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考虑分布式电源的配电网灾中-灾后两阶段协同韧性恢复决策
1
作者
刘玉玲
张峰
+1 位作者
张刚
丁磊
《电力系统自动化》
EI
CSCD
北大核心
2024年第2期48-59,共12页
频繁的极端自然灾害极易引发配电网大规模故障,基于分布式电源的负荷恢复是提高配电网韧性水平的重要手段。然而,现有研究一般将灾中和灾后阶段进行独立决策,忽略了二者决策的连续性和耦合性,延缓了恢复进程。为此,文中提出一种基于灾中...
频繁的极端自然灾害极易引发配电网大规模故障,基于分布式电源的负荷恢复是提高配电网韧性水平的重要手段。然而,现有研究一般将灾中和灾后阶段进行独立决策,忽略了二者决策的连续性和耦合性,延缓了恢复进程。为此,文中提出一种基于灾中-灾后两阶段协同决策的配电网快速恢复方法,充分考虑灾中-灾后过程中的相互作用,综合分布式电源调度、网络拓扑改变、维修人员调度等在内的恢复措施,保障灾中-灾后阶段连续决策的最优性。首先,考虑灾后供能路径对灾中网络拓扑的需求关系,建立灾中阶段以分布式电源为核心的拓扑调整模型与负荷元胞恢复模型,实现部分重要负荷的供电;其次,考虑灾中决策对灾后恢复的影响,建立灾后阶段故障维修人员调度和负荷快速恢复的联合决策模型,实现所有负荷的有序恢复;然后,以灾中-灾后全阶段失负荷量最小为目标,实现灾中-灾后恢复的协同决策;最后,基于IEEE 123节点配电系统验证了所提模型的有效性。
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关键词
分布式电源
配电网
韧性
灾中-灾后协同
维修人员调度
供能路径
负荷恢复
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职称材料
题名
考虑分布式电源的配电网灾中-灾后两阶段协同韧性恢复决策
1
作者
刘玉玲
张峰
张刚
丁磊
机构
电网智能化调度与控制教育部重点实验室(山东大学)
烟台哈尔滨工程大学研究院
出处
《电力系统自动化》
EI
CSCD
北大核心
2024年第2期48-59,共12页
基金
国家自然科学基金资助项目(72271143,52307089)
山东省自然科学基金资助项目(ZR2022QE012)。
文摘
频繁的极端自然灾害极易引发配电网大规模故障,基于分布式电源的负荷恢复是提高配电网韧性水平的重要手段。然而,现有研究一般将灾中和灾后阶段进行独立决策,忽略了二者决策的连续性和耦合性,延缓了恢复进程。为此,文中提出一种基于灾中-灾后两阶段协同决策的配电网快速恢复方法,充分考虑灾中-灾后过程中的相互作用,综合分布式电源调度、网络拓扑改变、维修人员调度等在内的恢复措施,保障灾中-灾后阶段连续决策的最优性。首先,考虑灾后供能路径对灾中网络拓扑的需求关系,建立灾中阶段以分布式电源为核心的拓扑调整模型与负荷元胞恢复模型,实现部分重要负荷的供电;其次,考虑灾中决策对灾后恢复的影响,建立灾后阶段故障维修人员调度和负荷快速恢复的联合决策模型,实现所有负荷的有序恢复;然后,以灾中-灾后全阶段失负荷量最小为目标,实现灾中-灾后恢复的协同决策;最后,基于IEEE 123节点配电系统验证了所提模型的有效性。
关键词
分布式电源
配电网
韧性
灾中-灾后协同
维修人员调度
供能路径
负荷恢复
Keywords
distributed generator
distribution network
resilience
in-and post-disaster coordination
maintenance personnel scheduling
energy supply path
load recovery
分类号
TM73 [电气工程—电力系统及自动化]
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
考虑分布式电源的配电网灾中-灾后两阶段协同韧性恢复决策
刘玉玲
张峰
张刚
丁磊
《电力系统自动化》
EI
CSCD
北大核心
2024
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