基于机器学习的工单诉求自适应分派模型

供电工单内信息差异较大,导致分派准确率较低,为提高不同诉求工单的分派精度,基于机器学习构建工单诉求自适应分派模型。建立工单分类模型,在嵌入式空间模型内计算其输入值与输出值,并提取文本特征。在不同用户诉求下,基于机器学习建立文本匹配模型,获取文本匹配的函数结构。设计工单诉求分派算法得到供电工单的分派结果。测试结果表明:所提方法的分派精度最高,受长文本、大数据量影响较小,具有一定的优越性,明显提高工单的分配精度。