供求冲击与我国经济外部失衡——基于DSGE两国模型的模拟分析

文章为分析我国经济外部失衡问题,运用当前国际经济学领域先进的动态随机一般均衡(DSGE)两国模型研究方法,模拟了在不同消费替代弹性下以技术冲击为代表的供给冲击和以货币冲击为代表的需求冲击对一国经济外部失衡的影响。研究结果表明这两种冲击发生后该国的外部资产和汇率水平会从初始的"0均衡"状态偏离,而到最终收敛大约需要10年到15年的时间。这可以很好地解释当前我国的经济外部失衡,文章也依此提出了相应的政策建议。

台湾产出波动供求冲击机制和效应研究

本文以凯恩斯主义的总供给总需求模型为理论基础,建立并估计了一个以产出和价格水平为变量的台湾经济波动供求冲击结构向量自回归模型,实证分析了1961年至2010年间供给冲击与需求冲击对台湾产出波动发生作用的动态机制和路径,并得出以下结论:(1)产出对供给与需求结构冲击的响应路径基本上符合凯恩斯AS-AD理论模型的预测;(2)把台湾经济波动的冲击力量分解成结构式总供给和总需求冲击,阐明了台湾经济波动的供求冲击来源,并认为近年来需求冲击对台湾经济的作用强度已经超过供给冲击,成为推动产出增长的主要动力。

零利率下限约束、供求冲击与中国经济波动

构建动态随机一般均衡模型,分析零利率下限约束下供求冲击对于宏观经济波动的影响。结果显示,与不存在零利率下限约束的情况相比,当存在零利率下限约束时,"费雪效应"的存在会从两方面改变供求冲击对一国经济波动的影响:一是会改变对一些经济变量影响的方向;二是从影响的程度来看,零利率下限约束存续的期限越长经济变量波动的幅度越剧烈。随后可以分析中国零利率下限约束的特征事实,并可以应用时变参数方法分析2004年以来供求冲击下中国产出等经济变量的动态响应轨迹。分析结果基本证实了上述理论分析的结论。

中国经济波动的产出和通胀效应——基于供求冲击相关的SVAR模型分析

本文结合产出缺口-通胀形式的菲利普斯曲线(AS曲线),构建了产出缺口和通胀率的SVAR模型,并将识别结果同B-Q约束条件下的识别结果进行比较,以此来探究我国近三十多年来宏观经济系统中需求冲击和供给冲击对产出和通胀动态的效应。主要得出以下结论:第一,供求冲击之间高度相关;第二,需求冲击是我国通胀波动的决定性因素,并且存在持久稳定的效应。第三,供给冲击是我国经济增长的绝对主导力量。第四,我国存在相对陡峭的菲利普斯曲线(AS曲线)。第五,产出缺口与同比CPI对我国经济状况的拟合效果最好。

供求冲击与中国的产业波动

甄别供给与需求冲击在我国各次产业波动中的地位和作用,是有效制定宏观管理政策,特别是产业政策的重要前提条件。本文借鉴修正后的两变量SVAR模型对我国各次产业波动中的供求冲击进行了分析。结果发现,供给冲击比需求冲击在我国各次产业产出波动的形成中发挥着更为重要的作用,这在第二产业中体现得最为明显,其次是第三产业,最后是第一产业;在第一产业中,供给冲击对价格水平波动的影响更大,而在第二、第三产业中,需求冲击比供给冲击具有更高的相对方差贡献率。

中国经济波动的因素分解:金融冲击重要吗?

本文首先应用因子分析方法,将影响中国经济波动的因素分解为金融冲击、需求冲击和供给冲击三类公共因子,随后分析了三类因子对中国经济波动的动态影响。主要结论包括如下三点:首先,金融冲击因子比供给和需求冲击因子更能拟合中国经济的周期波动;其次,三类因子各自对中国经济波动产生的短、中、长期影响走势基本一致,且都在2009年前后出现了拐点,其中金融冲击的影响在拐点前后逐步由负向转变为正向,反映了中国金融抑制的程度在逐步减轻,而供给和需求冲击虽然一直产生正向的冲击影响,但在拐点之后影响的程度都在逐步降低;最后,方差分解分析表明金融冲击对中国经济周期波动的解释程度在13%左右,而供给和需求冲击都在30%左右。这些结论表明供求冲击因素是近年来中国经济增速下滑的主要原因,但从未来趋势来看,金融冲击的影响会越来越重要。基于这些结论,本文也给出了相关政策建议。

新疆零售物价偏高的影响因素分析

新疆维吾尔自治区作为我国西部大开发的战略地区,其价格总水平与全国基本上保持一致,但是零售商品物价(RPI)却远远高于全国的平均水平(约合20个百分点),这严重地影响了新疆居民的生活质量。文章根据新凯恩斯主义的AD-AS理论,通过运用联立方程模型与VAR模型对其影响因素做出了分析,研究发现新疆运费成本是造成当前RPI偏高的贡献度约为25%,成为最主要的影响因素,供求冲击对新疆RPI存在较长期的效应,并且发现新疆RPI存在着明显的刚性现象。

长三角供求双向冲击下的经济恢复性增长

与其他外生冲击不同,疫情对经济中的供给方和需求方都造成负面影响。更重要的是,前期冲击导致的结果会持续引发要素市场,特别是劳动力市场出现错配,引发就业质量下降,进而收入增长滞后和消费不振,而区域间结构性差异则会导致不同地区恢复性增长模式的差异。本文使用长三角三省一市的数据,计算了各自分部门和分产业的增长贡献度,对上述理论进行了验证。研究结果发现,冲击发生初期,消费和第三产业贡献度较大的上海受影响最大,且恢复较缓;其余三省则表现出较强的韧性,保持了较好的恢复性增长。未来上海应增强第二产业对经济增长的贡献度,江苏和浙江应强化内需在地区经济增长中的作用,而安徽则应进一步提升整体经济实力并优化产业结构。