基于改进黏菌算法优化BiLSTM的短期供热负荷控制预测

针对短期供热负荷控制预测的问题,提出了一种基于改进黏菌算法优化BiLSTM的预测模型。利用猫映射、T分布变异和随机反向学习等改进策略对黏菌算法进行改进,改进后的黏菌算法优化BiLSTM网络参数,构建ISMA-BiLSTM模型,对换热站热负荷进行预测。实验结果表明,ISMA-BiLSTM模型与SMA-BiLSTM、BiLSTM和LSTM模型相比,预测结果更加合理且预测精度有所提高,在短期供热负荷预测中能满足实际工程控制需要。

城市区域供热模型和控制方法的研究

本文是作者近几年来在研制乌鲁木齐市供热自动控制系统实践的总结，根据城市区域（集中）供热的特点，建立了“城市区域供热模型”。针对供热站多台锅炉并行运行的方式，确立了热负荷的分配准则，实现多台锅炉供热负荷的合理分配和协调控制，完善了锅炉燃烧过程的最佳控制。系统引进了框架结构的智能控制方式，把各种不同功能的控制方法有机地融汇在一起，实现多种控制策略。经过一年多的实践证明，明显地改善了供热质量和降低了能耗，并且较大地提高了供热过程的运行水平，为城市区域供热自动化作了一些有益的探索。