三次指数平滑法、传统线性回归模型、模糊线性回归模型的建模方法,并进一步探讨最佳种羊需求的预测模型.在明确羊场运营流程的基础上,探究影响种羊供应的外部环境因素,并运用DEMATEL方法(决策实验与实验评估法)确定影响种羊供应的市场因素.从而,利用最佳种羊需求预测模型,获得理想的种羊供应预测模型.

基于信任的供应预测信息共享策略

现实中供应不确定是比较普遍的现象,供应预测信息共享对改善供应链绩效起着重要作用。针对由一个制造商和一个零售商组成的单周期供应链,利用斯坦克尔伯格博弈方法研究信任对供应预测信息共享的影响以及回购契约对该供应链的协调作用。研究表明:零售商对制造商的信任影响供应预测信息共享效果,进而影响供应链绩效;制造商说谎的心理负效用系数越大,越倾向于说真话;回购契约可以促进制造商共享真实供应预测信息;当制造商说谎的心理负效用系数较大时,存在一个最佳的回购价格,使供应链实现完美协调。

基于粗糙集和神经网络的供应链绩效预测研究

文章从知识发现和数据挖掘的角度,利用粗糙集和BP神经网络的理论和方法,建立了基于粗糙集和BP神经网络相结合的供应链绩效预测模型。并结合一个供应链绩效预测实例,首先对其基于平衡记分卡的指标体系进行了约简,然后将约简的评价指标输入到BP神经网络中进行智能训练,最后把预测的样本输入到训练好的BP网络中得出供应链绩效的预测值,预测结果与实际结果基本吻合。

基于自适应模糊神经网络的货币供应量预测

采用ANFIS(Adaptive Neuro-Fuzzy Inference System)进行货币供应量预测。ANFIS将模糊理论与神经网络融合,利用神经网络来实现系统的模糊逻辑推理,采用混合学习算法调整前提参数和结论参数,自动产生模糊规则。利用我国货币供应量数据对网络进行训练和检测,所得结果表明利用ANFIS预测货币供应量有效。

灰色系统理论在物资供应需求量预测中的应用

文章根据灰色系统理论,用GM(1,1)模型对物资供应需求量进行预测。模型检验表明,预测结果令人满意。

中国主要铂族金属供需预测及对策建议

铂族金属作为重要的战略性矿产,广泛应用于汽车尾气催化剂、首饰、化工催化剂、电气电子等多个领域。分析了中国铂族金属的供需现状,并运用部门消费法对中国2030年之前的铂、钯和铑3种主要金属的需求总量进行长尺度的预测,同时定量分析了未来中国铂族矿山的供应能力,认为随着国民收入的增加,对首饰及汽车的需求仍会增长,再加上汽车尾气排放标准的严格,2030年之前中国主要铂族金属的需求仍会增长,但受铂族资源禀赋限制,供应依旧乏力。针对这些问题,提出了相关对策建议。

停车需求预测方法及应用

工程领域传统的停车需求预测方法存在两大缺陷,不能保证停车需求总量预测结果处于现实的合理区间,且模糊了停车泊位与车辆之间的内在联系。为了克服这些缺陷,提出了停车泊位总量约束的需求-供应预测方法,将停车需求划分为住宅区内、工作地和访问地3类,根据机动车拥有情况和分目的机动车出行OD进行预测,能够较为细致地预测各类停车需求的空间分布状况。最后,将停车泊位总量约束的需求-供应预测方法应用于《温州市停车发展专项规划》中,证明了该方法的合理性和可行性。

大数据技术在猪肉价格预测与调控上的探索与应用

我国是生猪养殖大国,也是猪肉消费大国。猪肉价格波动直接影响养猪户利益,也会对居民生活产生影响。预测未来猪肉价格走势,科学管控生猪市场价格,对推进我国生猪市场平稳健康运行具有重要现实意义。本文以全国生猪出场价格为研究对象,首先根据生猪生产的生物周期和生产的连续性特点,构建生猪出栏量、能繁母猪存栏量与猪肉产量三者之间的关系模型,预测出未来10个月的猪肉产量。再结合我国受猪肉消费习惯影响,致使猪肉需求量呈现明显季节性周期波动的特点,采用STL时间序列分解法,从猪肉交易数据中提炼出月度季节性波动趋势,预测月度猪肉需求量。基于定价模型中供需法则,使用最小二乘法约束法,构建猪肉供应量和需求量比与猪肉价格之间的关系模型,对未来10个月猪肉价格进行预测,并测算出猪肉供需均衡价格。本研究使用农业农村部重点农产品市场信息平台系统中2016至2022年猪肉相关数据,预测猪肉价格相对误差约10%。当预测的猪肉供应量与需求量比出现偏离时,猪肉价格将偏离供需均衡价格,模型能够通过调控能繁母猪存栏量、进口量和投放量来调节猪肉供应量,从而调控未来猪肉价格走势。本研究提供了通过调整影响猪肉供应量的核心因素来调节未来猪肉价格走势的思路和方法,旨在科学预测猪肉供需量及未来价格走势,协助政府相关部门合理及时调控猪肉供给,促进各时刻的猪肉供需均衡,猪肉价格稳定在供需均衡的合理区间。

“十二五”期间我国煤炭供需分析与预测

分析了2009年我国煤炭供需现状,通过对煤炭资源、现有和在建煤矿的调查分析,预测了全国和区域煤炭供应、煤炭进出口情况,并在综合分析的基础上,对煤炭供需形势做出了预测。

中国锂资源供应体系研究:现状、问题与建议

锂资源供应体系是为满足国内消费和出口而形成的国内外锂资源供应系统,包括资源类型、来源、结构等因素。从国内和国外两个维度对我国现有的锂资源供应结构进行了梳理和分析,并对2025年我国锂资源供需形势进行了判断。研究发现:我国锂资源供应体系由国内盐湖锂、国内锂辉石、国内锂云母、国外盐湖锂和国外锂辉石五部分构成,2017年对外依存度高达80%,国外进口主要来自成本较高的澳大利亚锂辉石资源;我国本土锂资源储量丰富,但开发难度大、成本高,供应能力弱;预计到2025年我国锂资源需求43.38万t,本土供应能力仅为18万t,缺口达25.38万t,不考虑出口需求的情况下,国内需求对外依存度依然高达58.5%,国外锂资源供应存在结构性风险。建议进一步加强国内资源勘查工作,采用多种措施提高本土锂资源开发,鼓励企业布局南美优质盐湖锂资源。

时间序列在辐照单采血小板供应管理上的应用分析

目的根据成都地区辐照单采血小板临床月使用量,应用时间序列ARIMA模型预测临床辐照单采血小板月使用量,为单采血小板采集和献血者管理工作提供科学的参考依据。方法收集2010年1月—2019年6月辐照单采血小板的月供应量,用eviews9.0统计分析软件对该时间段的临床用量数据建立ARIMA模型,预测2019年7—12月成都地区临床辐照单采血小板的月供应量,与实际值进行比较,验证模型。结果临床辐照单采血小板供应量模型构建为ARIMA(1,1,1)×(1,1,1)12,2019年7—12月相对误差分别为1.08%,4.49%,0.98%,2.80%,3.84%和5.80%;预测平均相对误差为3.17%,相对误差均基本上在6%以内,预测效果较好。结论 ARIMA模型能较好地拟合成都地区临床辐照血小板供应量变化趋势,适用于临床辐照血小板供应量的短期预测,为血小板采集和献血者管理提供依据。

基于需求预测技术弱化牛鞭效应影响研究

研究了供应链系统中的牛鞭效应.不同于通常研究采用的量化公式模型,建立计算机模型模拟当供应链成员采用需求预测技术进行订货决策时的订货过程.利用模拟过程产生的数据进行研究分析,比较不同需求预测方法下产生的牛鞭效应.并得出与指数平滑法比,最小均方差法对抑制牛鞭效应更有效,在某些情况下,采用最小均方差法可以消除牛鞭效应.

产出不确定性下的供应链绩效评价研究

首先分析绩效评价、供应链计划和供应链未来绩效的关系,接着对传统的DEA模型进行拓展,通过引入概率密度函数和风险系数,将产出不确定性问题转化为确定性问题加以研究,构建产出不确定性情形下的供应链绩效评价模型,提高了供应链计划的效率。

基于Excel分析技术的国有建设用地供应计划编制——以福建省福清市为例

随着我国的土地制度改革逐步深入,国有建设用地供应参与到宏观经济调控中的作用愈加凸显。针对新一轮我国国有建设用地供应计划的编制问题,利用Excel自带的数据分析处理技术,采用指数平滑法、趋势预测法、线性回归法、加权平均值法等研究方法,以福清市为例,对福清市2011年度国有建设用地供应量进行预测,并综合福清市土地资源潜力及用地需求,进一步调整土地供应布局,完成福清市2011年度国有建设用地供应计划。

对我国城市交通规划方法的认识与思考

该文回顾建国以来我国城市交通规划方法的发展概况,从分析城市的土地利用、交通需求以及交通供应三者之间循环机制着手,指出我国现行城市交通规划方法的不足,提出城市生态安全、空间结构和城市交通系统三者的规划与建设一体化的体系框架。

自回归求和移动平均乘积季节模型在辐照悬浮红细胞临床供应量预测中的应用

目的探讨时间序列模型中的自回归求和移动平均(ARIMA)乘积季节模型,预测成都市辐照悬浮红细胞临床供应量的应用。方法选择2010年1月至2019年12月,成都市血液中心的辐照悬浮红细胞临床月供应量数据(n=108)为研究对象。其中,2010年1月至2019年6月的辐照悬浮红细胞临床月供应量数据(n=102),用于ARIMA模型拟合;2019年7月至12月的临床月供应量数据(n=6),用于验证所建立ARIMA模型的预测效果。采用Eviews 9.0统计学分析软件,对ARIMA模型进行拟合、参数估计及诊断。采用ARIMA模型预测2019年7月至12月成都市血液中心辐照悬浮红细胞的临床月供应量,并将预测值与实际值进行比较,从而对模型进行验证。结果①根据2010年1月至2019年6月成都市血液中心的辐照悬浮红细胞临床月供应量数据,构建的时间序列模型为ARIMA(3,1,1)(1,1,1)12。该模型对成都市血液中心辐照悬浮红细胞临床月供应量的拟合良好[AR(1)=-0.848、t=-4.340、P<0.001,MR(1)=-0.474、t=2.006、P=0.048,MR(2)=-0.369、t=-2.723、P=0.008],残差序列为白噪声(Q=22.24,P=0.163)。②采用ARIMA(3,1,1)(1,1,1)12模型,预测2019年7至12月成都市血液中心辐照悬浮红细胞临床月供应量的预测值,与其实际值的相对误差分别为5.02%、0.34%、4.98%、0.48%、1.26%和2.07%,平均相对误差为2.36%。结论本研究建立的ARIMA(3,1,1)(1,1,1)12模型,能较好地拟合成都市血液中心辐照悬浮红细胞临床供应量变化趋势。该模型适用于辐照悬浮红细胞临床供应量的短期预测,并且为采供血机构辐照悬浮红细胞库存量管理提供依据。

生态文明建设下建筑石料开发问题及对策

党的十九大把生态文明建设摆在突出位置,开启了绿色发展新时代。矿产资源开发活动应主动适应生态文明建设要求,用新理念指导开采开发,推动矿产资源开发利用和生态保护协调发展。本文通过调查杭州市普通建筑石料开采现状,分析全市普通建筑石料开采、供应中存在的问题,结合当前生态文明建设要求,研究新时期普通建筑石料供应思路,为各级政府及矿政管理部门提供建议。

EPSON(上海)信息产品有限公司WMS的开发与运用

从分析ESIE公司原来零部件备件在库存管理中存在的问题出发,从总体结构、模块组成、系统参数与预测模型确定、主要报表几个方面介绍了其WMS的开发与运用,总结了系统的成果,对同类企业库存管理的信息化开发运用将有借鉴作用。