供给与需求不确定的离散交通网络设计模型

考虑到交通规划中供给需求及决策准则的不确定性,提出了一种基于不确定理论的离散交通网络设计模型.首先,假设供给和需求为随机变量,使用半标准差和风险价值来度量不确定性,建立了考虑决策者风险态度的多目标双层优化模型.随后,使用基于帕累托概念的SPEA2算法对网络优化模型进行求解.以研究中常用的Nguyen-Dupuis网络作为算例进行计算,结果表明:引进风险价值可以有效度量交通规划中决策者的风险态度;多目标规划中不同目标之间存在替代关系;增加建设资金可以有效提高网络性能,但是当投入资金增加到一定额度以后,改善效果并不明显.

供需数量不确定下可再生能源发电容量投资决策

间歇性可再生能源供给不仅会影响发电成本,还会影响实际用电需求,因此容量规划的合理与否直接关系到发电商的收益和弃电量。本文针对放松管制下的双边交易模式,通过扩展报童模型将其供给端引入随机性,并同时考虑可再生能源供给不确定和用户需求波动的供需双重不确定情境下,研究发电商对可再生能源电的容量投资最优决策问题。研究发现,在一般形式分布的供需随机性条件下,可再生能源电力容量的最优投资规模会随着装机成本的降低而增大,随着契约电价和缺电损失的增大而增大;而在可再生能源电输出密度服从伯努利分布且用电需求服从均匀分布的情形下,可再生能源电力容量投资规模与可再生能源供给水平以及用电需求水平成正比关系。并且,由于技术进步,当发电商的装机成本达到足够低时,需求的波动越大,可再生能源的装机容量就越大。

可耗竭资源市场中的不确定性研究综述

不确定性是经济学现代发展的一个重要研究方向,可耗竭资源(Exhaustible Resources)是经济增长的重要推动力量,因此,可耗竭资源市场中的不确定性问题是值得研究。从资源市场的供给、需求与价格三方面探讨了不确定性问题的来源;从开采和勘探两方面分析了供给不确定中的储量不确定,从需求量变化和支撑技术不确定分析了需求不确定,从价格内生与外生分析了价格不确定;最后进行简短的评价,提出值得关注的几个研究方向。

基于改进托盘共用系统的托盘回收模型

为了提高托盘利用率,在现有托盘共用系统的基础上,提出了改进的托盘共用系统,该系统中的收货方可作为发货方利用收到的托盘发货,能减少至少两次空盘运输.以托盘回收总成本最低为目标,考虑了库存成本、库存能力、运输成本、运输能力、需求约束和供给约束因素,建立了托盘共用系统托盘回收整数规划模型和供给不确定的托盘共用系统托盘回收随机规划模型.通过算例验证了模型的有效性.