供需不确定下基于M-CVaR的供应商选择与订单分配研究

在供需不确定环境下,企业难以精准地预测供应链上游的供给能力和下游市场的实际需求。在解决如何决策供应商组合和订单分配这一基本问题外,企业还需评估潜在风险并在风险和成本之间寻求平衡点。因此,文中对供需不确定下的供应商选择与订单分配问题进行研究,利用均值-条件风险价值(Mean-Conditional Value at Risk,M-CVaR)构建了风险规避的决策模型。数值分析表明:选择合适的供应商数量可以有效降低来自供需两端不确定性的影响;成本随风险规避水平的增加而增加。当风险规避水平较低时,置信水平的变化对决策的影响较小,且增加成本可以显著降低风险。

供需不确定条件下考虑双边努力的供应链组合契约设计

本文研究供需同时不确定条件下考虑双边努力的供应链契约设计问题,在一个供应商和一个零售商组成的二级供应链系统中,供应商的努力影响产量的不确定性,零售商的努力影响市场需求的不确定性。首先,利用Stackerberg主从博弈模型计算了分散决策时零售商、供应商的最优期望利润,并将计算结果与集中决策时供应链整体的最优期望利润进行对比。由于双重边际效应的存在,分散决策时供应链的最优期望利润小于集中决策时供应链的最优期望利润。基于此,本文设计了回购和成本分担组合契约来协调该供应链,计算了回购价格和成本分担系数的表达式,得到了回购和成本分担契约下供应商和零售商的最优期望利润。结果表明,在特定条件下,该组合契约不仅可以协调供应链,还可以实现供应链利润的任意分配。最后,通过数值计算,分析了供需双方的决策变量和期望利润随契约参数的变化情况。

供需不确定情形下农产品供应链协调策略研究

目前关于农产品供应链的动态协调研究基本上是供需两因素至少有一方是确定的,但是在实际生活中供需大多数情形下是不确定的。特别是农产品的供应容易受到自然条件(如天气、温度等)影响,同时对于农产品的需求也是不确定的。本文以报童模型为基础,运用数学分析工具来探究供需不确定条件下农产品的动态协调,并选取了两个关键的指数:最优订货量和最佳收益,作为决策的依据。最后以调研实例——香蕉作为检验模型的样本,采用独特的试验方法来测定香蕉的折损率和新鲜度,重点研究香蕉的折损函数和新鲜度函数对需方的最优订货量及最大收益的影响,最后对需方提供一些建议,帮助他们合理决策。

供需不确定下多源供应商订单分配

为研究供需不确定条件下多源供应商订单分配协同决策问题,以多个供应商、单个制造商组成的二级多产品供应链为研究对象,构建以成本、质量、延迟交货数量为目标函数的多目标混合整数随机规划模型,并运用机会约束规划理论、模糊集理论、最大满意度法将模型转变为等价确定性单目标问题进行求解。研究结果表明,供应商的订单分配量不以价格为导向进行比例化分配,而是产品质量、延迟交货率等因素的综合影响结果,并且需求端不确定程度的增大不会使供应商的订单份额发生较大改变,但会使采购总成本增大、制造商厌恶程度增强、总体满意度降低。

供需不确定下的公共交通运行可靠性分析

通过描述供需不确定条件下的公共交通运行可靠性,分析需求与供给不确定的原因,在此基础上建立基于站点及线路的运行可靠性指标,分析在站点出行需求及道路交通状况变化情况下的公共交通运行可靠性。结果显示,道路交通状况的变化对公共交通运行影响最大,且提出的措施对运行可靠性指标有一定的改善作用。

考虑供需不确定的短生命周期食品供应链风险分担机制研究

随着消费者越来越关注食品的多样性和物流速度的提高,在人们的食品消费支出中,短生命周期食品成为消费者饮食的重要组成部分,这类产品生产提前期长、需求波动大,面临供需不确定的风险。针对短生命周期食品供应链供需不确定风险,探讨其供需不确定的成因,研究短生命周期食品供应链中供应商、制造商、零售商的订货和生产决策。进一步对短生命周期食品供应链进行协调,研究可以促使供应链成员共担供需不确定风险的协调契约。研究表明:(1) 分散决策情况下供应链失调的原因是需求不确定导致零售商订货量减少。(2) 下游协调合同可以分担零售商供应不确定风险,提升零售商订货量,从而提升供应链中各主体利润,实现供应链协调。(3) 考虑上游供应商供应不确定风险,设计了组合契约使得供应链各主体共担供需不确定风险,可以实现供应链协调。

供需不确定情形下基于期权的血液供应链优化

在供需不确定决策环境下,构建了基于期权的血液供应链决策模型,通过对模型的优化分析,以期揭示期权合约和供需不确定对血液供应链的决策影响.首先,在供需不确定和期权合约下,分别得出了医院的最优血液产品的采购策略(包含血液产品的最优常规采购量和最优期权采购量),以及血液中心的最优血液采集和生产策略.其次,将血液供应链在分散和集中决策下的策略进行比较,得出了实现血液供应链协调的合作条件.该协调条件不包含血液产品的采购价,只依赖于血液产品供应特征的影响.最后,论文证明了在血液供应链协调时,存在一种可以实现帕累托最优的供应链合作方案.

供需双重不确定下SaaS服务供应链协调分析

针对"软件即服务(Software-as-a-service,SaaS)"模式,从服务供应链的视角研究了在线应用(软件)服务市场需求和网络服务提供商供给双重不确定下,网络服务提供商与应用服务提供商之间的协调问题。首先分析了由网络服务提供商与应用服务提供商组成的SaaS服务供应链分别在集中式和分散式下的最优决策,然后提出了特许经营费用契约来实现成本分摊、风险共担从而使SaaS服务供应链实现协调。此外,数值分析部分一方面验证了该契约的有效性,另一方面展示了供需不确定对供应链利润的影响。研究结果表明:该契约能有效协调SaaS服务供应链,并同时提高网络服务提供商与应用服务提供商的收益,即实现帕累托改进。该契约同时考虑SaaS服务供应链供需不确定问题,具有较强应对风险的能力。

一个供需不确定性下的多模式非线性互补分配模型

交通需求和供给不确定是现实交通网络中常见的现象.提出一个供需不确定条件下非对称影响的多模式交通分配模型.提出的模型以条件概率的形式生成不同供需变动情景下的交通流模式,构成一个非线性互补模型,模型中获得的交通流模式,可以用来估计交通网络失效的损失指标和交通网络可靠性衡量指标,不同风险态度的出行者可借助指标来选择可靠性高的路段或避开效率损失高路段.使用一个算例来表明提出模型的适用性和有效性.结果表明,提出的模型能更好的反映不确定性条件下的多种模式交通流演变情况,反映不同的供需变动情景以及不同的出行模式对均衡流模式的影响,进而提高交通网络中用户的出行可靠度.

基于惩罚和收益共享联合契约的三级供应链协调策略研究

供应和需求的不确定会影响供应链的有效运作。本文基于惩罚和收益共享联合契约对由单个生产商、分销商和零售商构成的三级供应链协调问题进行了研究。研究表明,在惩罚契约状态下,供应的不确定性得到了降低,且生产商和分销商的收益均得到了提高;在收益共享契约状态下,分销商和零售商的收益均得到了提高,但无法降低供应的不确定性;在惩罚和收益共享联合契约下,不但提高了供应的可能性,同时也减弱了需求的不确定性,供应链整体收益及各成员收益均得到了提高。

考虑运输方式的可持续供应链订单分配模型

为研究供需不确定情况下多供应商和单制造商的可持续供应链订单分配问题,考虑多运输方式、多时期、多产品和价格折扣的情况,基于可持续供应链的三重底线,以成本、碳排放量和社会责任为目标建立模糊多目标订单分配模型。运用机会约束理论、隶属度函数和最大满意度法求解出最优订单分配方案。通过算例分析,证明模型能够计算出合理的订单分配方案,以达到经济、环境和社会3个维度的平衡;在运输方式和置信水平变化时,计算得到多目标模型的一系列订单分配结果,证明了运输方式的选取对订单分配决策的重要性,并阐述了置信水平的变化对各目标函数值的影响。

服务水平导向下的供应链库存管理策略研究

随着物流技术与信息技术的不断发展,信息交流便捷化以及购物渠道多元化已经成为大趋势。在这一背景下,消费者将会把供货服务水平作为挑选零售商的一个重要参考依据。为了应对不确定市场环境和服务水平敏感型消费者的挑战,供应商管理库存模式成了一个创新的发展方向,能够有效提升供应链的竞争力。

面向新能源消纳的电力供应链收益共享契约设计研究

在电力市场中,新能源的发电供应与市场需求都面临着不确定性和随机性,导致了新能源并网消纳的困难与矛盾。文章针对新能源发电商、储能商和配网售电商组成的三级供应链,在考虑供需双侧不确定性的基础上设计了一种收益共享契约,以达成电力供应链整体利益的协调与合作。通过数值仿真验证,此契约设计可以有效实现各方利益的帕累托改进,增加新能源发电的并网量,为新能源消纳提供新的解决思路。

采购赋能情境下平台供应链的库存风险共担策略研究

近年来,平台供应链中核心企业的采购赋能行为迅速增加,这有助于帮助供应链成员降本增效,但也可能引发核心企业自身的高库存风险。本文在同时考虑供应商产出不确定和零售商需求不确定的情境下,构建了由一个平台型电商企业、一个供应商和多个零售商组成的三级供应链系统,探讨了采购赋能情境下供应链的库存风险共担机制。研究发现,引入需求风险共担契约有助于提升供应商的生产投入水平、平台的订购量以及零售商的销售努力,并提高供应商与平台的利润。其次,引入产出风险共担契约会降低供应链成员的决策水平和利润。最后,对于不同类型的供应链风险应采取差异化的应对策略。