基于灰色马尔科夫模型的天津市供水总量预测

为了解决GM(1,1)模型预测波动大序列精度低的问题,引入了马尔科夫链理论,通过对二者算法的合理结合,建立了灰色马尔科夫模型。将优化前后的灰色模型运用到天津市供水总量预测中,首先使用GM(1,1)模型拟合2001—2016年供水总量,在供水总量递增区间的相对误差在±5%以内,在供水总量波动区间的相对误差大于±5%。分别使用GM(1,1)模型、灰色马尔科夫模型预测2017年、2018年的供水总量,GM(1,1)模型预测的相对误差分别为-7.04%、-7.73%,灰色马尔科夫模型预测的相对误差分别为-3.99%、-4.70%。结果表明:灰色马尔科夫模型在一定程度上提高了对波动性较大序列的适应性,采用其预测天津市供水总量对该市水资源规划具有一定的指导意义。