基于M-NSGA-Ⅱ的转炉炼钢补加供料量优化

在转炉炼钢过程中,供料量的多少会极大影响钢水的终点碳含量和终点温度,因此,优化转炉炼钢的补加供料量可以提高钢铁的产出质量。首先,依据二次吹炼终点碳温与补加供料量的回归模型构建了补加供料量优化模型;其次,由于转炉炼钢要求优化算法的计算时间短,设计了移动非支配排序遗传算法Ⅱ(movingnon-dominatedsortinggenetic algorithm Ⅱ, M-NSGA-Ⅱ);最后,采用目标函数平均缩小值与平均标准差作为评价指标,对模型结果进行对比实验。结果表明,所设计的M-NSGA-Ⅱ可以在较短的计算时间内获得更优的非支配解集,并且基于该算法的补加供料量优化模型可以有效调整终点碳温。

磨料参数对准直磨料射流切割性能的影响

根据多相流体介质在准直管内有阻流动方程式数值分析了供料量和粒径对准直磨料射流中磨粒加速效果的影响。研究表明 ,磨粒速度随着供料量的增加而逐渐降低。磨料质量浓度小于 9.5%时 ,供粒量对磨粒速度影响不显著。不同的供料量对应着不同的最佳管长 ,粒径越小磨粒加速越快 ,磨料射流的切割效果取决于磨粒速度和粒径大小 。