车货供需匹配模型与算法研究综述

随着货车保有量及货运需求的迅速增长,车货供需匹配问题成为了货运电子商务平台的核心和热点。本文主要针对车货供需匹配问题从模型和算法两个方面对现有文献进行梳理和总结。在车货供需匹配模型方面,考虑的优化目标主要包括满意度、公平性和稳定性三个方面的评价指标,根据应用场景,将车货供需匹配模型分为一对一、一对多和多对多三类,其中一对一车货供需匹配模型针对整车运输,其他两种则对应零担运输。随着三种应用场景的模型复杂程度越来越高,相应求解难度、求解时间也呈现递增趋势。在车货供需匹配算法方面,根据货运需求数据的结构与特点可以划分为最优化算法、人工智能算法、推荐算法以及其他算法四类:对于小规模、时效性要求不高的货运需求,可以根据模型的特点与特性设计最优化求解算法;对于大数据、交互性数据或实时性要求高的货运需求,人工智能算法和推荐算法则是车货供需匹配问题的有效途径,其中人工智能算法通过预测车主行为或匹配结果实现匹配任务,而推荐算法可以针对车货需求大数据实现有效的召回并推荐。最后,本文总结了现有研究的不足之处,并从中归纳出三个值得进一步研究的方向:一是结合实际业务场景和车货信息大数据背景,提高车货供需匹配方法的实际可行性;二是进一步挖掘更多的评价指标,如车主偏好以及订单目的地接单概率等指标;三是关注车货供需匹配的实时决策问题,重点考虑货运需求的动态随机性以及平台和车主的长期收益目标。

跨境电商供应链中的知识服务供需匹配模型研究

提出以知识服务为主要考量因素对跨境电商供应链中的知识服务供方(跨境电商平台)与知识服务需方(跨境电商企业)进行双边匹配的决策方法。首先,介绍了跨境电商供应链中所涉及的知识服务并分析了知识服务供需匹配的必要性问题;进一步构建了跨境电商供应链中的知识服务供需双方相互评价的指标体系,然后,依据跨境市场的不确定性和模糊性,评价信息采用了区间数和语言变量的表示形式,并给出了相应的满意度计算公式;再根据双边满意度构建了多目标优化模型并给出了求解方法,最后通过算例分析表明决策方法的有效性和合理性。

科技创新政策供需匹配模型构建及实证研究

科技创新政策供给成为促进创新活动开展的关键动因。匹配度检测与评估是科技创新政策管理的保障措施,是基于证据的科技创新政策调整依据。运用供需匹配理论,引入政策供需主体共同作用对象——科技创新政策,构建科技创新政策供需匹配架构。以2014年9月至2017年7月中共中央国务院、发改委、商务部、财务部、科技部发布的82份科技创新政策文件,以及采用问卷调查法对科研院所、高等院校、企业管理人员的调研结果为依托,实证研究中国科技创新政策供需错位问题。结果表明:在供需匹配理论模型中引入调节变量——科技创新政策,可以研究科技创新政策供需匹配状况;在供给导向性政策和环境导向性政策方面,科研院所、企业与政策供给主体的匹配度相对较低。

基于一种新型供需匹配模型的出租车资源配置

出租车供求资源配置和打车软件平台补贴的优化方案是信息社会资源合理配置的热点问题,文章利用滴滴打车智能出行平台(phpstudy)导出出租车GPS数据,结合出租车的供给量和乘客的打车需求量的实际情况,构建出一种新型供需匹配模型,研究合理的匹配程度数据和补贴方案,为相关部门提供决策依据。

医养结合背景下南京市健康养老服务供需匹配实证研究

目的:考察当前南京市健康养老服务供需匹配情况,为构建供需适配的健康养老服务体系提供可行建议。方法:对南京市健康养老服务的供给和需求现状开展实地调研,对151份调查问卷数据进行统计分析,并建立健康养老服务供需匹配模型进行测算与分析。结果:数据统计与建模分析结果均显示,健康养老服务一级要素中生活照顾类、休闲娱乐类服务供需匹配度相对较高,精神慰藉类、中医药服务类供需匹配度较低;二级要素的匹配度差异较大,多数服务属于中度、低度匹配。结论:各类健康养老服务项目呈现不同程度的供不应求状态,尤其是二级要素服务之间存在一定的结构失衡和供需错配,对此应加强制度保障、健全医养结合需求评估机制、加强专业人才梯队建设、探索健康养老新模式,多措并举提升健康养老服务的供需匹配度。

农业科技成果转化的供需作用机制及匹配关系研究——基于257个农业新型经营主体的调查

农业科技成果转化是实现农业现代化的必经之路。研究在分析农业科技成果转化的供需作用机制基础上,基于上海市257个新型农业经营主体的调查数据,建立以资金、政策、社会化服务组织和信息渠道这4个一级要素形成的指标体系,分析上海市农业科技成果转化的供需匹配情况。研究表明:上海市农业科技成果供需匹配度达0.8464,当前整体供需匹配度较佳,可以有效建立农业科技的供需匹配反馈机制;但不同的影响要素以及不同主体类型的农业科技供需匹配水平均存在显著差异。综上,不仅要根据主体发展诉求来调整关键要素供给方向,也要加大农业科技要素供给与农业产业发展政策协同作用,推动农业科技成果转化向高质量发展。

产教融合背景下上海市新商科人才供需匹配现状研究

高校教育系统,招生毕业,一进一出,商科人才的需求也发生了巨大的变化,商科专业人才输出若不能与社会发展大局供需匹配,走出校门就无法在就业市场上“适销对路”,从而解决原有商科人才培养社会适应性缺失问题显得尤为重要。基于此,本文以上海市为例,对产教融合背景下商科双创人才市场供需匹配现状进行研究。首先,本文利用分层抽样调查的方式对上海市各大高校商科学生以及各大企业的主管、HR以及实习专员分别进行了需求端和供给端人才现状的调查,获取样本数据;其次,利用因子分析法与聚类分析将样本人群分为四类:应用型、沟通型、创新型、知识型,得出了各类人群的占比以及人物特征;再次,在聚类分析的基础上,本文又构建了供需匹配度模型进行深入分析,构建由供需匹配度和匹配环境所构成的二维向量,以此来研究高校所培养的商科人才与企业实际需要的商科人才之间的适配程度,得出质量缺口,并提出当下商科人才的培养方向应定位成培养基于能力复合型的精准决策的数字商科管理人才。

基于供需匹配视角的营商环境评估框架构建与实证研究——以资源型城市辽宁阜新为例

政府是营商环境的供给者,企业是营商环境的需求者,评估营商环境供需匹配状况对于政府实现资源有效配置以及激发企业市场活力具有重要意义。本文通过对企业经理人、政府官员的个别访谈和问卷调查,结合已有研究设计了营商环境供需匹配评估体系,并运用供需匹配理论构建了营商环境供需匹配评估模型。在此基础上,分别采用政策梳理法和问卷调查法收集阜新市营商环境供给量数据和需求量数据,并利用营商环境供需匹配评估模型对该市营商环境供需匹配状况进行了测算,研究了不同性质、不同成长阶段、不同规模和不同类型企业关于七类营商环境要素的供需匹配状况。结果显示:阜新市营商环境要素供给大多无法满足企业的实际需求,其中人力资源环境短板最为严重;各类企业营商环境要素的供需匹配度不尽相同。

菜农信息供需匹配问题的实证分析——以山东省1319份样本农户为例

为了提高菜农信息利用率,优化信息资源配置,缓解农村信息供需失衡问题,本文以山东省蔬菜种植基地的1319家农户为样本,运用文献分析法和入户调查法,建立以政策类、知识类、技术类和市场类信息形成的一级要素体系及在此基础上由16个子信息形成的二级要素体系,并根据农户性别、文化水平、年龄、组织参与和收入情况进行分类,利用理性经济人假设构建菜农信息供需匹配模型并进行实证分析。结果表明,信息匹配度从高到低依次是政策类、技术类、知识类和市场类信息。进一步分析表明,不同禀赋农户的信息匹配度不尽相同。信息匹配度大体上与农户学历水平和收入水平呈正比,而与农户年龄呈反比。但蔬菜栽培管理技术信息和农业机械技术信息表现出不同特征。另外,男性农民信息匹配度高于女性且参与合作社农户的匹配度高于未参与农户。据此,提出政府应从顶层设计视角构建多元化信息平台,进行差异化信息供给等缓解信息供需不平衡的建议。