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题名基于乘积季节ARIMA模型的供热负荷预报
被引量:8
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作者
邓盛川
于德亮
齐维贵
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机构
哈尔滨工业大学电气工程及自动化学院
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出处
《沈阳工业大学学报》
EI
CAS
2011年第3期321-325,共5页
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基金
国家"十一五"科技支撑计划项目(2006BAJ01A04)
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文摘
针对传统的供热调度缺乏对未来供热量进行有效估计这一问题,提出一种基于乘积季节ARIMA模型的供热负荷预报方法.将乘积季节ARIMA模型引入供热负荷预报,通过分析供热负荷数据其固有的趋势和周期性,建立适宜的季节性ARIMA模型,预测未来24小时的供热负荷.采用大庆地区某热力站的供热数据进行建模和仿真预测,其结果的最大误差为3.14%,日预报平均误差为1.45%.实验结果表明,给出的预报结果真实可靠,能够满足供热工程的实际需求,其预报值将成为供热负荷调度和节能的重要依据.
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关键词
供热负荷预报
ARIMA模型
乘积季节ARIMA
时间序列
供热调度
供热节能
日预报
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Keywords
heat load forecasting
ARIMA model
multiplicative seasonal ARIMA
time series
heatdispatching
energy saving
daily forecasting
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分类号
TK39
[动力工程及工程热物理—热能工程]
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