在计算线性供给函数均衡模型(linear supply function equilibrium,LSFE)的过程中,通常需要多次求解各发电商(generation company,GenCo)个体所对应的双层优化问题。提出采用分支定界方法求解计及输电约束的线性供给函数均衡问题。采用...在计算线性供给函数均衡模型(linear supply function equilibrium,LSFE)的过程中,通常需要多次求解各发电商(generation company,GenCo)个体所对应的双层优化问题。提出采用分支定界方法求解计及输电约束的线性供给函数均衡问题。采用分支剪支操作处理互补松弛约束,仅需要计算少量的子优化问题,就可以达到遍历所有系统松弛子模式的效果。通过3节点系统和IEEE30节点系统2个算例可以看出,所提算法具有很好的搜索效率,为求解大规模电力市场均衡问题提供了一条有效途径。展开更多
在考虑期货市场和日常市场极值的基础上构建agent模型和供给函数均衡(supply function equilibrium,SFE)模型,并针对模型的预测准确程度进行对比分析。以某城市电网中的4个典型工作日为例进行算例分析,结果表明在非用电高峰时段,agent...在考虑期货市场和日常市场极值的基础上构建agent模型和供给函数均衡(supply function equilibrium,SFE)模型,并针对模型的预测准确程度进行对比分析。以某城市电网中的4个典型工作日为例进行算例分析,结果表明在非用电高峰时段,agent模型对于价格水平和波动性的预测能力较强,而SFE模型可以更准确地预测非高峰时段的电价。展开更多
文摘在计算线性供给函数均衡模型(linear supply function equilibrium,LSFE)的过程中,通常需要多次求解各发电商(generation company,GenCo)个体所对应的双层优化问题。提出采用分支定界方法求解计及输电约束的线性供给函数均衡问题。采用分支剪支操作处理互补松弛约束,仅需要计算少量的子优化问题,就可以达到遍历所有系统松弛子模式的效果。通过3节点系统和IEEE30节点系统2个算例可以看出,所提算法具有很好的搜索效率,为求解大规模电力市场均衡问题提供了一条有效途径。
文摘在考虑期货市场和日常市场极值的基础上构建agent模型和供给函数均衡(supply function equilibrium,SFE)模型,并针对模型的预测准确程度进行对比分析。以某城市电网中的4个典型工作日为例进行算例分析,结果表明在非用电高峰时段,agent模型对于价格水平和波动性的预测能力较强,而SFE模型可以更准确地预测非高峰时段的电价。